৪ মাসের স্টাডিপ্ল্যান

২৮ টি লাইভ ক্লাস

৭ টি ইন্ডাস্ট্রি স্ট্যান্ডার্ড প্রজেক্ট

প্রোগ্রেস ট্র্যাকিং

সপ্তাহে ৩ দিন সাপোর্ট ক্লাস(ক্লাস হবে রাতে)

কমিউনিটি সাপোর্ট

লাইফটাইম এক্সেস

ইন্টারভিউ হ্যান্ডবুক

সার্টিফিকেট

ল্যাপটপ/ডেস্কটপ (৮ জিবি র‍্যাম)

ভালো ইন্টারনেট কানেকশন

লেগে থাকার মানসিকতা

থাকছে ৭ টির বেশি রিয়েল লাইফ প্রজেক্ট, যেগুলো করে হয়ে যাবে মোস্ট ডিমানডিং প্রোডাক্ট বিল্ড করার অভিজ্ঞতা।

Run you first code!

এই কোর্সের প্রিরিকুইজিট হলো পাইথন। তাই পাইথনের উপর এই ভিডিওগুলো দেখে নিলে আপনার প্রিপারেশন হবে সলিড। 

বেসিক ঝালাই করুন এখান থেকে

গ্রুপ ডিসকাউন্ট চাই

রিকোয়েস্ট পাঠান

নিচের তথ্য দিন — আমাদের টিম কল করে ছাড়সহ এনরোলমেন্ট বুঝিয়ে দেবে।

বন্ধুদের সাথে এনরোল করুন

একা শিখলে মাঝপথে থেমে যাওয়া সহজ। একসাথে শিখলে কোর্স শেষ করার চান্স অনেক বেশি — আর সবাই বাড়তি ছাড় পায়।

রিকোয়েস্ট পেয়ে গেছি!

বন্ধু বা কলিগদের সাথে একসাথে এনরোল করুন

Voiceflow

OpenAI

Anthropic

Hugging Face

Google Gemini

LLaMA

Postman

REST API

JSON

GitHub

MongoDB

Google Calendar

Google Tasks

Vector DB

ChromaDB

FAISS

Gmail

Zapier

টিম প্রোজেক্ট

সিভি মেকিং এবং পোর্ট ফোলিও বিল্ডিং

জব পাওয়া পর্যন্ত সাপোর্ট

কোর্স শেষে পাচ্ছেন এক্সক্লুসিভ জব প্লেসমেন্ট সাপোর্ট!

হ্যান্ডবুক ডাউনলোড করুন

নন কোডারদের জন্য AI Agents

Noman 

Md. Mahmud Hasan

Faria Islam Anny

Md Sakib Hossien

Kamrul Hasan Anik

Mohammad Zubair Walid

Mohaimenur Rahman

Md Imrul Quaes

Shahrukh Afzal

Aysha Akter

SAKIL ISLAM

Nasrullah Farhan

Yasin Arafat

Muhammad Mehedi Hasan

Mousumi Khatun

Md. Mohiuddin

ASHRAFUL ISLAM

Susmit Biswas

Md Asif Ikbal

Bishal Barua

Marjukur Rajjak Monk

Sanzida Akhter

Shourov Barua

AI Agent কী? কী থাকে AI Agent এর ভেতরে? সহজ বাংলায় শিখুন AI Automation 

n8n এ কিভাবে সাইন আপ করবেন? সহজ বাংলায় শিখুন AI Automation

কোড ছাড়া AI Chatbot বানান n8n দিয়ে | সহজ বাংলায় শিখুন AI Automation

HTTP Request কী? HTTP Request কিভাবে কাজ করে? | সহজ বাংলায় শিখুন AI Automation

MD. SHIHAB HASSAN NAIM

Nazmus Shadat Shohan

Md. Tahjeeb Hossain Chowdhury

Azmain Inkiyed Raihan

Abdus Sami

ব্যাচে ভর্তি হোন

AI এখন আর "ভবিষ্যতের প্রযুক্তি" না - এটা এখনই আপনার ব্যবসা, কাজ, আর ক্যারিয়ার বদলে দেওয়ার বাস্তব হাতিয়ার।প্রশ্ন একটাই: কোডিং না জেনে আপনি কি এই বিপ্লবে যোগ দিতে পারবেন?উত্তর: হ্যাঁ, পারবেন। এবং সেটাই আমরা শেখাবো। "AI Agent Development for Non-Coders" কোর্সে আপনি একদম শূন্য থেকে শুরু করে এমন AI এজেন্ট বানাতে শিখবেন - যেগুলো আপনার হয়ে ইমেইল লিখবে, কাস্টমার সামলাবে, ডেটা অ্যানালাইসিস করবে, রিপোর্ট বানাবে, এমনকি WhatsApp বা Telegram এ ম্যাসেজ পাঠালেই কাজ করে দিবে।কোডিং নেই। জটিলতা নেই। শুধু রেজাল্ট আছে। যে টুলগুলো হাতে-কলমে শেখাবোথিওরি পড়ে সময় নষ্ট না - প্রতিটা ক্লাসে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী AI টুল ব্যবহার করে আপনি নিজে কিছু না কিছু বানাবেন:<ul><li>Claude - বিশ্বের অন্যতম advanced AI assistant দিয়ে রিসার্চ, রাইটিং, ডেটা অ্যানালাইসিস, ডিসিশন মেকিং</li><li>Claude Cowork - ফাইল ম্যানেজমেন্ট আর কমপ্লেক্স টাস্ক অটোমেশনের জন্য আপনার পার্সোনাল AI কলিগ</li><li>n8n - ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো বিল্ডার, যেটা দিয়ে শত শত অ্যাপ ড্র্যাগ-অ্যান্ড-ড্রপ করে কানেক্ট করা যায়</li><li>OpenClaw - ২০২৬ এর viral open-source AI agent। আপনার নিজের মেশিনে চলবে, WhatsApp/Telegram/Slack/Discord এর মতো messaging app থেকেই কন্ট্রোল করতে পারবেন। ফোনে বসে চা খেতে খেতে AI দিয়ে কাজ সারানোর যুগ শুরু</li></ul> এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li>- শুরু হবে AI Agents-এর ফান্ডামেন্টালস থেকে - API Integration, REST Webhooks এবং LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama) পরিচিতি। এরপর Prompt Engineering, RAG System, Vector Database এবং Memory Management শেখানো হবে।</li><li>- অটোমেশন টুল হিসেবে N8N দিয়ে Workflow তৈরি, AI Node ইন্টিগ্রেশন, Sub-workflow এবং Error Handling সবই হাতে-কলমে শেখানো হবে। পাশাপাশি <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://Make.com">Make.com</a> এবং Voiceflow-এর মতো অল্টারনেটিভ প্ল্যাটফর্মও কভার করা হবে।</li><li>- Advanced অংশে থাকছে Openclaw - যেখানে শেখানো হবে Advanced Tool Calling, Context Engineering, Multi-Agent System Design এবং হাতে-কলমে তৈরি করা হবে একটি পূর্ণাঙ্গ AI Customer Support Agent।</li><li>- প্রজেক্ট অংশে থাকছে ৭টি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্ট - Customer Support Agent (Email + Chatbot), Personal Assistant with MCP, Social Media Content Automation, Multi-Step Approval Workflow, Lead Generation এবং Cold Email Outreach।</li><li>- কোর্স শেষে থাকছে Capstone Project -Omnichannel Data Capture, AI-Powered Lead Qualification, CRM Automation এবং Webhook ও API Mastery একসাথে একটি Full-Scale AI Agent তৈরির সুযোগ।</li><li>- Production Deployment অংশে শেখানো হবে Security, Monitoring, Scaling এবং AI Ethics-সহ রিয়েল প্রোডাকশনে Agent চালানোর সবকিছু।</li><li>- ক্যারিয়ার গাইডলাইনে থাকছে Remote Job পাওয়ার স্ট্র্যাটেজি, AI-focused CV তৈরি, LinkedIn অপটিমাইজেশন এবং Upwork-সহ বিভিন্ন ফ্রিল্যান্সিং প্ল্যাটফর্মে সফল হওয়ার A to Z। </li></ul>জিরো থেকে একজন প্রফেশনাল AI Agent Builder হওয়ার পূর্ণাঙ্গ রোডম্যাপ - সব এক কোর্সে।

AI Automation & Build AI Agents No Code

Ask Me Anything Session on Course - 'Master AI Automation & Build AI Agents (No Code)'

সাপোর্ট ক্লাস

Career Opportunities with No-Code Tools in 2026

কোডিং ছাড়াই এআই এক্সপার্ট হয়ে ক্যারিয়ার গড়ুন

চলেন, নিজের জন্য একটা ২৪/৭ কাজ করা AI Employee বানাই

YouTube Automation Agent কী?

YouTube Automation Agent হলো এমন একটি স্মার্ট AI সিস্টেম, যেটা ইউটিউব চ্যানেল পরিচালনার পুরো প্রক্রিয়াটাকে অনেক সহজ করে দেয়।

যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো—ট্রেন্ডিং টপিক খুঁজে বের করা, স্ক্রিপ্ট লেখা, থাম্বনেইল তৈরি করা, ভিডিও পাবলিশ ও অপটিমাইজ করা—YouTube Automation Agent এখন তার বেশিরভাগই নিজে থেকেই করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?
* ট্রেন্ডিং টপিক ও কীওয়ার্ড খুঁজে বের করে
* AI দিয়ে ভিডিও স্ক্রিপ্ট তৈরি করে
* থাম্বনেইল ও ভয়েসওভার তৈরি করে
* ভিডিও আপলোড ও SEO অপটিমাইজেশনে সাহায্য করে
* ভিডিও পারফরম্যান্স ট্র্যাক করে এবং গ্রোথ ইনসাইট দেয়

Youtube Automation Agent

Stock Analysis Project কী?

Stock Analysis Project হলো এমন একটি AI-চালিত সিস্টেম, যেটা শেয়ারবাজারের ডেটা বিশ্লেষণ করে দ্রুত এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো—স্টক ডেটা সংগ্রহ করা, নিউজ বিশ্লেষণ করা, বিভিন্ন ইন্ডিকেটর দেখা এবং রিপোর্ট তৈরি করা—Stock Analysis Project এখন তা অনেকটাই অটোমেটেডভাবে করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?

স্টকের রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ করে
নিউজ ও মার্কেট সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ করে
টেকনিক্যাল ও ফিন্যান্সিয়াল ডেটা মূল্যায়ন করে
AI দিয়ে ইনসাইট ও রিপোর্ট তৈরি করে
বিনিয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় সুপারিশ প্রদান করে
যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো—স্টক ডেটা সংগ্রহ করা, নিউজ বিশ্লেষণ করা, বিভিন্ন ইন্ডিকেটর দেখা এবং রিপোর্ট তৈরি করা—Stock Analysis Project এখন তা অনেকটাই অটোমেটেডভাবে করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?

স্টকের রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ করে
নিউজ ও মার্কেট সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ করে
টেকনিক্যাল ও ফিন্যান্সিয়াল ডেটা মূল্যায়ন করে
AI দিয়ে ইনসাইট ও রিপোর্ট তৈরি করে
বিনিয়োগের জন্য প্রয়োজনীয় সুপারিশ প্রদান করে

Stock Analysis Project

GOHIGHLEVEL Agent কী?

GOHIGHLEVEL Agent হলো এমন একটি স্মার্ট অটোমেশন সিস্টেম, যেটা ব্যবসার লিড ম্যানেজমেন্ট, কাস্টোমার কমিউনিকেশন এবং ফলো-আপের পুরো প্রক্রিয়াটাকে সহজ করে দেয়।

যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো নতুন লিড সংগ্রহ করা, CRM আপডেট করা, ফলো-আপ পাঠানো এবং ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজ করা GOHIGHLEVEL Agent এখন তা নিজে থেকেই করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?

ওয়েবসাইট, ফর্ম বা চ্যাট থেকে নতুন লিড সংগ্রহ করে
লিডগুলোকে CRM-এ সংরক্ষণ ও আপডেট করে
অটোমেটেড ওয়ার্কফ্লো ট্রিগার করে
Email, SMS বা কলের মাধ্যমে ফলো-আপ পাঠায়
পুরো সেলস পাইপলাইন ট্র্যাক ও ম্যানেজ করতে সাহায্য করে

GOHIGHLEVEL Agent

Voice Agent কী?

Voice Agent হলো এমন একটি AI-চালিত ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট, যেটা মানুষের মতো কথোপকথন করে কাস্টোমারের কল হ্যান্ডেল করতে পারে।

যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো কল রিসিভ করা, কাস্টোমারের প্রশ্ন বুঝা, তথ্য দেওয়া, অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুক করা এবং ফলো-আপ করা Voice Agent এখন তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?

কাস্টোমারের কল গ্রহণ করে
কথোপকথন বুঝে প্রয়োজনীয় তথ্য বিশ্লেষণ করে
মানুষের মতো স্বাভাবিকভাবে উত্তর দেয়
প্রয়োজন অনুযায়ী বুকিং, আপডেট বা অন্যান্য অ্যাকশন সম্পন্ন করে
কলের সারাংশ তৈরি করে এবং পরবর্তী ফলো-আপ পরিচালনা করে

Voice Agent

Mailo কী?

Mailo হলো এমন একটি স্মার্ট অটোমেশন সিস্টেম, যেটা কোম্পানির কাস্টোমারদের ইমেইলের রিপ্লাই করার ঝামেলাটা কমিয়ে দেয়।

যে কাজগুলো আগে ম্যানুয়ালি করতে হতো-প্রতিটি ইমেইল পড়ে বুঝা, উত্তর লেখা, ফলো-আপ করা- Mailo এখন তা নিজে থেকেই করে দিতে পারে।

কীভাবে কাজ করে?

- কাস্টোমার ইমেইল পাঠায়
- Mailo সেই ইমেইলটি পড়ে প্রবলেমটা বুঝে
- আগের ডেটা ও নলেজবেস দেখে রাইট আন্সারটা রেডি করে
- প্রয়োজনে অটোমেটিক রেসপন্স পাঠায়

Mailo: Email Customer Support Agent

LeadHive হলো একটা স্মার্ট লিড জেনারেশন সিস্টেম, যেটা আপনার ব্যবসার জন্য বিভিন্ন চ্যানেল থেকে পটেনশিয়াল কাস্টোমার (lead) খুঁজে আনার কাজটাকে সহজ করে দেয়।
আগে যেখানে লিড খুঁজতে আলাদা আলাদা জায়গায় ঘুরতে হতো-ইমেইল, লিংকডইন, ওয়েবসাইট, ডেটাবেস-LeadHive এখন সেগুলোকে এক জায়গায় এনে অটোমেটিকভাবে আপনার জন্য লিড জেনারেট করতে পারে।
কীভাবে কাজ করে?
LeadHive আপনার দেওয়া টার্গেট অডিয়েন্স (ইন্ডাস্ট্রি, রোল, কোম্পানির সাইজ) বুঝে


ওয়েব, লিংকডইন, পাবলিক ডেটাবেস, ইমেইল সোর্স—সব মিলিয়ে ডেটা স্ক্যান করে


সম্ভাব্য কাস্টোমারদের লিস্ট সংগ্রহ করে


প্রত্যেক লিডকে যাচাই (verify) করে


প্রয়োজন হলে অটোমেটিক আউটরিচ (ইমেইল বা মেসেজ) পাঠায়


লিডগুলোকে সাজিয়ে CRM-এ পাঠায় বা রিপোর্ট তৈরি করে


LeadHive : Lead Generation Agent

Posto হলো একটি স্মার্ট সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টিং সিস্টেম, যেখানে কনটেন্ট তৈরি থেকে পোস্ট লাইভ হওয়া পর্যন্ত প্রতিটি ধাপ মাল্টি-স্টেপ অ্যাপ্রুভালের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
 এক কথায়, টিমওয়ার্ক + কনটেন্ট কোয়ালিটি + সিকিউরিটি—সবকিছু এক প্ল্যাটফর্মে।

কীভাবে কাজ করে?
কনটেন্ট ক্রিয়েটর পোস্ট ড্রাফ্ট তৈরি করে


Posto সেই ড্রাফ্ট রিভিউয়ারের কাছে পাঠায়


রিভিউয়ার ফিডব্যাক দেয় বা এডিট সাজেস্ট করে


ফাইনাল অ্যাপ্রুভার অনুমোদন দিলে পোস্ট শিডিউল হয়


নির্ধারিত সময় অনুযায়ী Facebook/Instagram/LinkedIn–এ পোস্ট চলে যায়

Posto: Social Media Posting with Multi-Step Approval

Parsa হলো একটি স্মার্ট পার্সোনাল অ্যাসিস্ট্যান্ট, যা আপনার দৈনন্দিন কাজ, নোট, রিমাইন্ডার, ডকুমেন্ট ম্যানেজমেন্ট থেকে শুরু করে টাস্ক অর্গানাইজ—সবকিছু এক জায়গায় সহজ করে দেয়।

কীভাবে কাজ করে?

আপনি যেকোনো টাস্ক, ইনফো বা ইনস্ট্রাকশন দেন

Parsa সেটা পড়ে প্রয়োজনটা বুঝে

MCP (Multi-Component Processing) ব্যবহার করে তথ্যগুলোকে ভাগ করে

সঠিক জায়গায় সাজিয়ে রাখে বা অটোমেটিক অ্যাকশন নেয় (রিমাইন্ডার সেট, ফাইল তৈরি, সারাংশ বানানো ইত্যাদি)

Parsa: Personal Assistant with MCP

Shoppy কী?

Shoppy হলো একটি ই-কমার্স কাস্টোমার চ্যাটবট, যা ক্রেতার প্রশ্ন, অর্ডার ইনফো, প্রোডাক্ট সাজেশন আর সাপোর্ট—all instantly হ্যান্ডেল করে।

কীভাবে কাজ করে?

- কাস্টোমার মেসেজ পাঠায়
- Shoppy প্রশ্নটি বুঝে ক্যাটাগরি ধরে
- প্রোডাক্ট ডেটাবেস ও অর্ডার ইনফো দেখে উত্তর তৈরি করে
- প্রয়োজনে অর্ডার প্লেস, ট্র্যাকিং, রিটার্ন প্রসেস—সবই অটোমেটিকভাবে সাহায্য করে

Shoppy: Customer Chatbot (E-commerce)

Socia কী?
 Socia হলো স্মার্ট একটি AI Agent, যা আপনার ব্র্যান্ড বা প্রোফাইলের জন্য নিয়মিত সোশ্যাল মিডিয়া কনটেন্ট তৈরি করতে সাহায্য করে—পোস্ট, ক্যাপশন, আইডিয়া, ভিডিও স্ক্রিপ্ট সবই।
কীভাবে কাজ করে?
আপনি থিম বা টপিক দেন


Socia আপনার ব্র্যান্ডের টোন বুঝে নেয়


প্ল্যাটফর্মভেদে (Facebook, Instagram, LinkedIn,TikTok) কনটেন্ট জেনারেট করে
চাইলে হ্যাশট্যাগ, CTA, ক্যারোসেল কপি—সবই অটোমেটিক তৈরি করে দেয়

Socia:  AI Agent for Social Media Content Generation

MailMate কী?

MailMate হলো একটি AI-চালিত কোল্ড ইমেইল আউটরিচ সিস্টেম, যা আপনার জন্য টার্গেট লিড খুঁজে তাদের কাছে পারসোনালাইজড ইমেইল পাঠায়।

কীভাবে কাজ করে?

- আপনি টার্গেট অডিয়েন্স নির্বাচন করেন
- MailMate তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করে
- ব্যক্তি/কোম্পানি অনুযায়ী পারসোনালাইজড কোল্ড ইমেইল রেডি করে
- সঠিক সময়ে অটোমেটিকভাবে ইমেইল পাঠায়
- ওপেন/রিপ্লাই ট্র্যাক করে রিপোর্ট তৈরি করে

MailMate: Cold Email Outreach

Live Class 1: What Are AI Agents? Meet n8n &amp; Build Your First ChatbotTopic: AI Agent vs traditional chatbot vs raw LLM — where the real difference lies | Core components of an agent (Model, Tools, Memory, Reasoning loop) | Real-world business use cases and market scope — where the money is | Current limitations and future possibilities | What n8n is and why it dominates no-code/low-code automation | n8n interface tour: workflow, node, trigger, execution log | Setting up and connecting an OpenAI/Claude API key | Hands-on: Build and test your first conversational chatbot Live Class 2: Build an Email-Based Customer Support Agent — From Theory to Live DeliveryTopic: Business value of support automation and why freelancers get paid for it | Setting up the Gmail/email trigger node and OAuth connection | Reading incoming emails and classifying intent | Designing a system prompt to lock in brand voice | Generating auto-reply drafts with human-in-the-loop approval | Edge-case handling: spam, irrelevant, and angry customers | Hands-on: Build a full support agent and debug common errors

AI Agent Foundations & First Builds

Live Class 1: The Ins &amp; Outs of APIs — Build a Weather Agent with the HTTP Request NodeTopic: What an API really is and why every agent depends on it | REST API basics: endpoint, method (GET/POST/PUT/DELETE), header, body | Authentication methods: API key, Bearer token, OAuth — and when to use which | How to read and test API documentation (using real docs) | The n8n HTTP Request node in depth | Understanding and handling rate limiting, timeouts, and status codes (200/400/401/429/500) | Hands-on: Build a Weather Agent by calling a weather API Live Class 2: Webhooks from A to Z — Build a Historian Agent with Real-Time TriggersTopic: What a webhook is and how polling differs from webhooks | Why webhooks are the backbone of real-time automation | Setting up the webhook node in n8n (test vs production URL) | Reading and parsing incoming payloads | Webhook security: signature verification and secret tokens | Triggering a webhook from an external app, form, or curl | Hands-on: Build a Historian Agent that returns information on request, plus webhook debugging (404s, wrong payloads)

APIs & Webhooks

Live Class 1: The Ins &amp; Outs of JSON, Arrays, Objects, Strings, Numbers &amp; BooleansTopic: JSON syntax: key-value pairs, objects {}, arrays [] | Data types: string, number, boolean, null | Reading nested objects and arrays of objects | Accessing nested data with JSON path / dot notation | Mastering the n8n expression editor ({{ }}) | Common JSON mistakes and fixing data-format mismatches | Hands-on: Extract specific data from any API response Live Class 2: Data Transformation in n8n — Mastering the Set Node &amp; Code NodeTopic: Why data transformation is needed (fixing input-output mismatches) | Creating, renaming, and restructuring fields with the Set node | Item, list, and item-linking concepts | Custom logic in the Code node using JavaScript | Loop, filter, and map operations | Merging, splitting, and aggregating data | Hands-on: Clean messy API data into a usable format

Data Fundamentals & Transformation

Foundations (Module 1-3)

Live Class 1: Web Scraping with Apify — Where There's Data, There's OpportunityTopic: What web scraping is, plus its legal and ethical limits | Apify platform overview and the actor concept | Using ready-made actors (Google Maps, LinkedIn, any website) | Bringing scraped data into n8n | Handling pagination, rate limits, and anti-bot measures | Cleaning and structuring data | Hands-on: Scrape structured data from a real target Live Class 2: Build a Lead Generation Agent — Full Pipeline from Scraping to CRMTopic: The lead-gen business model and why it's in high freelancing demand | Defining your target (ICP — Ideal Customer Profile) | Scraping leads with Apify (name, email, company) | Email verification and enrichment | Auto-pushing to Google Sheets / Airtable / CRM | Duplicate removal and data quality | Hands-on: Deliver an end-to-end lead generation agent

Web Scraping & Lead Generation

Live Class 1: MCP (Model Context Protocol) &amp; Its Practical UsageTopic: What MCP is and why it's called "USB-C for AI" | MCP server vs client architecture | How to connect an MCP server | Popular MCP servers (filesystem, GitHub, database) | MCP integration in n8n / Claude | The concept of exposing your own tool via MCP | Hands-on: Connect and use a real tool through MCP Live Class 2: Build an AI Receptionist — A Smart Agent That Handles Calls &amp; ChatsTopic: Receptionist agent use cases (clinic, salon, agency) and business scope | Multi-intent handling (booking, FAQ, routing) | Checking appointments via calendar integration | Holding conversation context with memory | Designing fallback and human handoff | Hands-on: Build and test a full AI receptionist

MCP & Advanced Agents

Live Class 1: The Ins &amp; Outs of RAG — Why Agents Need Their Own "Memory"Topic: LLM knowledge limitations and the hallucination problem | What RAG (Retrieval Augmented Generation) actually is | What embeddings and vectors are, and how they work | Chunking strategy (size, overlap) | Vector database concepts and similarity search | The RAG pipeline: ingest → embed → store → retrieve → generate | When you need RAG and when you don't Live Class 2: Build a RAG-Based Customer Support Agent with a Supabase Vector DatabaseTopic: Setting up Supabase and enabling pgvector | Preparing the knowledge base (docs, FAQ, PDF) | Ingesting documents and storing embeddings | Building the retrieval pipeline in n8n | Generating accurate answers from retrieved context | Source citation and accuracy verification | Hands-on: A support agent running on the company's own data

RAG & Vector Databases

Live Class 1: Build a Meeting Scheduler Agent with <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://make.com">make.com</a>Topic: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://make.com">make.com</a> vs n8n — when to choose which | The <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://make.com">make.com</a> interface: scenario, module, route | Google Calendar integration | Checking availability and suggesting slots | Sending email/notification confirmations | Multi-step scenarios and error handlers | Hands-on: Build a full meeting scheduler agent Live Class 2: Social Media Automation with <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://make.com">make.com</a>Topic: The business scope of content automation | Multi-platform posting (Facebook, Instagram, LinkedIn, X) | Generating captions and content with AI | Handling images and media | Scheduling and queue management | Pulling analytics data | Hands-on: Build a social media auto-poster

make.com Automation

Building Production Agents (Module 4-7)

<blockquote>Live Class 1: Automation with Claude &amp; Context EngineeringTopic: How automation with Claude differs from n8n | What context engineering is and why it's bigger than prompt engineering | Effective context: instruction, example, constraint, format | Context window management and cost control | System prompt vs user prompt design | Building reusable prompt templates | Hands-on: Complete a real automation task with Claude Live Class 2: Claude Projects — Handling a Real Client's Task End to EndTopic: What Claude Projects are and when to use them | Setting up project knowledge and custom instructions | Simulating a real client scenario | Uploading documents, context, and brand voice | Iterative work and version handling | Building and handing over a client deliverable | Hands-on: A project-based client task from A to Z</blockquote>

Claude for Automation & Client Work

Live Class 1: Claude Skills — Building Reusable CapabilitiesTopic: What Claude Skills are and how they work | Skill structure (<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://SKILL.md">SKILL.md</a>, instructions, resources) | When to build a skill vs just prompt | Creating your own custom skill | Testing and iterating on a skill | Sharing and reusing skills across a team | Hands-on: Build a practical skill Live Class 2: Claude Connectors — Turning Claude into Your Personal AssistantTopic: What Connectors are and how they relate to MCP | Connecting Gmail, Calendar, and Drive | Doing real tasks with connected tools | Privacy, permission, and security considerations | Automating your daily workflow | Hands-on: Set up your own personal assistant

Claude Skills & Connectors

Live Class 1: Claude MCP with Excel, Figma &amp; Mixpanel for Design &amp; AnalysisTopic: Connecting external tools via MCP (recap) | Analyzing Excel/Sheets data with Claude | Using design context by connecting Figma | Reading product analytics by connecting Mixpanel | The data → insight → action workflow | Hands-on: Extract business insight from data Live Class 2: Claude Code + Playwright — Build a Lead Generation AgentTopic: What Claude Code is and how to install and set it up | Understanding terminal-based agentic coding | Browser automation with Playwright | Scraping leads from the web (login, navigate, extract) | Code structure and debugging | Hands-on: Build a code-based lead generation agent

Claude MCP & Claude Code

The Claude Power-User Track (Module 8-10)

Live Class 1: YouTube Automation Project — Part 1 (Pipeline &amp; Content Generation)Topic: The full scope of YouTube automation and monetization | Automating idea and script generation | Automating trend and keyword research | Generating assets (thumbnail, title, description) | Planning the workflow architecture | Hands-on: Build the first half of the pipeline Live Class 2: YouTube Automation Project — Part 2 (Publishing &amp; Scale)Topic: Assembling and finalizing video assets | Auto-uploading via the YouTube API | Setting metadata, tags, and schedule | Scaling across multiple channels | Error handling and monitoring | Hands-on: Deliver a complete YouTube automation system

YouTube Automation Project

Live Class 1: Build a Voice Agent using RetellTopic: Voice agent use cases and market | Retell AI platform overview | The speech-to-text and text-to-speech pipeline | Designing conversation flow | Phone number and call integration | Connecting the backend (n8n/API) | Hands-on: Build a working voice agent Live Class 2: Stock Analysis Project — A Data-Driven AgentTopic: Connecting financial data APIs (stocks, crypto) | Pulling and parsing real-time data | Calculating technical indicators | Generating analysis and summaries with AI | Automating alerts and reports | Hands-on: Build a complete stock analysis agent

Voice & Data Agents

Live Class 1: Build a Cold Email Outreach Agent — From Lead to ReplyTopic: Cold email rules, deliverability, and ethics | Preparing the lead list and personalizing | Generating personalized emails with AI | Sending infrastructure (warmup, domain) | Automating follow-up sequences | Open/reply tracking | Hands-on: Build a complete outreach agent Live Class 2: Deployment — Taking Your Agent Live on Render &amp; AWSTopic: Why deployment matters; <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://localhost">localhost</a> vs production | Self-hosted n8n setup | Deploying on Render (step-by-step) | Deploying on AWS basics (EC2) | Environment variable and secret management | Domain, HTTPS, and basic monitoring | Hands-on: Take an agent live

Outreach & Deployment

Capstone Projects (Module 11-13)

Live Class 1: Freelancing Marketplace Mastery — Part 1: From Profile to First GigTopic: The demand and earning potential of AI automation freelancing | Upwork/Fiverr/Freelancer — which one suits whom | Building a winning profile and gig | Niche selection and positioning | Pricing strategy (hourly vs fixed vs retainer) | Hands-on: Set up your profile and gig Live Class 2: Freelancing Marketplace Mastery — Part 2: From Proposal to Closing the ClientTopic: Finding and filtering jobs/projects | Writing a winning proposal (with real examples) | Client communication and discovery calls | Scope, milestones, and contracts | Managing delivery, revisions, and reviews | Repeat clients and referrals | Hands-on: Write a real proposal

Freelancing Marketplace Mastery

Live Class 1: Portfolio Building — What Makes Clients Hire YouTopic: Why a portfolio is make-or-break | Which projects to showcase (repackaging course projects) | Case study format: problem → solution → result | Demo videos and documentation | Personal website / Notion portfolio | GitHub and workflow showcase | LinkedIn optimization | Hands-on: Build out your own portfolio Live Class 2: Job Market Guideline — The AI/Automation Career RoadmapTopic: The current state of the AI automation job market (Bangladesh + global remote) | Role types: automation engineer, AI agent developer, consultant | Which skills are in highest demand | Resumes/CVs that get shortlisted | Interview preparation and common questions | A continuous learning roadmap | Community, networking, and personal branding

Portfolio & Career

Live Class 1: OpenClaw — Your Always-On Personal Agent Across Messaging ChannelsTopic: What OpenClaw is and why self-hosted personal agents went viral | Architecture: the Gateway, the agent loop, and channels (WhatsApp/Telegram/Slack/Discord) | Installation and onboarding on your own machine or VPS | The <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://SKILL.md">SKILL.md</a> skills system — building, installing, and reusing skills | Model setup (Claude/OpenAI/local) and controlling cost via heartbeats | Security first: prompt injection, sandboxing, and why you never run it on your main machine with sensitive access | Hands-on: Set up OpenClaw and give it one real skill Live Class 2: Hermes Agent — The Self-Improving Agent with Persistent MemoryTopic: Hermes (Nous Research) overview — the built-in self-improving learning loop | Persistent memory across sessions (<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://MEMORY.md">MEMORY.md</a>, <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://USER.md">USER.md</a>) | The skills system plus MCP support | Multi-provider model access and live model switching | Terminal UI vs messaging gateways | Migrating from OpenClaw and when to pick which | Hands-on: Deploy Hermes on a cheap VPS and build a memory-backed workflow

Self-Hosted Personal Agents — OpenClaw & Hermes

Live Class 1: Paperclip — Building a "Zero-Human Company" of AgentsTopic: What Paperclip is and the multi-agent orchestration model | Org chart, roles, task routing, and inter-agent handoffs | Budget caps and per-agent cost tracking | The Hermes-Paperclip adapter — running Hermes as a managed employee | When multi-agent beats single-agent (and when it's over-engineering) | Hands-on: Spin up a small Paperclip company with 2–3 agents Live Class 2: Multi-Agent Capstone — A Real Automated Workflow End to EndTopic: Designing a real multi-agent workflow (e.g., research → writing → distribution) | Assigning roles and skills per agent | Coordination, monitoring, and guardrails | Failure handling and human oversight | Security and governance for autonomous agent fleets | Hands-on: Ship a working multi-agent pipeline