ব্যাচে ভর্তি হোন

একদম শূন্য থেকে শুরু। প্রথম ক্লাসেই Python setup, আর প্রথম সপ্তাহেই আপনার নিজের নামে একটা live website ইন্টারনেটে। এরপর ২৬ সপ্তাহ ধরে আপনি একটা real product দাঁড় করাবেন, একজন real মানুষের real সমস্যা নিয়ে। Python programming, PostgreSQL, Django, Django REST Framework, React, Docker, CI/CD, Celery, Redis, System Design, Security, আর AI Engineering, সবকিছু একটা product-এর উপরেই, বিচ্ছিন্ন clone project-এ না। তৃতীয় সপ্তাহ থেকেই Cursor আর Claude Code প্রতিটা ক্লাসে ব্যবহার হবে, কিন্তু একটা strict rule-এ: আগে test লিখবেন, তারপর AI কোড লিখবে, আর আপনার test-ই decide করবে কোডটা ঠিক কিনা। এটাই industry-তে কাজ করার আসল পদ্ধতি। আর চলবে আলাদা মেন্টরের DSA ক্লাস, যেখানে AI ব্যবহার সম্পূর্ণ নিষিদ্ধ, কারণ interview-তে আপনাকে AI ছাড়াই problem solve করতে হবে। কোর্স শেষে আপনি যা দেখাতে পারবেন:এটাই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ section। Certificate না, evidence:- একটা deployed product, যেটা ১০ জন real মানুষ ব্যবহার করছে, লিংক আর usage data সহ- নিজের কোডের Security Audit Report, অন্তত ৩টা real vulnerability যেটা আপনি খুঁজে বের করে fix করেছেন- অন্যের কোডবেসে একটা merged Pull Request, যে কোড আপনি লেখেননি, সেখানে contribution- আপনার product-এর Architecture Diagram + ১০০x user হলে কী বদলাতে হবে তার লিখিত plan- একটা AI feature, যার measured pass rate আছে, "AI integration আছে" না, "২০টার মধ্যে ১৭টা pass করে, বাকি ৩টা কেন fail করে আমি জানি"- Automated test suite আর একটা CI/CD pipeline যেটা broken code production-এ যেতে দেয় না প্রজেক্টসমূহ (১৪টি)প্রথম ৫টা standalone build, যেখানে fundamentals শক্ত হয়। এরপরের ৯টা একই product-এর ক্রমাগত গভীর version, তাই recruiter আপনার GitHub-এ একটা real জিনিসের উপর ১৮ সপ্তাহের commit history দেখতে পায়, যেটা AI এক বিকেলে বানিয়ে দিতে পারে না।- Personal Portfolio Page (live)- Expense Tracker- Smart Log Analyzer- Finance Toolkit- Live Data Fetcher- Product Blueprint + Launch Page- Hand-built Responsive Product Page- E-Commerce Database Design- Product Web App + Admin Panel- Login System + Automated Test Suite- Public REST API + Docs + Async Tasks- Security Audit Report- Customer Web App (React) + Deployment Pipeline- Capstone: AI-powered Product with Real Users

Python-Django Web Developers @Ostad

Programming Foundations

Web, Data and Django

API, Security and Frontend

Production and AI Engineering

Real Users and Career Launch

Full Stack Product Engineering with Python, Django & AI

AI এখন আর "ভবিষ্যতের প্রযুক্তি" না - এটা এখনই আপনার ব্যবসা, কাজ, আর ক্যারিয়ার বদলে দেওয়ার বাস্তব হাতিয়ার।প্রশ্ন একটাই: কোডিং না জেনে আপনি কি এই বিপ্লবে যোগ দিতে পারবেন?উত্তর: হ্যাঁ, পারবেন। এবং সেটাই আমরা শেখাবো। "Master AI Automation &amp; Build AI Agents (No Code)" কোর্সে আপনি একদম শূন্য থেকে শুরু করে এমন AI এজেন্ট বানাতে শিখবেন - যেগুলো আপনার হয়ে ইমেইল লিখবে, কাস্টমার সামলাবে, ডেটা অ্যানালাইসিস করবে, রিপোর্ট বানাবে, এমনকি WhatsApp বা Telegram এ ম্যাসেজ পাঠালেই কাজ করে দিবে।কোডিং নেই। জটিলতা নেই। শুধু রেজাল্ট আছে। যে টুলগুলো হাতে-কলমে শেখাবোথিওরি পড়ে সময় নষ্ট না - প্রতিটা ক্লাসে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী AI টুল ব্যবহার করে আপনি নিজে কিছু না কিছু বানাবেন:<ul><li>Claude - বিশ্বের অন্যতম advanced AI assistant দিয়ে রিসার্চ, রাইটিং, ডেটা অ্যানালাইসিস, ডিসিশন মেকিং</li><li>n8n - ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো বিল্ডার, যেটা দিয়ে শত শত অ্যাপ ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ করে কানেক্ট করা যায়</li><li>OpenClaw - ২০২৬ এর viral open-source AI agent। আপনার নিজের মেশিনে চলবে, WhatsApp/Telegram/Slack/Discord এর মতো messaging app থেকেই কন্ট্রোল করতে পারবেন। ফোনে বসে চা খেতে খেতে AI দিয়ে কাজ সারানোর যুগ শুরু</li><li>Claude Code - Claude Code দিয়ে ভিডিও এডিটিং</li></ul> এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li>- শুরু হবে AI Agents-এর ফান্ডামেন্টালস থেকে - API Integration, REST Webhooks এবং LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama) পরিচিতি। এরপর Prompt Engineering, RAG System, Vector Database এবং Memory Management শেখানো হবে।</li><li>- অটোমেশন টুল হিসেবে N8N দিয়ে Workflow তৈরি, AI Node ইন্টিগ্রেশন, Sub-workflow এবং Error Handling সবই হাতে-কলমে শেখানো হবে। পাশাপাশি <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://Make.com">Make.com</a> -এর মতো অল্টারনেটিভ প্ল্যাটফর্মও কভার করা হবে।</li><li>- Advanced অংশে থাকছে Openclaw - যেখানে শেখানো হবে Advanced Tool Calling, Context Engineering, Multi-Agent System Design এবং হাতে-কলমে তৈরি করা হবে একটি পূর্ণাঙ্গ AI Customer Support Agent।</li><li>- প্রজেক্ট অংশে থাকছে ১১টি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্ট - Customer Support Agent (Email + Chatbot), Personal Assistant with MCP, Social Media Content Automation, Multi-Step Approval Workflow, Lead Generation এবং Cold Email Outreach।</li><li>- কোর্স শেষে থাকছে Capstone Project -Omnichannel Data Capture, AI-Powered Lead Qualification, CRM Automation এবং Webhook ও API Mastery একসাথে একটি Full-Scale AI Agent তৈরির সুযোগ।</li><li>- Production Deployment অংশে শেখানো হবে Security, Monitoring, Scaling এবং AI Ethics-সহ রিয়েল প্রোডাকশনে Agent চালানোর সবকিছু।</li><li>- ক্যারিয়ার গাইডলাইনে থাকছে Remote Job পাওয়ার স্ট্র্যাটেজি, AI-focused CV তৈরি, LinkedIn অপটিমাইজেশন এবং Upwork-সহ বিভিন্ন ফ্রিল্যান্সিং প্ল্যাটফর্মে সফল হওয়ার A to Z। </li></ul>জিরো থেকে একজন প্রফেশনাল AI Agent Builder হওয়ার পূর্ণাঙ্গ রোডম্যাপ - সব এক কোর্সে।

AI Automation & Build AI Agents No Code

Foundations

Building Production Agents

The Claude Power-User Track

Capstone Projects

Career & Monetization

Master AI Automation & Build AI Agents (No Code)

এখন Code লেখে AI। তাহলে Python শিখবেন কেন? কারণ AI Code লিখে দিলেও কোন কাজটা করাতে হবে, Code ঠিক আছে কিনা, আর ভুল হলে কীভাবে ঠিক করতে হবে, সেটা বুঝতে হয় আপনাকেই। তাই এই Course শুরু হবে Python &amp; AI Fundamentals দিয়ে: Programming ও Python কী, AI ও AGI কী, কোন AI Tool কোন কাজে, আর AI-এর সাথে নিয়ে কীভাবে Python Code লিখতে হয়। এরপর প্রতি Week-এ প্রথম দুই Class-এ একটা বিষয় সহজ ভাষায় বুঝবেন, আর তৃতীয় Class-এ AI-কে সাথে নিয়ে একটা কাজের জিনিস বানাবেন। শুরু হবে নিজের পরিচয় Card আর বিদ্যুৎ বিলের হিসাব দিয়ে, শেষ হবে এমন Tool দিয়ে যা এক Click-এ ১০০ জনের Certificate বানায়, Computer-এর এলোমেলো Folder গুছিয়ে দেয়, আর আপনার Facebook Page-এর Comment পড়ে বলে দেয় Customer খুশি কিনা। COURSE শেষে আপনি যা করতে পারবেন- AI, Machine Learning, LLM আর AGI-এর পার্থক্য সহজ ভাষায় বুঝতে ও বোঝাতে - ChatGPT, Claude, Gemini-এর মতো AI Tool সঠিক Prompt দিয়ে ব্যবহার করতে - AI Assistant দিয়ে Python Code লিখতে, আর সেই Code পড়ে বুঝতে ও যাচাই করতে - Excel ও CSV File-এর হিসাব আর Report অটোমেট করতে - Computer-এর File ও Folder-এর কাজ এক Click-এ করতে - Internet থেকে তথ্য এনে আর নিজের Program-এর ভেতর AI বসিয়ে কাজে লাগাতে - নিজের Project GitHub-এ রাখতে এবং Web Link দিয়ে Share করতে COURSE টি কাদের জন্য?- যারা Computer চালাতে পারেন, কিন্তু কখনো Code লেখেননি - যারা AI নিয়ে শুনেছেন কিন্তু বুঝতে চান AI আসলে কী আর কীভাবে কাজে লাগাবেন - চাকরিজীবী, যারা Excel আর File-এর একঘেয়ে কাজে প্রতিদিন ঘণ্টা নষ্ট করেন - ছোট ব্যবসার মালিক, যারা হিসাব আর Customer-এর তথ্য সহজে সামলাতে চান - শিক্ষার্থী, যারা Data Science, Web Development বা AI-তে যাওয়ার আগে শক্ত ভিত চান - যারা Python শুরু করতে ভয় পান

Python Shikhbe Bangladesh

Foundation: Python আর AI-এর সাথে প্রথম পরিচয়

Real Work Automation: আসল কাজ অটোমেট করুন

AI-Powered Tools: AI দিয়ে নিজের Tool বানান ও Share করুন

Mastering Python & AI: From Zero to Hero

DevOps Mastering: বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড প্র্যাকটিসসফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের দুনিয়ায় এখন শুধু কোড লিখলেই হয় না, সেই কোড কত দ্রুত এবং নিরাপদে ইউজারের কাছে পৌঁছানো যায়—সেটাই বড় চ্যালেঞ্জ। আর এই চ্যালেঞ্জ জয়ের নামই হলো DevOps। আমাদের এই কোর্সটি এমনভাবে সাজানো হয়েছে যাতে আপনি কেবল টুলস শিখবেন না, বরং রিয়েল-লাইফ প্রজেক্টের মাধ্যমে একজন দক্ষ ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে নিজেকে তৈরি করতে পারেন। এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li> - শুরু হবে Git, Linux এবং AWS EC2-এর বেসিক থেকে - Nginx, DNS, SSL, এবং Cronjob সেটআপ সহ। এরপর ধাপে ধাপে শেখানো হবে Three-Tier Architecture-এ প্রোডাকশন অ্যাপ ডেপ্লয়মেন্ট।</li><li>- CI/CD অংশে থাকছে GitHub Actions এবং AWS CodePipeline দিয়ে অটোমেটেড ডেপ্লয়মেন্ট। Monitoring অংশে Prometheus, Grafana এবং AWS CloudWatch দিয়ে রিয়েল-টাইম সিস্টেম মনিটরিং শেখানো হবে।</li><li>- Infrastructure as Code হিসেবে Terraform দিয়ে সম্পূর্ণ AWS ইনফ্রাস্ট্রাকচার অটোমেট করা, Auto Scaling এবং Load Balancer দিয়ে High Availability নিশ্চিত করা সবই কভার করা হবে।</li><li>- কন্টেইনার অংশে থাকছে Docker দিয়ে অ্যাপ কন্টেইনারাইজ করা এবং Kubernetes দিয়ে প্রোডাকশন-গ্রেড ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট।</li><li>- এছাড়া DevSecOps (Security Scanning, Secrets Management), Serverless Architecture এবং AWS Deep Dive (IAM, S3, CloudFormation, Well-Architected Framework) এই কোর্সকে করেছে সম্পূর্ণ প্রোডাকশন-রেডি।</li><li>- কোর্স শেষে থাকছে Capstone Project -Terraform দিয়ে Infrastructure, CI/CD Pipeline এবং Prometheus-Grafana Monitoring একসাথে বাস্তবে তৈরি করার সুযোগ।</li></ul><ul><li> </li></ul>থিওরি আর প্র্যাকটিক্যালের দারুণ এই কম্বিনেশনে আপনার DevOps ক্যারিয়ার শুরু হোক আমাদের সাথে!

Hands on Git, Linux & Cloud

CI CD Automation | Monitoring & Logging

IaC with Terraform

Microservices with Docker & Kubernetes

DevSecOps

Deep Dive into Cloud

AI Native DevOps: From Fundamentals to Advanced Practices

সফটওয়ার টেস্টিং এবং কোয়ালিটি অ্যাসিওরেন্সের গ্লোবাল মার্কেট এখন ৪০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে এবং এই সেক্টরের ইঞ্জিনিয়াররা মূলত দুটো পদ্ধতিতে কাজ করেন, ম্যানুয়াল এবং অটোমেটেড টেস্টিং। এখনো মার্কেটে ৫৪% ইঞ্জিনিয়ার ম্যানুয়াল টেস্টিং প্রেফার করলেও, বড় টেক কোম্পানিগুলো ইতোমধ্যেই তাদের টেস্টিং প্রসেসের ৭৫% অটোমেশনে নিয়ে গেছে। মার্কেটের অবস্থা স্পষ্ট, অটোমেশনই ভবিষ্যৎ।তাহলে একটাই প্রশ্ন , আপনি কি এই ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত?সেই প্রস্তুতিটাই নিশ্চিত করতে ওস্তাদ নিয়ে এসেছে "SQA Live Course: Manual &amp; Automated Testing" এই কোর্সটি কাদের জন্য?সহজ উত্তর, আপনার জন্যই, যদি আপনি SQA সেক্টরে ক্যারিয়ার গড়তে চান।টেক বা CS ব্যাকগ্রাউন্ড? দরকার নেই। আগে থেকে প্রোগ্রামিং জানা? বাধ্যতামূলক না।যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড থেকেই আপনি জয়েন করতে পারবেন এবং একদম শূন্য থেকে শুরু করতে পারবেন। তাহলে প্রোগ্রামিং কি একেবারেই লাগবে না?ম্যানুয়াল টেস্টিং পার্টের জন্য? না, লাগবে না। কিন্তু যখন আমরা অটোমেটেড টেস্টিং-এ প্রবেশ করবো, তখন প্রোগ্রামিং অবশ্যই দরকার হবে। তবে চিন্তা নেই, কখন এবং কীভাবে সেটা শিখতে হবে, সেই গাইডেন্স লাইভ ক্লাসেই দেওয়া হবে, ধাপে ধাপে।

SQA Engineers Community @Bangladesh

Foundation

 Programming & Problem Solving

Automation Testing

Manual Testing

Advanced Project

Career Preparation

AI Driven SQA: Manual & Automation Testing

Figma-তে ডিজাইন, তারপর ইন্টারনেটে লাইভ - পুরো জার্নিটা একসাথেUI UX ডিজাইন শেখা মানে এখন আর শুধু সুন্দর স্ক্রিন বানানো না। AI স্ক্রিন বানিয়ে দিতে পারে, কিন্তু কোন স্ক্রিনটা ইউজারের প্রবলেম সলভ করবে সেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে না। আর ডিজাইন করে সেটা চালু প্রোডাক্ট বানানো — সেটাও পারে না। এই দুটো জায়গাতেই আপনাকে দাঁড় করানোই এই কোর্সের কাজ।এই লাইভ ব্যাচে যা যা থাকছে:<ul><li>শুরু একদম শূন্য থেকে। Figma ইনস্টল করা থেকে ভিজ্যুয়াল ডিজাইন, কালার, টাইপোগ্রাফি, কম্পোনেন্ট, Auto Layout আর নিজের ডিজাইন সিস্টেম। সাথে YouTube অ্যাপের ক্লোন আর নিজের সিস্টেমে বানানো VPN অ্যাপ।</li><li>ডিজাইন থেকে শিপড প্রোডাক্ট। ব্রাউজারে HTML আর CSS কীভাবে কাজ করে সেটা বুঝবেন, Figma Make, Claude Code, Lovable আর v0 দিয়ে নিজের ডিজাইনকে কাজ করা প্রোডাক্ট বানাবেন, আর Vercel-এ ডিপ্লয় করে পাবলিক URL-এ লাইভ করবেন। আগে থেকে কোডিং জানা লাগবে না।</li><li>রিয়েল ইউজার রিসার্চ। ৫ জন সত্যিকারের মানুষের ইন্টারভিউ নিয়ে সেখান থেকে পার্সোনা বানাবেন। সাথে ১০টা UX Law, হিউরিস্টিক ইভ্যালুয়েশন আর WCAG অ্যাক্সেসিবিলিটি অডিট।</li><li>AI ওয়ার্কফ্লো, টুল হিসেবে না, পার্টনার হিসেবে। Claude Design, Figma MCP, UX Pilot, Google Stitch, Nano Banana। শুধু চালানো না — AI-এর কোন সিদ্ধান্ত বাতিল করতে হবে আর কেনো, সেটাও লিখে জমা দিতে হবে।</li><li>ক্যাপস্টোন, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত। নিজের বেছে নেওয়া প্রবলেম থেকে ডিজাইন, লাইভ ডিপ্লয়, রিয়েল ইউজার দিয়ে টেস্ট, তারপর ভার্সন টু রিডিপ্লয়। আগে আর পরের দুটো লিংকই কাজ করবে।</li><li>ক্যারিয়ার আর ফ্রিল্যান্সিং। নিজের পোর্টফোলিও সাইট লাইভ করা, CV আর LinkedIn, ইন্টারভিউ প্রস্তুতি, আর ফ্রিল্যান্সিংয়ের A to Z। কোর্স শেষে এক্সক্লুসিভ জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট।</li></ul>কোর্স শেষে আপনার হাতে যা থাকবে: ৩টা লাইভ লিংক — নিজের ডিজাইন সিস্টেমে বানানো VPN অ্যাপ, ক্যাপস্টোন প্রোডাক্ট, আর নিজের পোর্টফোলিও সাইট। স্ক্রিনশট না, চালু প্রোডাক্ট।

UI/UX Designers Community @Bangladesh

Foundation & Visual Craft

Systems & Scale

Design to Shipped Product

Process & Research

Capstone

Portfolio & Career

AI Powered UI UX Design Engineering Bootcamp

কোর্সটি কাদের জন্য?- যারা শূন্য থেকে Networking এবং IT সিস্টেমের মৌলিক ধারণা শিখতে চান- যারা Junior Network Engineer, Network Administrator, NOC Engineer অথবা IT Support Engineer হিসেবে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান- যারা ISP বা MikroTik-ভিত্তিক নেটওয়ার্কে কাজ করতে চান- যারা CCNA এবং MTCNA সার্টিফিকেশনের প্রস্তুতি নিতে চান- যারা Cisco, MikroTik এবং Cloud Networking একসাথে শিখে নিজেকে job-ready করতে চান কোর্সে কী কী টুল শেখানো হবে?- Cisco Packet Tracer- Cisco IOS- MikroTik RouterOS (Winbox, WebFig, CLI)- SolarWinds (Network Monitoring)- Python (Netmiko) দিয়ে Network Automation- AWS VPC এবং Azure Virtual Network কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?- Networking fundamentals, IP addressing এবং Subnetting-এ শক্ত ভিত্তি পাবেন- Cisco ডিভাইসে Routing, Switching, VLAN এবং Network Security কনফিগারেশন হাতে-কলমে শিখবেন- MikroTik দিয়ে ISP-স্টাইল নেটওয়ার্ক, PPPoE, Bandwidth Management এবং Hotspot সেটআপ করতে পারবেন- Python দিয়ে একাধিক Cisco ডিভাইস automate করার বেসিক দক্ষতা পাবেন- AWS ও Azure-এ Virtual Network তৈরি করে Cloud Networking-এর ধারণা পাবেন- প্রতিটা মডিউলে Lab, Quiz ও Assignment আর শেষে Cisco + MikroTik হাইব্রিড ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট করে Troubleshooting দক্ষতা বাড়িয়ে job-ready হতে পারবেন কোর্সে কী কী টপিক শেখানো হবে?- Networking fundamentals, OSI ও TCP/IP মডেল, ক্যাবলিং- IP addressing, Subnetting এবং VLSM- Switching, VLAN, Inter-VLAN Routing, STP ও EtherChannel- Static Routing এবং Dynamic Routing (RIPv2, OSPF, EIGRP, BGP বেসিক)- Network Redundancy (HSRP) ও Load Balancing- DHCP, NAT, PAT এবং ACL- Network Security: Device Hardening, SSH, AAA, TACACS+/RADIUS, Port Security, Firewall বেসিক- Network Monitoring: SNMP, SolarWinds ও Threshold Alert- Network Automation ও SDN কনসেপ্ট, Python দিয়ে Cisco Automation- MikroTik: RouterOS, PPPoE, Bandwidth Management ও QoS, Wireless ও Hotspot, Multi-WAN Load Balancing- Cloud Networking: AWS VPC, Azure VNet ও Hybrid Connectivity কনসেপ্ট- Troubleshooting (ping, traceroute, show কমান্ড) এবং Career Prep

CCNA - Network Engineers Community@Bangladesh

Networking Fundamentals & Cisco IOS

Switching Operations

Routing Operations

Services, Management & Security

MikroTik & ISP Networking

Cloud Networking

Complete Network Engineering Career Track Program (Cisco + MikroTik)

Why this course is different শুধু "AI-powered" নয়। সত্যিকারের AI Native।- AI দিয়ে professional-দের মতো কাজ করুন। recon, SIEM alert triage, code review আর report draft করুন AI agent দিয়ে, আর কখন AI-কে বিশ্বাস করা যাবে না সেটাও শিখবেন।- AI system hack করুন। chatbot, RAG app, AI agent আর MCP server test করবেন OWASP LLM Top 10 আর নতুন OWASP Top 10 for Agentic Applications দিয়ে।<blockquote>- AI দিয়ে build করুন। Week 1 থেকেই live Python শিখবেন, আর নিজের একটা AI security agent বানিয়ে portfolio project হিসেবে ship করবেন। What you will learn একটি পরিষ্কার career path - Foundations: Linux, live Python (basic থেকে security automation), networking ও traffic analysis, recon, scanning আর প্রথম lab exploit। - Web, Code &amp; API Security: OWASP Top 10, AI-assisted secure code review, REST ও GraphQL API testing। - AI Security &amp; Cloud: LLM app testing, agentic AI ও MCP security, Garak/PyRIT দিয়ে AI red teaming, AI governance, cloud security। - Infrastructure, Defense &amp; Career: privilege escalation, Active Directory, Wazuh দিয়ে AI-driven SOC, forensics, bug bounty আর reporting।- Bug Bounty: Advanced reconnaissance, Web penetration testing, API pentesting, LLM pentesting আর manual bug hunting। Hands-on practice বেশিরভাগ lab-ই free, real lab এ practice করুন PortSwigger Web Security Academy, OWASP Juice Shop, DVWA, OWASP crAPI, Damn Vulnerable MCP Server, Game of Active Directory, <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://flaws.cloud">flaws.cloud</a>, Wazuh আরও অনেক। কোনো lab platform এ টাকা খরচ না করেই পুরো course টা শেষ করতে পারবেন। Who this is for যাদের জন্য তৈরি - একদম beginner, যারা cybersecurity তে career করতে চান - যেকোনো background এর student ও graduate (CS হোক বা non-CS) - IT ও network professional যারা security তে আসতে চান - Developer যারা নিজেদের AI feature secure করতে চান Career outcomes - Junior Penetration Tester- SOC Analyst (L1) - Bug Bounty Hunter - Junior AI Security / AI Red Team Analyst Certification path: eJPT, তারপর OSCP বা CRTE।</blockquote>

Cyber Security Engineers@Bangladesh

AI Security Foundations — Python, Law & Linux Mastery

Web, Code & API Security [Pentesting]

AI Security & Cloud

Infrastructure, Defense

SOC Analysis & Digital Forensics

Big Bounty Hunting & Career Launch

AI Native Cyber Security & Ethical Hacking Career Track

আপনি যখন অনলাইনে একটা অর্ডার দেন, মোবাইলে টাকা পাঠান, বা একটা রাইড ডাকেন, প্রতিটা ক্লিকে তৈরি হয় ডেটা।একটা বড় কোম্পানিতে দিনে এমন ডেটা তৈরি হয় লাখ লাখ, কোটি কোটি।কিন্তু এই ডেটা নিজে নিজে ড্যাশবোর্ডে যায় না। AI মডেলের কাছেও যায় না।তাহলে নিয়ে যায় কে? একটা শহরের পানি সাপ্লাইয়ের কথা ভাবুন। নদীর পানি সরাসরি কেউ খায় না। সেটা তোলা হয়, পরিষ্কার করা হয়, পাইপ দিয়ে ট্যাংকে জমা হয়। তারপর কল খুললে আমরা পাই পরিষ্কার পানি। ডেটার দুনিয়াতেও ঠিক একই ঘটনা ঘটে। অ্যাপ, ওয়েবসাইট, ব্যাংকের সিস্টেম, API, নানা জায়গা থেকে আসে এলোমেলো, ভুলে ভরা raw data। যিনি এই ডেটা সংগ্রহ করেন, পরিষ্কার করেন, সঠিক কাঠামোয় সাজান, আর প্রতিদিন নির্ভরযোগ্যভাবে সঠিক জায়গায় পৌঁছে দেওয়ার পুরো সিস্টেমটা বানান, তিনিই Data Engineer। Data Analyst ডেটা থেকে উত্তর খোঁজেন। Data Scientist মডেল বানান। কিন্তু দুজনের কাজই শুরু হয় তখন, যখন Data Engineer-এর বানানো পাইপলাইন দিয়ে পরিষ্কার ডেটা তাদের কাছে পৌঁছে গেছে। পাইপ ফুটো হলে কলে ময়লা পানি আসে। পাইপলাইন ভুল হলে রিপোর্টও ভুল, AI-ও ভুল। এখন সব কোম্পানি AI চায়। কিন্তু একটা কঠিন সত্য হলো, AI যত স্মার্টই হোক, খারাপ ডেটা দিলে খারাপ উত্তরই দেবে। তাই AI-এর দৌড়ে যে কোম্পানিই নামছে, তাকে সবার আগে নিজের ডেটা সিস্টেম ঠিক করতে হচ্ছে। আর সেই কাজের মানুষটাই Data Engineer। আন্তর্জাতিক জব মার্কেটে প্রতি সপ্তাহে Data Engineering-এর হাজারো নতুন পজিশন খুলছে, যার একটা বড় অংশ রিমোট। দেশেও ব্যাংক, টেলিকম, মোবাইল ফিনান্সিয়াল সার্ভিস আর ই-কমার্স কোম্পানিগুলো ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচারে বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে।তবে একটা কথা সৎভাবে বলা দরকার। AI এখন সাধারণ, গৎবাঁধা পাইপলাইন কোড নিজেই লিখে ফেলতে পারে। তাই শুধু কয়েকটা tool-এর নাম জানা মানুষের চাহিদা কমছে।চাহিদা বাড়ছে তাদের, যারা পুরো সিস্টেমটা বোঝেন। ডেটা কোথা থেকে আসছে, কোথায় ভাঙতে পারে, খরচ কত পড়বে, আর ভাঙলে কীভাবে ঠিক করতে হবে।Ostad-এর Data Engineering Bootcamp ঠিক এই মানুষটা তৈরি করার জন্য বানানো। ৬ মাস। ২৪টা মডিউল। ৪৮টা লাইভ ক্লাস। আর প্রতিটা ক্লাসে একটা করে hands-on lab।চলুন দেখি, কোন অংশ কেনো আছে। প্রথম দুই সপ্তাহে Linux terminal আর Git। কেনো? কারণ বাস্তবে ডেটা পাইপলাইন চলে সার্ভারে, আর সার্ভার মানে সাধারণত Linux। আর টিমে কাজ করতে গেলে Git ছাড়া এক পা-ও চলা যায় না।ল্যাবে শুধু terminal দিয়ে এক লাখ লাইনের একটা log ফাইল থেকে সব ERROR খুঁজে বের করবেন, কোনো কোড এডিটর ছাড়াই। এরপর Python। তবে শুধু syntax না। শিখবেন এমন কোড লেখা, যেটা খারাপ ডেটা পেলেও crash করে না। Error handling, logging, retry, OOP, config আর CLI tool।সেকশন শেষে প্রথম প্রজেক্ট: CSV Cleaning CLI Tool। এলোমেলো retail ডেটা ঢুকবে, বের হবে পরিষ্কার ডেটা, বাদ পড়া রেকর্ডের ফাইল, log আর summary রিপোর্ট। এরপর Pandas দিয়ে বড় ডেটা নিয়ে কাজ। আর REST API ও web scraping দিয়ে এমন সোর্স থেকে ডেটা আনা, যেটা আপনার নিয়ন্ত্রণে নেই। বাস্তবে Data Engineer-এর অর্ধেক মাথাব্যথা এখানেই: pagination, rate limit, হঠাৎ বদলে যাওয়া ফরম্যাট।দ্বিতীয় প্রজেক্টে API আর scraping, দুই সোর্সের ডেটা এক schema-তে এনে সাজিয়ে রাখবেন। এরপর আসে SQL। এটাই কোর্সের মেরুদণ্ড। পুরো ১০টা ক্লাস। কারণ Data Engineering ইন্টারভিউয়ের সবচেয়ে বেশি প্রশ্ন আসে SQL থেকেই।Joins, CTE, window functions থেকে শুরু করে database design, normalization আর indexing। দশ লাখ রো-এর টেবিলে একটা slow query-কে index দিয়ে কতটা দ্রুত করা যায়, সেটা নিজের হাতে মেপে দেখবেন।তৃতীয় প্রজেক্ট: একটা পূর্ণাঙ্গ normalized e-commerce database, Python loader আর optimization রিপোর্টসহ।অ্যাপের database আর রিপোর্টের warehouse, দুটো এক জিনিস না। তাই এরপর শিখবেন star schema, fact আর dimension table।কোনো কাস্টমারের ঠিকানা বদলালে পুরনো ইতিহাস না হারিয়ে কীভাবে রাখতে হয়, সেই SCD Type 2 নিজে বানাবেন। আর BigQuery-তে শিখবেন কীভাবে query চালালে মাস শেষে cloud বিল দেখে চমকে উঠতে হয় না।চতুর্থ প্রজেক্ট: BigQuery-তে একটা পূর্ণাঙ্গ star-schema data warehouse।এরপর script হয়ে ওঠে আসল পাইপলাইন।শিখবেন idempotency, মানে একই পাইপলাইন দুবার চললেও ডেটা ডুপ্লিকেট হবে না। শিখবেন incremental load, যাতে প্রতিদিন পুরো ডেটা নতুন করে লোড করতে না হয়। আর data quality test, যাতে ভুল ডেটা ঢোকার আগেই পাইপলাইন থেমে যায়।তারপর Docker। "আমার পিসিতে তো চলে" সমস্যার স্থায়ী সমাধান। একটা কমান্ডেই চালু হবে পুরো ডেটা স্ট্যাক। রাত দুটোয় পাইপলাইন fail করলে কেউ তো জেগে বসে থাকবে না। Apache Airflow দিয়ে শিখবেন scheduling, retry, backfill আর failure alert।সাথে dbt, যেটা দিয়ে আধুনিক ডেটা টিমগুলো warehouse-এর ভেতরে transformation, test আর documentation করে।পঞ্চম প্রজেক্ট: Airflow আর dbt দিয়ে পুরোপুরি অটোমেটেড ডেইলি পাইপলাইন। ডেটা যখন একটা মেশিনে আর আঁটে না, তখন কী হয়?এখানে হাতেখড়ি হবে cloud data lake-এর Bronze, Silver, Gold আর্কিটেকচার, Apache Spark দিয়ে distributed processing, আর Kafka দিয়ে রিয়েল-টাইম ডেটার।একই ৫০ লাখ রো-এর ডেটা Pandas আর PySpark-এ চালিয়ে পার্থক্য নিজের চোখে দেখবেন। আর Kafka দিয়ে লাইভ অর্ডার ইভেন্ট সরাসরি database-এ পাঠাবেন। শেষে সবকিছু এক করে Capstone Project: End-to-End Analytics Platform।e-commerce, ride-hailing, edtech বা fintech, একটা ডোমেইন বেছে নেবেন। API, database আর ফাইল থেকে ডেটা এনে বানাবেন cloud data lake, warehouse, dbt লেয়ার, Airflow অটোমেশন, Docker সেটআপ আর একটা ড্যাশবোর্ড। সাথে আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম আর ৫ মিনিটের ভিডিও ওয়াকথ্রু। মানে ইন্টারভিউতে আপনি শুধু বলবেন না, "আমি Airflow জানি।" দেখাবেন, "এই যে, আমি যে সিস্টেমটা বানিয়েছি।"সাথে থাকছে GitHub portfolio, CV আর LinkedIn অপটিমাইজেশন, আর SQL ও data modeling-এর লাইভ mock interview। লিড ইন্সট্রাক্টর সাদাত হাসান, BRAC Bank PLC-এর AI Lab-এর Senior Manager ও Data Scientist। অর্থাৎ যিনি পড়াবেন, তিনি ইন্ডাস্ট্রিতে সরাসরি ডেটা নিয়ে কাজ করা একজন প্রফেশনাল।৪৮টা লাইভ ক্লাস। সপ্তাহে ৩ দিন সাপোর্ট ক্লাস। লাইফটাইম এক্সেস। আর কোর্স শেষে জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট: CV রিভিউ, mock interview আর জব রেফারেল। Data Engineering Bootcamp-এর প্রথম ব্যাচ শুরু হচ্ছে ২৮ অক্টোবর। লাইভ ক্লাস সোম আর বুধবার, রাত ৯টায়।প্রোগ্রামিং ফান্ডামেন্টালস জানা থাকলে সুবিধা পাবেন, তবে Python শুরু হবে একদম বেসিক থেকে। দরকার একটা ল্যাপটপ, আর লেগে থাকার মানসিকতা।

FOUNDATIONS

PYTHON FOR DATA ENGINEERING

DATA WRANGLING & INGESTION

SQL & RELATIONAL DATABASES

DATA MODELING & WAREHOUSING

PIPELINES, QUALITY & CONTAINERS

ORCHESTRATION

CLOUD, BIG DATA & STREAMING

CAPSTONE & CAREER

Data Engineering Bootcamp

Excel, SQL, এবং Power BI ডেটা অ্যানালাইসিসে দক্ষতা অর্জন এখন আর কোনো রকেট সায়েন্স নয়, তবে সঠিক গাইডলাইন এবং প্র্যাকটিক্যাল নলেজ ছাড়া অনেকেই ডেটা অ্যানালিটিক্সের সম্ভাবনাকে পুরোপুরি কাজে লাগাতে পারছেন না। তাই, ওস্তাদ নিয়ে এলো “Data Analytics Job Ready Programme” - যেখানে একদম বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড Excel, SQL, এবং Power BI পর্যন্ত শেখানো হবে।&nbsp;এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে: <ul><li>- Excel দিয়ে শুরু করে Power Query, Power Pivot এবং DAX পর্যন্ত ডেটা ক্লিনিং, মডেলিং এবং Business Dashboard তৈরির সবকিছু হাতে-কলমে শিখবেন। এরপর SQL দিয়ে ডেটা এক্সট্র্যাকশন ও অ্যানালাইসিস এবং Power BI দিয়ে প্রফেশনাল ভিজুয়ালাইজেশন ও রিপোর্ট পাবলিশিং শেখানো হবে। - AI-এর যুগে এগিয়ে থাকতে Claude দিয়ে Excel ফর্মুলা লেখা এবং Power BI ড্যাশবোর্ড তৈরির মতো AI-Assisted Data Analytics-ও কভার করা হবে।</li><li>- প্রতিটি সেকশন শেষে থাকছে Exam Week অ্যাসাইনমেন্ট ও লাইভ টেস্টের মাধ্যমে নিজের দক্ষতা যাচাই করার সুযোগ।</li><li>- ক্যারিয়ার গাইডলাইনে থাকছে Resume তৈরি, ইন্টারভিউ প্রস্তুতি, জব মার্কেট স্ট্র্যাটেজি এবং ফ্রিল্যান্সিং মার্কেটপ্লেসে সফল হওয়ার A to Z। সহজ ভাষায় বলতে গেলে, জিরো থেকে একজন প্রফেশনাল Data Analyst হওয়ার জন্য যা যা প্রয়োজন, তার পূর্ণাঙ্গ রোডম্যাপ পাবেন এই কোর্সে।</li></ul>

Data Analytics Community

Deep Dive into Excel

Understanding SQL

PowerBI and Data Visualization 

AI-Driven Data Analytics & Visualization

Job Market & Freelancing Marketplace Guideline

AI Driven Data Analytics Career Track Program

আপনি কি AI নিয়ে স্বপ্ন দেখেন, কিন্তু প্রোগ্রামিং-এর কিছুই জানেন না বলে শুরুটাই করতে পারছেন না? আপনার এই ভয় দূর করতেই আমাদের এই বিশেষ বুটক্যাম্প। এখানে আমরা একদম শূন্য থেকে শুরু করবো পাইথন ইনস্টল করা থেকে নিয়ে অ্যাডভান্সড AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা পর্যন্ত পুরো পথটা আপনাকে হাতে ধরে শেখানো হবে। এই কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li>- যারা প্রোগ্রামিং-এর কিছুই জানেন না, কিন্তু একদম গোড়া থেকে শিখে AI-তে ক্যারিয়ার গড়তে চান।</li><li>- বিশ্ববিদ্যালয়ের স্টুডেন্ট বা ফ্রেশ গ্র্যাজুয়েট যারা নিজেদের স্কিলকে ফিউচার-প্রুফ করতে চান।</li><li>- যেকোনো পেশার মানুষ, যিনি নতুন করে শিখে নিজেকে AI ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে গড়ে তুলতে চান।</li></ul> কোর্স থেকে আপনি যা যা শিখবেন:<ul><li>AI-এর জন্য পাইথন ও ম্যাথ: প্রথমেই আমরা AI-এর জন্য প্রয়োজনীয় পাইথন লাইব্রেরি এবং ব্যাকএন্ডের জটিল ম্যাথমেটিক্স ও স্ট্যাটিস্টিক্স একদম সহজভাবে আয়ত্ত করবো।</li><li>মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং: রিগ্রেশন, ক্লাসিফিকেশন থেকে শুরু করে CNN ব্যবহার করে ইমেজ রিকগনিশনের মতো বিষয়গুলো আমরা হাতে-কলমে শিখবো।</li><li>NLP ও স্পিচ রিকগনিশন: মানুষের ভাষা বোঝার টেকনিক (NLP) এবং ভয়েস কমান্ড প্রসেসিংয়ের খুঁটিনাটি থাকছে এই মডিউলে।</li><li>LLM ও LangChain: বর্তমান সময়ের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রযুক্তি GPT-এর মতো মডেল কীভাবে কাজ করে এবং LangChain ব্যবহার করে কীভাবে বুদ্ধিমান অ্যাপ বানানো যায়, তা শিখবো।</li><li>ভেক্টর ডেটাবেস ও RAG: AI মডেলকে আরও স্মার্ট করার জন্য ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং নলেজ বেস চ্যাটবট তৈরির কৌশলগুলো কভার করা হবে।</li></ul>

Ai Engineering Bangladesh

পাইথন প্রোগ্রামিং দিয়ে শুরু

মেশিন লার্নিং এ হাতেখড়ি | Basic To Advanced

ডীপ লার্নিং & কম্পিউটার ভিশন

মডেল ফাইনটিউনিং & ডেপ্লয়মেন্ট

NLP, ট্রান্সফর্মারস

AI Agent Development

ক্যাপস্টোন প্রোজেক্ট | ফ্রিল্যান্সিং, লোকাল ও রিমোট জব এসিস্ট্যান্স প্রোগ্রাম

AI & ML Engineering Bootcamp

ডাটা সায়েন্সের এই কম্পিটিটিভ ওয়ার্ল্ডে আপনাকে একজন দক্ষ প্রফেশনাল হিসেবে তৈরি করতেই Ostad দেশসেরা ডাটা সায়েন্স প্র্যাক্টিশনার, ইন্ডাস্ট্রি লিডারদের সহায়তায় তৈরি করেছে Data Science &amp; Machine Learning with Python এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li> - শুরু হবে Python প্রোগ্রামিং-এর একদম বেসিক থেকে Variables, OOP, Data Structures সব ধাপে ধাপে। এরপর SQL, NumPy, Pandas দিয়ে ডেটা অ্যানালাইসিস এবং Matplotlib, Seaborn, Plotly দিয়ে প্রফেশনাল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন শেখানো হবে।</li><li>- Machine Learning অংশে থাকছে Linear Regression, Logistic Regression, KNN, Decision Tree, SVM, K-Means Clustering-সহ বিভিন্ন অ্যালগরিদম। এবং Advanced অংশে থাকছে Neural Network ও NLP-এর ইন্ট্রোডাকশন।</li><li>- এছাড়া Academic Research কীভাবে করতে হয়, Research Paper কীভাবে লিখতে ও পাবলিশ করতে হয় এই বিশেষ মডিউলটি এই কোর্সকে অনন্য করে তুলেছে।</li><li>- ক্যারিয়ার গাইডলাইনে থাকছে GitHub পোর্টফোলিও তৈরি, ATS-Friendly CV, LinkedIn Personal Branding, ইন্টারভিউ প্রস্তুতি এবং ফ্রিল্যান্সিং মার্কেটপ্লেসে সফল হওয়ার A to Z। সহজ ভাষায় বলতে গেলে, জিরো থেকে একজন প্রফেশনাল Data Scientist হওয়ার জন্য যা যা প্রয়োজন, তার পূর্ণাঙ্গ রোডম্যাপ পাবেন এই কোর্সে।</li></ul>

  Group by Ostad Data Science community @Bangladesh

বেসিক পাইথন প্রোগ্রামিং

ডেটাবেইজ

ডেটা অ্যানালাইসিস

স্ট্যাটিসটিক্স

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

মেশিন লার্নিং (বেসিক ট্যু এডভ্যান্স)

Data Science for Academic Research

Job assistance & Freelancing Module

Data Science & Machine Learning with Python

১৯ তম ব্যাচের ক্লাস শুরু হবে ৩১ অক্টোবর। নতুন ব্যাচে সকলের সাথে ক্লাসে দেখা হওয়ার অপেক্ষায় রইলাম। বর্তমান সময়ে শুধু Digital Marketing জানলেই হবে না, AI-এর শক্তিকে কাজে লাগিয়ে দ্রুত, স্মার্ট এবং ফলপ্রসূভাবে কাজ করতে জানতে হবে। তাই AI Driven Full Stack Digital Marketing 2026 কোর্সে থাকছে Digital Marketing-এর ফান্ডামেন্টাল থেকে শুরু করে Content Marketing, SEO, Social Media Marketing, Performance Marketing, Marketing Analytics এবং AI-Powered Marketing Automation-এর সম্পূর্ণ গাইডলাইন।শুধু থিওরি নয়, প্রতিটি টপিক হাতে-কলমে শিখবে ইন্ডাস্ট্রি-রিলেভেন্ট টুলস ও রিয়েল-ওয়ার্ল্ড কেস স্টাডির মাধ্যমে। ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Canva AI, Meta AI, Google AI Tools এবং আরও অনেক আধুনিক AI টুল ব্যবহার করে মার্কেটিংয়ের কাজকে কীভাবে আরও কার্যকর করা যায়, সেটাও শিখবে বিস্তারিতভাবে। তুমি যা যা শিখবে১. Digital Marketing Fundamentals২. AI-Powered Content Creation৩. Search Engine Optimization (SEO)৪. Social Media Marketing Strategy৫. Facebook &amp; Instagram Marketing৬. Google Ads &amp; YouTube Ads৭. Marketing Funnel &amp; Lead Generation৮. Content Marketing৯. Marketing Analytics &amp; Reporting১০. AI-Based Creative Design Workflow১১. E-Commerce &amp; Marketplace Marketing১২. AI Driven Capstone Marketing Project কোর্স শেষে কী পাবে?সব ক্লাসের রেকর্ডিং ও প্রিরেকর্ডেড ভিডিওর লাইফটাইম অ্যাক্সেস, নিয়মিত সাপোর্ট সেশন, প্র্যাকটিক্যাল অ্যাসাইনমেন্ট, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্টে কাজ করার সুযোগ এবং কোর্স শেষে Job Placement Team-এর সার্বক্ষণিক ক্যারিয়ার সাপোর্ট।ডিজিটাল মার্কেটিং সম্পর্কে কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা না থাকলেও কি জয়েন করা যাবে? হ্যাঁ, অবশ্যই। আমরা শুরু করবো একদম বেসিক থেকে। শেখার আগ্রহ থাকলেই ধাপে ধাপে একজন Future-Ready Digital Marketer হিসেবে নিজেকে গড়ে তুলতে পারবে।

Digital Marketers Community @Bangladesh

মার্কেটিং ফাউন্ডেশন | ডিজিটাল মার্কেটিং এর চক্করে পড়ে ভোলা যাবে না ব্যাসিক ফান্ডামেন্টালগুলো

মেটা মার্কেটিং ব্যাসিক টু এডভান্সড | এই সেকশন শেষে আপনি একই সাথে একজন মেটা এডস এক্সপার্ট ও সোশ্যাল মিডিয়া ম্যানেজার হিসেবে মার্কেটে কাজ করার জন্য রেডি হবেন

Google Ads Mastery & Freelancing Foundations

Web Analytics & Server-Side Tracking

SEO (Search Engine Optimization)

অন্যান্য সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং এবং কনটেন্ট মার্কেটিং

TikTok Ads

ইনকাম অ্যাসিট্যান্স প্রোগ্রাম

AI Driven Full Stack Digital Marketing 2026

এই যুগে প্রতিটি প্রতিষ্ঠানই চায় সোশ্যাল মিডিয়ায় নিজের উপস্থিতি জানান দিতে। আর এর জন্য দরকার কনটেন্ট। তাই ডিমান্ড বাড়ছে সোশাল মিডিয়া ব্যানার ডিজাইনারদের। আর তাই আপনাদের জন্যই Ostad প্ল্যাটফর্মের Mastering Social Media Banner Design: The Next Level লাইভ কোর্স।&nbsp;&nbsp;
&nbsp;
এই কোর্সটি কাদের জন্য?
- যারা অলরেডি গ্রাফিক ডিজাইন সেক্টরে আছেন (অন্তত ৬ মাস কাজ করার এক্সপেরিয়েন্স আছে) এবং জব/ফ্রিল্যান্সিং করছেন
- সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটার, যারা চাচ্ছেন ব্র্যান্ডের সোশ্যাল মিডিয়ার জন্য অ্যামেজিং ডিজাইন করতে&nbsp;
&nbsp;
কোন কোন ইন্ডাস্ট্রি বা ব্র্যান্ডের জন্য সোশ্যাল মিডিয়া ব্যানার ডিজাইন কোর্সটি ইফেক্টিভ হবে?
- সার্ভিস ব্র্যান্ডের - ফুড ইন্ডাস্ট্রি - এডটেক - ট্রাভেল এজেন্সি - রিয়েল এস্টেট - শ্যুজ ব্র্যান্ড
 টোটাল কয়টি ডিজাইন করানো হবে? - ২০টি&nbsp;
&nbsp;

Graphic Designers Community @Ostad

Mastering Social Media Banner Design: The Next Level

বর্তমান সময়ের সবচেয়ে আলোচিত এক শব্দ এই ব্লকচেইন। খুব স্বাভাবিক, কারণ- দেশে বা বিদেশে সব জায়গাতেই ব্লকচেইন নিয়ে আগ্রহ বাড়ছে আর সেই সাথে বাড়ছে ব্লকচেইন ডেভেলপারদের ডিমান্ড। আর তাই আপনাদের জন্যই দেশের প্রথম ব্লকচেইনের উপর লাইভ কোর্স &ldquo;ব্লকচেইন ডেভেলপমেন্ট&rdquo;। আর আপনাদের ইন্সট্রাকশনে থাকবেন Hasnaeen Ferdous Bin Hashem, CEO &amp; Founder of Devotrix এবং Suvadra Barua, Blockchain Developer at Tero Labs LLC.&nbsp;
&nbsp;
এই কোর্সটি করে আমি কীভাবে উপকৃত হবো?
- এই কোর্সটি শেষ করার পর আপনার ব্লকচেইন টেকনোলোজির ফাউন্ডেশনাল আন্ডারস্ট্যান্ডিং তৈরি হবে।&nbsp;
- পাবলিক চেইনে একটা লাইভ প্রোজেক্ট প্র্যাক্টিকালি ডিজাইন, বিল্ড এবং ডেপ্লয় করতে পারবেন।&nbsp;

Blockchain Developers Community @Bangladesh

Blockchain Development

Motion Magic: Learn the Art of Motion Graphics এই কোর্সে আপনি যা শিখবেন:<ul><li>মোশন গ্রাফিক্সের মৌলিক ধারণা এবং অ্যানিমেশন প্রিন্সিপলস</li><li>Adobe After Effects, Illustrator এবং Photoshop ব্যবহার করে মোশন ডিজাইন ও অ্যানিমেশন</li><li>কাস্টম টাইপোগ্রাফি, ভেক্টর অ্যানিমেশন, এবং এক্সপ্রেশন এর মাধ্যমে শক্তিশালী অ্যানিমেশন নির্মাণ</li><li>3D লেয়ার, ক্যামেরা এবং লাইটিং ব্যবহার করে রিয়ালিস্টিক ইফেক্ট তৈরি করা</li><li>কন্টেইনারাইজেশন এবং অর্কেস্ট্রেশন এর মাধ্যমে ডিজাইনকে সিস্টেমেটিক এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ করা</li><li>আইএআই টুলস এবং AI-ড্রাইভেন অ্যানিমেশন ব্যবহারে দক্ষতা অর্জন</li><li>প্রফেশনাল কাজের জন্য টাইটেল সিকোয়েন্স, বিজ্ঞাপন ভিডিও এবং প্রেজেন্টেশন তৈরি করা </li></ul>এই কোর্সে যা যা কভার করা হয়েছে: <ol><li>মোশন গ্রাফিক্স এবং অ্যানিমেশন প্রিন্সিপলস</li></ol><ul><li>মোশন গ্রাফিক্সের মৌলিক ধারণা</li><li>Adobe After Effects এর ব্যবহার এবং কাস্টম অ্যানিমেশন তৈরি করা </li></ul><ol start="2"><li>টাইপোগ্রাফি অ্যানিমেশন</li></ol><ul><li>কাইনেরেটিক টাইপোগ্রাফি এবং ডিজাইন প্রিন্সিপলস</li><li>মোশন টেক্সট ব্যবহার করে শক্তিশালী গল্প বলা </li></ul><ol start="3"><li>কাস্টম অ্যানিমেশন এবং প্রোজেক্ট</li></ol><ul><li>কাস্টম অ্যানিমেশন টেকনিক এবং এক্সপ্রেশন ব্যবহার</li><li>রিয়ালিস্টিক প্রজেক্টের জন্য ইনোভেটিভ অ্যানিমেশন তৈরি করা </li></ul><ol start="4"><li>AI টুলস এবং প্রোজেক্ট</li></ol><ul><li>AI ড্রাইভেন অ্যানিমেশন টুলস ব্যবহার করা</li><li>রিয়ালিস্টিক অ্যানিমেশন তৈরিতে AI এর সাহায্য নেওয়া </li></ul><ol start="5"><li>এফেক্টস এবং সিনেমাটিক লুক</li></ol><ul><li>VFX ইফেক্টস, কোলর গ্রেডিং এবং পরবর্তী প্রোডাকশন টিপস</li><li>সিনেমাটিক আউটপুট তৈরিতে অতিরিক্ত টেকনিক্স </li></ul><ol start="6"><li>ফাইনাল প্রোজেক্ট এবং কেয়ারিয়ার গাইডলাইন</li></ol><ul><li>বাস্তব জীবনের প্রোজেক্ট তৈরি</li><li>আপনার মোশন গ্রাফিক্স পোর্টফোলিও তৈরি ও ক্যারিয়ার গাইডলাইন </li></ul>এই কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li>যারা মোশন গ্রাফিক্স এবং অ্যানিমেশন সেক্টরে ক্যারিয়ার তৈরি করতে চান।</li><li>যারা Adobe After Effects, Illustrator, এবং Photoshop ব্যবহার করে ডিজাইন ও অ্যানিমেশন করতে আগ্রহী।</li><li>যারা প্রফেশনাল প্রোজেক্ট তৈরি করতে চান এবং নিজের পোর্টফোলিও তৈরি করতে চান।</li></ul>

মোশনের হাতেখড়ি

ডিজাইন ও টাইপোগ্রাফির খেলা

এআই, ড্রয়িং এবং কাস্টম এনিমেশন

কনটেন্ট তৈরি ও ফাইনাল প্রেজেন্টেশন

ক্যারিয়ার লঞ্চ ও মার্কেটপ্লেসে প্রবেশ

Motion Magic: Learn the Art of Motion Graphics

সঠিক গাইডলাইন ও পর্যাপ্ত প্র্যাক্টিসের অভাবে ইংরেজীতে কথা বলতে সমস্যায় পড়ছেন? দেশের সর্বপ্রথম অনলাইন প্র্যাক্টিস ক্লাব ও day-to-day task based curriculum এর উপর তৈরি করা "Spoken English: 100 Days Guided Journey" নিশ্চিত করবে আপনার পর্যাপ্ত প্র্যাক্টিস ও সঠিক গাইডলাইন। ১০০০ এরও বেশি লার্নারস কোর্সটি করে হয়ে উঠেছেন ইংরেজীতে fluent; একাডেমিক, ক্যারিয়ার এবং জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রেই এগিয়ে গেছেন অনেকখানি।
কেনো আপনি কোর্সটি করবেন? - Day-to-day task-based curriculum এ আপনি সবসময়ই থাকবেন ট্র্যাকে। প্রতিদিনের লাইভ ক্লাস শেষে নির্দিষ্ট দিনের কাজ জমা দিয়ে পেয়ে যান ইন্সট্রাক্টরের ফিডব্যাক। - প্রতিটি ক্লাস শেষে সেদিনের scenario র উপর ভোকাবুলারি লিস্ট অনুসারে আপনার task কমপ্লিট করতে হবে, যেটা নিশ্চিত করবে আপনার প্রোপার ট্র্যাকিং। - কোর্স শেষে রয়েছে প্র্যাক্টিস ক্লাব এক্সেস। যেখানে আপনি আপনার কোর্সমেটদের সাথে কোর্স শেষ হওয়ার পরও ইংরেজীতে প্র্যাক্টিস চালিয়ে যেতে পারবেন। - পুরো কোর্সে আপনার বিভিন্ন task completion, প্র্যাক্টিস ক্লাবে অংশগ্রহণ- এসব কিছুর উপর ভিত্তি করে আপনি পেয়ে যাবেন Ostad Certification. আর পুরো প্রোগ্রামটি এমনভাবে সাজানো যে- এই কোর্স কারিকুলাম আপনি যদি follow করেন, তাহলে CEFR (Common European Framework of Reference) লেভেলে আপনি B1(independent) এর সমতুল্য হবেন, যেটা IELTS এর মার্কিং ক্রাইটেরিয়া অনুযায়ী 6 এর সমান। প্র্যাক্টিস ক্লাবে কীভাবে প্র্যাক্টিস করবো? স্টাডি প্ল্যান অনুযায়ী নির্দিষ্ট দিনে প্র্যাক্টিস ক্লাবে আপনি জয়েন করবেন। থাকবে সেদিনের গাইডলাইন, ভোকাবুলারি, রিসোর্স। আর এগুলোর উপর ভিত্তি করেই আপনি প্র্যাক্টিস ক্লাবে প্র্যাক্টিস করবেন।
কোর্সটি কাদের জন্য? - যারা ইংরেজীতে একদমই কথা বলতে পারেন না - ইংরেজীতে কথা বলতে চান, কিন্তু ভয়/জড়তা/সংকোচ কাজ করে - ইংরেজীতে কেবল ১-২টি লাইন বলতে পারেন।
লাইভ ব্যাচে কী কী রিসোর্স পাবো? - প্রতিদিনের ক্লাস নোট - ভোকাবুলারি লিস্ট - গ্রামার ম্যাটেরিয়ালস- সহ সবকিছু

Spoken English গাইডেড প্রোগ্রাম

ইকরা বিছমি রাব্বিকাল্লাযী খালাক &ndash; পড়! তোমার প্রভুর নামে যিনি সৃষ্টি করেছেন। কোরআন পড়াটা আমাদের জন্য কঠিন এবং সময়সাপেক্ষ হয়ে যায় শুধুমাত্র সহজ ও আধুনিক পদ্ধতিতে উপস্থাপন না করার ফলে। অথচ সুকৌশলে এবং একটি সহজ সূত্রে মাত্র ১০/১২ মিনিটেই ৩০ পারা কোরআনের সকল যুক্ত অক্ষর যেমন চিনে নিতে পারেন তেমনি একটি সূত্রে আরবি ২৯ টি হরফ শুদ্ধ করে ফেলতে পারবেন।
এরকম ৬টি মৌলিক সূত্র শেখার মাধ্যমে শুদ্ধভাবে কোরআন তিলাওয়াত সম্ভব। যেকোনো বয়সের মানুষ যেন ঘরে বসে লাইভ ক্লাসে কোরআন তিলাওয়াত শিখতে পারেন সেজন্য Ostad গত ২ বছর ধরে কাজ করছে সবচেয়ে সহজ পদ্ধতিতে শুদ্ধভাবে কোরআন শেখার অনলাইন ব্যাচ নিয়ে।
কোর্স শুরু করা হবে আরবি প্রথম হরফ আলিফ থেকে যেন শূন্য অক্ষরজ্ঞান নিয়েও কোর্স শুরু করতে পারেন এবং প্রথম ক্লাসেই হরফগুলোর উচ্চারণ আপনি শুদ্ধ করে নিতে পারেন। পর্যায়ক্রমে আসবে হারকাত, তানবীন, তাশদীদ, মাদ সহ কোরআন পড়ার সব ব্যাপারগুলো এবং অবশ্যই সহজ সূত্রের মাধ্যমে।
কোর্সে কি কি শিখবেন?
১) বানান ছাড়া অত্যাধুনিক পদ্ধতিতে সরাসরি কুরআন পড়ায় অভ্যস্ত হওয়া
২) মাখরাজ মুখস্থ না করে প্রায়োগিকভাবে অক্ষরের সঠিক উচ্চারণে অভ্যস্ত হওয়া
৩) তাজবীদ ( কুরআন পড়ার সঠিক নিয়মাবলী )
* বাংলার সাথে মিল রেখে হারাকাত, তানবীন, মোটা উচ্চারণের ( ইস্তি'লা) অক্ষর, ছুকুন, ক্বলক্বলাহ্, যুক্ত অক্ষরের পরিচয় , তাশদীদ, ওয়াজিব গুনাহ, মাদ (টান), মীম ছুকুন, নূন ছুকুন ও তানবীন, আল্লাহ শব্দ, চিকন-মোটা, গোল তা, চন্দ্র অক্ষর- সূর্য অক্ষর, সিজদাহ্, সাকতাহ্, নূনে কুত্বনী, থামার চিহ্ন সমূহ সহজ সূত্রে শেখা
৪) মাত্র ১০/১২ মিনিটে একটি সহজ সূত্রে ৩০ পারা কোরআনের সকল যুক্ত অক্ষর চিনতে পারা
৫) মাত্র ২ টি দাগ দিয়ে আরবী ২৯ টি অক্ষর সহ আরবী লিখুনি জগতের সমস্ত লেখার কৌশল শেখা
৬) সহীহ শুদ্ধ নামাজ পড়ার জন্য প্রাথমিক ভাবে সূরা ফাতিহা সহ মোট ১১ টি সূরা সূত্র সহকারে শেখা
৭) সহীহ শুদ্ধ ভাবে নামাজ পড়ার জন্য নামাজের ৫ টি দোয়া ও তাসবীহ্গুলো শেখা
কোর্সটি কাদের জন্য?
<ul>
<li>যারা ছোটবেলায় কোরআন পড়েছেন কিন্তু একেবারেই ভুলে গেছেন</li>
<li>যারা কখনো কোরআন পড়েননি অর্থ্যাৎ অক্ষরজ্ঞান শূন্য</li>
<li>যারা কিছুটা পড়তে পারেন কিন্তু ১০০% শুদ্ধ হচ্ছে কি না নিশ্চিত নন</li>
</ul>
কোর্স থেকে কিভাবে উপকৃত হবেন?
কোর্স শেষে কোরআন শরীফের যেকোন জায়গা থেকে শুদ্ধভাবে পড়তে পারবেন এবং নিজের ভুল নিজে ধরতে পারার যোগ্যতা তৈরি হবে ইনশাআল্লাহ। কোনো কারণে ক্লাস মিস হলে পরবর্তীতে ক্লাস রেকর্ডিং দেখে নিতে পারবেন এবং সবসময় সাপোর্টের জন্য থাকছে ব্যাচের আলাদা WhatsApp গ্রুপ।
প্রচলিত ভিডিও কোর্স থেকে কেনো এই কোর্সটি ভিন্ন?
কোরআন শেখার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় ওস্তাদের সামনে শেখা কারণ এমন অনেক গুরুত্বপূর্ণ জিনিস আছে যেগুলো সরাসরি ওস্তাদ থেকেই আয়ত্ব করে নিতে হয় যেমন উচ্চারণগত দিক থেকে জটিল হরফগুলোর উচ্চারণস্থান এবং শুদ্ধতা তার মধ্যে একটি।
সেজন্য প্রত্যেকটা ক্লাসে শিক্ষক আপনার পড়া শুনবেন এবং ভুলগুলো ধরিয়ে দিবেন। লাইভ ক্লাসগুলো পরবর্তীতে রিভিউ করতে পারবেন আপনার ড্যাশবোর্ড থেকে। প্রতিটা ক্লাস থেকে আপনার হোমওয়ার্কগুলো জমা দেওয়া, ক্লাস নোটস এবং পরীক্ষা দিয়ে যাচাই করা কতটুকু শিখছেন সবকিছুই হবে সিঙ্গেল ড্যাশবোর্ড থেকে। এতো সবকিছু যদি আপনি পেয়ে যান ঘরে বসেই, ব্যস্ততার বাইরে সুবিধাজনক সময়ে, সল্প খরচে, অনলাইনে তাহলে তো আর কোনো কথাই নেই।

ছেলেদের জন্য শুদ্ধভাবে কুরআন শিক্ষা

কোর্সে কী কী শিখবেন? Phase 1 · সপ্তাহ ১–৩: Engineering floorটাইপড পাইথন, প্রজেক্ট স্ট্রাকচার, সত্যিকারের ডিফেক্ট ধরা, প্রেশারের মধ্যে Git। FastAPI, auth, rate limiting, idempotency, Postgres ইনডেক্স ও কোয়েরি প্ল্যান, timeout–retry–circuit breaker। এজেন্টিক কোডিং টুল দিয়ে ডেলিভারি স্পিড বাড়ানো এবং কোনটা মডেলকে দেওয়া যাবে না সেটা জানা। সেই সাথে একটা নির্দিষ্ট এক্সপার্টাইজ: ডেটাবেস টাইমআউটের প্রবলেমটাকে ফাইন্ড আউট করা। <blockquote></blockquote>Phase 2 · সপ্তাহ ৪–৮: Data realityকোনো LLM কনটেন্টের আগে পাঁচ সপ্তাহ ডেটা, কারণ বাস্তব forward deployed কাজের বেশিরভাগটাই ডেটা ইন্টিগ্রেশন। CSV প্যাথলজি, প্রোডাকশন ডেটাবেস হিসেবে ব্যবহৃত Excel, এগারো রকমভাবে লেখা null, API-বিহীন লিগ্যাসি সিস্টেম (SFTP, file drop, screen scraping), ETL vs ELT, ব্যাকফিল, entity resolution, data contract ভাঙলে সেটা টের পাওয়া। এরপর ontology ও semantic layer এবং সেই এলিসিটেশন কৌশল যেখানে "আপনার ডেটা মডেল কী" প্রশ্নটা কাজ করে না, কিন্তু "কাল আপনি কী কী করলেন দেখান" কাজ করে। সপ্তাহ ৮-এ প্রথম পাঁচ দিনের বুটক্যাম্প, যার সফলতার মাপকাঠি একটাই: পরের সপ্তাহে কাউন্টারপার্টি আউটপুটটা ব্যবহার করছে কি না। অনুমোদন নয়, ব্যবহার।<blockquote> Phase 3 · সপ্তাহ ৯–১৪: AI systems that survive contact</blockquote>ফিচারের আগে eval রিভিউতে বাধ্যতামূলক, পরামর্শ নয়। গোল্ডেন ডেটাসেট, LLM-as-judge ও তার ফেইলিওর মোড, রিগ্রেশন স্যুট, ড্রিফট। এজেন্টিক লুপ প্রথমে হাতে লেখা হয় কোনো ফ্রেমওয়ার্ক ছাড়া তারপর ফেলে দিয়ে প্রোডাকশন ফ্রেমওয়ার্ক নেওয়া হয়, ভেতরে কী আছে সেটা জেনে। এরপর স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, টুল ডিজাইন, MCP, কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং, খরচ ও লেটেন্সি, হাইব্রিড রিট্রিভাল ও re-ranking এবং কখন RAG না বানানোই সঠিক উত্তর। শেষে ডিটারমিনিস্টিক ওয়ার্কফ্লো বনাম এজেন্ট, human-in-the-loop, audit trail, prompt injection, PII ও এন্টারপ্রাইজ সিকিউরিটি রিভিউ।<blockquote></blockquote>Phase 4 · সপ্তাহ ১৫–১৭: Ship and ownসপ্তাহ ১৫-এ অ্যাডভার্সেরিয়াল বুটক্যাম্প: নতুন ডোমেইন, নতুন কাউন্টারপার্টি, এবং তৃতীয় দিনে পরিকল্পিত বিপর্যয় রিকোয়ারমেন্ট উল্টে যায়, ইন্টিগ্রেশন মরে যায়, কিংবা সিকিউরিটি রিভিউ আর্কিটেকচার বাতিল করে দেয়। ডেমো পঞ্চম দিনেই হয়। এরপর কনস্ট্রেইন্টের ভেতরে ডেপ্লয়মেন্ট: on-premise, VPN-only, outbound ইন্টারনেট নেই, এয়ার-গ্যাপড ব্যাংক, টেলকো, স্বাস্থ্য ও সরকারি খাতে যা স্বাভাবিক। সাথে কাউন্টারপার্টির নিজের টিম পড়তে পারে এমন observability এবং রাত ২টায় মানুষ সাড়া দেবে এমন অ্যালার্ট। সপ্তাহ ১৭ পুরোটা অ্যাডপশন ও হ্যান্ডঅফ ইন্টারনাল চ্যাম্পিয়ন খুঁজে বের করা, এবং সেই ব্যক্তিকে শনাক্ত করা যার ভূমিকা আপনার সিস্টেম হুমকিতে ফেলছে, কারণ সে নিঃশব্দে এবং সফলভাবে এটা মেরে ফেলবে। Phase 5 · সপ্তাহ ১৮–২২: The Deploymentপ্রোগ্রামের মূল অংশ; আগের সবকিছু এর প্রস্তুতি। তিনজনের টিম, একটি সত্যিকারের সমস্যা, একটি সত্যিকারের কাউন্টারপার্টি, এবং এমন একটি সিস্টেম যা শেষে অস্তিত্বশীল থাকবে এবং যে বানায়নি তার হাতে চলবে।<ul><li>সপ্তাহ ১৮: শুধু ডিসকভারি। এই সপ্তাহে কোড লিখলে পেনাল্টি। আউটপুট: ডিসকভারি ডকুমেন্ট ও সম্মত স্কোপ ডকুমেন্ট, স্পষ্ট definition of done এবং সাকসেস মেট্রিকসহ।</li><li>সপ্তাহ ১৯–২১: বিল্ড। সত্যিকারের অ্যাক্সেস বিলম্ব, উত্তরহীন ইমেইল, সিদ্ধান্ত উল্টে যাওয়া আর সিকিউরিটি ঘর্ষণের বিরুদ্ধে। সাপ্তাহিক কাউন্টারপার্টি মিটিং ইংরেজিতে, লার্নাররা চালায়, ইনস্ট্রাক্টর উপস্থিত থাকেন কিন্তু নীরব।</li><li>সপ্তাহ ২২: উল্টানো বুটক্যাম্প। এবার টিম নিজেই FDE হিসেবে সম্পূর্ণ নতুন, কোল্ড কাউন্টারপার্টির জন্য তত্ত্বাবধান ছাড়া পাঁচ দিনের বুটক্যাম্প চালায়: প্রথম দিনে ডিসকভারি, পঞ্চম দিনে কার্যকর ক্যাপাবিলিটি।</li></ul> Phase 6 · সপ্তাহ ২৩–২৪: Consolidation and marketডেপ্লয়মেন্টকে বাজারের পড়ার উপযোগী রূপ দেওয়া: কেস স্টাডি (সমস্যা, কনস্ট্রেইন্ট, ট্রেডঅফ, ফলাফল, কী ভেঙেছিল ও কেন), পুরো কোহর্ট ও কাউন্টারপার্টির সামনে উপস্থাপনা এবং প্রতিটি ট্রেডঅফ প্রশ্নের মুখে ডিফেন্ড, লিখিত রেট্রোস্পেকটিভ। শেষ সপ্তাহে ইন্টারভিউ সিমুলেশন অ্যাম্বিগুইটি ইন্টারভিউ, কনস্ট্রেইন্টের অধীনে সিস্টেম ডিজাইন, হোস্টাইল কাউন্টারপার্টি রোলপ্লে এবং পজিশনিং, মার্কেট ম্যাপিং ও নেগোসিয়েশন

Engineering Floor

Data Reality

AI Systems that Survive Contact

Ship and own

The Deployment

Consolidation and Market

Forward Deployed Engineering Bootcamp

আর্টিফিশিয়াল ইনটেলিজেন্স শিখে আধুনিক প্রযুক্তির শীর্ষে পৌঁছান, গড়ুন আপনার টেক-ক্যারিয়ার আজই।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স

Artificial Intelligence