প্রিরেকর্ডেড কোর্সটি কিনুন

কোর্সটিতে যা যা কভার করা হয়েছে Laravel Fundamentals &amp; Request Flow<ul><li>-Laravel Architecture &amp; Request–Response</li><li>-Project Structure, Artisan Commands</li><li>-Routing Structure</li><li>-Postman দিয়ে server-side request simulation</li><li>-Request, Params, JSON Body, Headers</li><li>-Form Data &amp; File Upload</li><li>-PHP Core Request Handle, AJAX Refresher </li></ul>Blade Template Engine -Blade basics, attributes<ul><li>-Template structure</li><li>-Portfolio Template Mastering </li></ul>Database, Migration &amp; Relationships<ul><li>-Laravel Migrations</li><li>-Logging, Session Handling</li><li>-1:1, 1:N, N:M, Self-Referencing Relationships -ERD Diagram Concepts, Constraints (RESTRICT, CASCADE) -E-commerce Database Project -Authentication &amp; Middleware Query Builder &amp; Data Operations -Query Builder from basics to advanced -Insert, Update, Delete, Upsert -Pagination &amp; Custom Pagination Eloquent ORM -Introduction to Eloquent -Advanced Relationships -Query Optimization -Eloquent ORM Part 2 RESTful API Development -CRUD API, Routing, JSON Response -Validation &amp; Postman Testing -Authentication with Sanctum -API Resources, Pagination, Filtering -Best Practices Laravel Sales Inventory Project</li></ul>Backend<ul><li>-Scalable Laravel Application Structure</li><li>-Authentication, Multi-User Management</li><li>-Inventory System Logic </li></ul>কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন?-Laravel-এর core concepts clearly বুঝতে পারবেন -Blade, Routing, Request, Middleware-সব foundational skill strong হবে -Database design, migration, relationship, ERD-সব প্র্যাকটিক্যালভাবে শিখবেন -Query Builder ও Eloquent ORM দিয়ে জটিল database operations সহজে করতে পারবেন -REST API তৈরি, validation, Sanctum authentication-সব modern API skill হাতে আসবে -Full Sales Inventory System (Backend + Frontend) portfolio-তে যোগ হবে -Laravel Developer হিসেবে client project ও job-ready skillset তৈরি হবে

Complete Laravel Course 2026: CRUD, Auth, API, Eloquent & Deployment

কোর্সটি কাদের জন্য? <ul><li>- যারা Data Analysis শিখতে চান কিন্তু Power BI নতুন</li><li>- Business Analyst / Data Analyst হতে আগ্রহী শিক্ষার্থী</li><li>- Excel জানা কিন্তু Advanced Visualization &amp; Dashboard শিখতে চান</li><li>- Job, Freelancing বা Business Reporting এর জন্য Power BI শিখতে চান</li><li>- যারা Data-Driven Decision Making স্কিল ডেভেলপ করতে চান</li></ul> কোর্সে কী কী টুল ও প্ল্যাটফর্ম শেখানো হবে?<ul><li> - Power BI Desktop</li><li>- Power Query Editor</li><li>- Power BI Service</li><li>- DAX (Data Analysis Expressions)</li><li>- Interactive Dashboard &amp; Reports কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন? </li></ul><ul><li>- Raw Dataset থেকে Clean ও Structured Data তৈরি করতে পারবেন - Power Query ব্যবহার করে Data Transformation &amp; Modeling শিখবেন - বিভিন্ন ধরনের Professional Charts, Tables ও Visuals বানাতে পারবেন - DAX ব্যবহার করে Calculated Column ও Measures তৈরি করতে পারবেন - Interactive Dashboard ও Business Report ডিজাইন করতে পারবেন - Report Publish ও Share করে Real-World Reporting Workflow বুঝবেন</li></ul>

Data Analysis with Power BI

প্রিরেকর্ডেড কোর্সটি কিনুন

কোর্সটি কাদের জন্য? -আগে থেকেই SEO জানেন কিংবা সরাসরি SEO নিয়ে কাজ করেন, কিন্তু চাচ্ছেন-Generative Engine Optimization শিখতে-কনটেন্ট রাইটার, ব্লগার এবং ডিজিটাল মার্কেটাররা যারা চান তাদের লেখা যেন ChatGPT বা গুগলের AI summary-তে র‍্যাংক করে-যারা AI SEO টুল যেমন Surfer, Frase, Yext এগুলোকেও নিজের স্কিলসেটে এড করতে চান কোর্সে কী কী টুল শেখানো হয়েছে?- Surfer SEO- Neuron Writer- <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="http://Frase.io">Frase.io</a>- Yext- LLMRefs- Google NLP API Tools- RankMath- Schema Markup Validator &nbsp;কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?- Traditional SEO এর নলেজের সাথে AI-বেইজড সার্চ ইঞ্জিন এপ্লিকেশন ও কনটেন্ট অপ্টিমাইজেশনের টেকনিক শিখতে পারবেন- আপনার কনটেন্ট গুগল ও অন্যান্য AI প্ল্যাটফর্মের জন্য আরও সহজে ও রিলেভেন্ট ওয়েতে শো হবে- LLM SEO টুল ব্যবহার করে টেকনিকাল ব্লগ লেখার মাধ্যমে আপনার কনটেন্টের র‍্যাঙ্কিং বাড়বে- AI ইউজ করে কনটেন্ট অডিট এবং এনালাইসিস কীভাবে করে, তা শিখতে পারবেন কোর্সে কী কী টপিক শেখানো হয়েছে?- LLM SEO কি এবং কেন এটি Traditional SEO থেকে আলাদা- Entity Optimization ও NLP টুল ব্যবহার করে কনটেন্টকে AI-র জন্য ফিট করে তোলা- বিভিন্ন LLM SEO টুলসের ইউজ- LLM-friendly ব্লগ লেখার টেকনিক+এপ্রোচ+ইডিটিং (LLM-based Approach)- টেকনিক্যাল SEO: Schema, searchbot.json এবং অন্যান্য স্ট্রাকচার্ড টেকনোলোজি- Brand Mentions, Link Building ও কনটেন্ট Syndication এর মাধ্যমে AI-র কাছে সিগন্যাল পাঠানো

Generative Engine Optimization (GEO): Complete AI-Driven SEO Course 2026

কোর্সে যা যা কভার করা হয়েছে PHP Basics &amp; VS Code Setup<ul><li>-PHP &amp; Visual Studio Code setup</li><li>-Essential settings, environment configuration</li><li>-printf, sprintf, conditional statements, switch cases </li></ul>Loops, Functions &amp; Core Programming<ul><li>-PHP loops &amp; control flow</li><li>-Functions: parameters, type hinting, scope</li><li>-Callback functions &amp; recursion </li></ul>Arrays, Strings &amp; Core Essentials<ul><li>-Array manipulation, associative &amp; multidimensional arrays</li><li>-String operations</li><li>-File handling</li><li>-Sessions</li><li>-Exception handling </li></ul>PHP Object-Oriented Programming<ul><li>-OOP basics: classes, objects, methods, access modifiers</li><li>-Advanced OOP concepts (Part 1 &amp; Part 2) </li></ul>কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন?<ul><li>-PHP-এর বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড concepts পরিষ্কারভাবে শিখে যাবেন</li><li>-Functions, arrays, strings-এসব core অংশে strong foundation তৈরি হবে</li><li>-File, session, exception-real project–এ দরকারি skill গুলো আয়ত্ত করবেন</li><li>-OOP ও advanced OOP জানার ফলে বড় স্কেলের project handle করার সক্ষমতা তৈরি হবে </li><li>Backend development অথবা Laravel–এর মতো framework শেখার জন্য solid প্রস্তুতি হবে</li></ul>

PHP Mastery 2026: From Beginner to Advanced

কোর্সটিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে?-Node.js Fundamentals-Introduction to Node.js, ES6 details-JavaScript OOP-Node Modules, Request–Response, Package Management-File System Handling-Express.js Server-Side Programming-Introduction to Express.js-Routing, Response Handling-Request, Query, Multipart, Middleware-Server-side &amp; Client-side Architecture-Development Architecture (Part 1 &amp; 2)-MongoDB Database-MongoDB Query Writing (Basic to Advanced)-Aggregation Framework-Express + Mongoose Integration-Final Project-Real-life portfolio-ready backend project (complete workflow) কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন?-Node.js দিয়ে server তৈরি ও manage করতে পারবেন-Express.js ব্যবহার করে API build করতে পারবেন-MongoDB query, aggregation, এবং Mongoose ব্যবহার করতে পারবেন-একটি পূর্ণাঙ্গ backend project portfolio-তে যোগ করতে পারবেন-Backend Developer হিসেবে job-ready skills তৈরি হবে

Backend Engineering with Node.js & Express: REST API, Auth & 1 Industry Project

কোর্সটি কাদের জন্য? এই কোর্সটি তাদের জন্য—যারা React.js শিখে Frontend Development শুরু করতে চানযারা HTML/CSS জানেন এবং JavaScript framework-এ স্কিল আপ করতে চানযারা API based dynamic website বানাতে চানযারা Portfolio Project তৈরি করে ফ্রিল্যান্সিং বা চাকরির প্রস্তুতি নিচ্ছেনযারা modern React দিয়ে রিয়েল প্রজেক্টে কাজ করতে চান কোর্সটিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে? আপনার দেওয়া সিলেবাস অনুযায়ী কাভার হবে—React Core FundamentalsReact Structure এবং JSX in detailsProps, Events এবং Form HandlingReact-এর গুরুত্বপূর্ণ কনসেপ্টগুলোReact Hooks এবং State ManagementReact + REST API + RoutingREST API CallingDynamic RoutingLoader SetupCategory-wise Blog ListPost Details PageReact Blog Project (Full Practical)Project Strategy &amp; SettingsExploring REST APIProject Folder StructureDynamic Navbar CompletionHome Page Latest Blog SectionLinux cPanel server-এ DeploymentReact Portfolio Project (Full Frontend Project) কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন? React.js ব্যবহার করে modern frontend application build করতে পারবেনREST API integrate করে dynamic ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারবেনHooks, State, Events—এসব core topic confidently apply করতে পারবেনBlog এবং Portfolio—দুটি full real-world project আপনার portfolio-তে যোগ হবেReact দিয়ে professional frontend development-এর complete workflow শিখবেন

React JS Mastery 2026: Hooks, Routing, State Management & 1 Project

কোর্সটি কাদের জন্য? -যারা অলরেডি পাইথন প্রোগ্রামিং জানেন এবং চাচ্ছেন- ওয়েব ডেভেলপার হিসেবে ক্যারিয়ার শুরু করতে-ব্যাকেন্ড ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শিখতে চাচ্ছেন যারা কোর্সটিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে? - Django Introduction<ul><li>- Django কী, তার History, Features ও Advantages</li><li>- Installing Django, Virtual Environment Setup</li><li>- Creating Projects &amp; Understanding Project Structure</li><li>- Development Server Run করা</li><li>- MVC vs MVT Architecture</li><li>- Django Core Concepts</li><li>- Building Django Apps: Models, Views, Templates, URL Routing</li><li>- Forms, Template Inheritance, CRUD Operations</li><li>- Middleware &amp; Template Mastery </li></ul>Real Projects (Hands-On) 1. Blog Application-Full Functional Blog System তৈরি-CRUD Operations-User Auth, Post Management, Content Structuring 2. Single Vendor Ecommerce Project-Modern Web Interface Build-Dashboard, User Auth, Payment Integration-Cart, Checkout, Payment Status-Email Integration, SSLCOMMERZ Integration-Context Processor, URL Patterns, Template Design-Project Bug Fixing API Development-Django REST Framework Introduction-REST API Basics &amp; Serialization-API Authentication &amp; Advanced Features-LMS Project – Backend-JWT Authentication-Middleware-Secure User Flow Development-Enterprise Web App Development-Enterprise-grade architecture এবং best practices

Backend Engineering with Django & DRF: API, Auth & 2 Industry Projects

কোর্সটি কাদের জন্য? -যারা NLP-র বেসিক জানেন এবং এখন modern LLM-centric NLP শিখতে চান-AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist বা LLM Engineer হতে চান-Transformers, Fine-Tuning, Prompt Engineering এবং Deployment-এসবের বাস্তব ব্যবহার শিখতে চান-Industry-grade text processing, classification, summarization, embeddings, retrieval ইত্যাদি বাস্তবে implement করতে চান-যারা AI product বা LLM-based automation build করতে চান কোর্সটিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে? কোর্সটিতে আপনি step-by-step শিখবেন --Modern NLP Fundamentals-Tokenization, Embeddings, Vectorization-Transformers Architecture (BERT, GPT-Style Models)-Attention Mechanism-easy breakdown-LLM Fine-Tuning (Instruction-Tuning, Parameter-Efficient Tuning)-Dataset preparation for text tasks-Classification, Summarization, Q&amp;A Modeling-Embedding Models এবং Retrieval Techniques (RAG fundamentals)-Building NLP Pipelines with modern libraries-LLM Deployment-API deployment-Lightweight inference-Optimization techniques কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন?-Transformers কীভাবে কাজ করে-inside mechanicsসহ পরিষ্কার ধারণা পাবেন-নিজের ডেটায় LLM Fine-Tune করতে পারবেন (instruction tuning বা efficient methods)-Classification, summarization, embeddings, retrieval-এসব real NLP কাজে apply করতে পারবেন-ছোট-বড় NLP মডেল deploy করতে পারবেন API হিসেবে-Industry-standard NLP/LLM workflow-data → model → tuning → deployment-হাতে-কলমে শিখবেন-LLM-centered AI automation বা AI product বানানোর জন্য প্রস্তুত হয়ে যাবেন

Applied NLP & LLM Engineering 2026: Transformers, Fine-Tuning

কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li>-যারা Machine Learning জানেন এবং আরেক ধাপ এগিয়ে Deep Learning শিখতে চান</li><li>-যারা AI Engineer, Data Scientist বা ML Engineer হতে চান</li><li>-যারা Math + Code + Real Projects মিলিয়ে deep learning skills develop করতে চান</li><li>-যারা Neural Network, CNN ও RNN–এর practical ব্যবহার শিখে industry-level projek করতে চান </li></ul>অবশ্যই আগে থেকে পাইথন প্রোগ্রামিং এবং মেশিন লার্নিং জানতে হবে।&nbsp; কোর্সটিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে?<ul><li>- Neural Networks Fundamental Activation Functions, Loss Functions Gradient Descent &amp; Backpropagation (easy explanation) </li><li>- Convolutional Neural Networks (CNN) Filters, Feature Maps, Pooling Image Classification Workflow </li><li>- Recurrent Neural Networks (RNN) Sequential Data Modeling Text Processing, Time Series Basics Model Training, Evaluation &amp; Tuning Overfitting Handling, Regularization Techniques Real-World Hands-on Implementation কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন? - নিজে Neural Network build করতে পারবেন-শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পুরো workflow বুঝে - CNN দিয়ে image classification, vision-based tasks করতে পারবেন - RNN দিয়ে sequential/text/time-series ডেটা handle করতে পারবেন - Model tuning, accuracy improve, overfitting solve-এসব essential deep learning স্কিল শিখে যাবেন - Industry-standard deep learning techniques দিয়ে নিজের বা ক্লায়েন্টের জন্য প্রোজেক্ট ডেভেলপ করতে পারবেন - AI/ML চাকরির জন্য strong foundational + practical skill সেট তৈরি হবে</li><li></li></ul>

Deep Learning Mastery 2026: Neural Networks, CNN, RNN

কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li>- এই কোর্সটি তাদের জন্য, যারা ভালোমতো পাইথন পাড়েন কিন্তু Machine Learning শিখতে চান কিন্তু কোথা থেকে শুরু করবেন ঠিক বুঝতে পারেন না।</li><li>- যাদের Data Science, AI বা ML–এ ক্যারিয়ার গড়ার ইচ্ছা আছে-এটি তাদের জন্য perfect starting point.</li><li>- যারা ML মডেল বিল্ড করতে চান এবং চাচ্ছেন- রিসার্চের কাজে এই ML নলেজকে কাজে লাগাবেন </li></ul>কোর্স টিতে কী কী টপিক কভার করা হয়েছে?<ul><li>- Introduction to Machine Learning &amp; Evaluation Metrics</li><li>- Feature Scaling &amp; Data Transformation</li><li>- Linear Regression &amp; Outlier Detection</li><li>- Feature Engineering &amp; Encoding Techniques</li><li>- Logistic Regression Models </li></ul>কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন?<ul><li>- Machine Learning-এর সব কনসেপ্ট, workflow এবং evaluation ভালোভাবে বুঝতে পারবেন।</li><li>- Data preprocessing-scaling, cleaning, encoding-এসব essential স্কিলস হাতে–কলমে শিখবেন।</li><li>- Linear ও Logistic Regression মডেল রিয়াল লাইফে কীভাবে কাজ করে, কীভাবে apply করা হয়-তা জানতে পারবেন।</li><li>- Outlier detection থেকে শুরু করে feature engineering-সবকিছুই step-by-step বুঝে ML মডেল আরও improve করতে পারবেন।</li><li>- রিয়াল লাইফ ডেটা নিয়ে মডেল train করা, evaluate করা এবং better result পাওয়ার টেকনিকগুলো শিখে যাবেন।</li></ul>

Machine Learning Mastery 2026: Complete ML Course for Beginners to Advanced

এই কোর্সে আপনি যা শিখবেন: <ul><li>-SEO-এর বেসিক Framework: কীভাবে Search Engines কাজ করে, Ranking Signals, On-Page vs Off-Page Structure</li><li>-Keyword Research-User Intent, Topic Mapping, Micro &amp; Macro Keyword Strategy</li><li>-On-Page Optimization: Title, Meta, Internal Linking, Content Structure, EEAT Alignment</li><li>-Off-Page SEO: Backlink Strategy, Authority Building, Brand Signals</li><li>-Technical SEO-Site Speed, Indexing, Crawlability, Schema, Core Web Vitals</li><li>-Content Strategy: Topical Authority, Content Clusters, Search Intent-Based Writing</li><li>-Analytics &amp; Measurement-Search Console, GA4, CTR Optimization, Data Interpretation</li><li>-Competitor Analysis-Gap Finding, SERP Reverse Engineering</li></ul>-Long-Term SEO Planning-Content Calendar, Topic Expansion, Scaling Strategy কোর্স শেষে আপনি যা করতে পারবেন: <ul><li>-শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ SEO Workflow-Keyword Research → Content → Optimization → Ranking</li><li>-Data-Driven Optimization করতে পারবেন Search Console, GA4 এবং Advanced Tools ইউজ করে</li><li>-এমন কনটেন্ট বানাতে পারবেন যেটা শুধু Google-এ rank না, AI Models-এও সহজে pickup হবে</li><li>-নিজের বা ক্লায়েন্টের জন্য Full SEO Strategy তৈরি করে Apply করতে পারবেন</li></ul>

SEO Mastery 2026: Complete Search Engine Optimization Course (Beginner to Advanced)

<h2>এই কোর্সে আপনি যা শিখবেন: </h2><ul><li>-Digital Marketing-এর বেসিক স্ট্রাকচার: Channels, Funnels, Overall Strategy </li><li>-Sales Funnel কীভাবে কাজ করে এবং Lead Generation-এর প্র্যাকটিক্যাল টেকনিক </li><li>-TikTok Ads কীভাবে কাজ করে এবং শুরু থেকে সেটআপ করার পুরো প্রসেস </li><li>-TikTok-এর বিভিন্ন Ad Format: In-Feed, Branded Content, Spark Ads </li><li>-Creative Best Practices-কীভাবে এমন বিজ্ঞাপন বানাবেন যা ভাইরাল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি </li><li>-Budgeting ও Targeting-TikTok Ads-এ সঠিক অডিয়েন্স সিলেক্ট করার ট্যাকটিক্স </li><li>-ক্যাম্পেইন পারফরম্যান্স এনালাইসিস ও Optimization-এর স্টেপ-বাই-স্টেপ প্রসেস </li><li>-Advanced TikTok Strategies: Retargeting, Lookalike Audiences, Influencer &amp; UGC strategy </li><li>-TikTok Ads-এ AI ও Automation ব্যবহার করে স্মার্ট ক্যাম্পেইন চালানো </li><li>-TikTok Pixel সেটআপ, Event Tracking এবং ইন-ডেপথ Analytics </li><li>-Pixel Data ইউজ করে Retargeting ও Campaign Optimization </li></ul><h2>কোর্স শেষে আপনি যা করতে পারবেন: </h2><ul><li>-TikTok Ads ক্যাম্পেইন শুরু করা থেকে স্কেল করা পর্যন্ত পুরো Workflow হাতে-কলমে করতে পারবেন </li><li>-Pixel Setup ও Advanced Analytics ব্যবহার করে Data-Driven Optimization করতে পারবেন </li><li>-ভাইরাল TikTok Ad বানানোর প্যাটার্ন ও ফর্মুলা বুঝে নিজের জন্য বা ক্লায়েন্টের জন্য এপ্লাই করতে পারবেন</li></ul>

TikTok Ads Mastery 2026: From Beginner to Advanced Media Buying

এই কোর্সে আপনি যা শিখবেন<ul><li> - Modern NLP workflow ও LLM-based text processing</li><li>- Large Language Models কীভাবে কাজ করে এবং কোথায় ব্যবহার হয়</li><li>- Embeddings, Vector Search এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG)</li><li>- LLM + External Data ব্যবহার করে intelligent Q&amp;A system তৈরি</li><li>- RAG pipeline design, testing এবং improvement techniques</li></ul><blockquote> এই কোর্স করে যেভাবে উপকৃত হবেন -</blockquote><ul><li> - NLP থেকে LLM Engineering-এ transition করার clear understanding পাবেন</li><li>- নিজের ডেটার উপর LLM ব্যবহার করে practical AI solution বানাতে পারবেন</li><li>- Real-world RAG use-case implement করার confidence তৈরি হবে</li><li>- AI Engineer / LLM Engineer role-এর জন্য প্রয়োজনীয় applied skills অর্জন করবেন</li></ul><blockquote> Prerequisite:</blockquote><ul><li>- Python জানা থাকতে হবে</li><li>- Machine Learning-এর ধারণা থাকতে হবে</li></ul>

NLP & LLM Engineering with RAG

এই কোর্স করে আপনি যা শিখবেন - <ul><li> - Playwright ও Selenium দিয়ে Web Automation Testing</li><li>- JavaScript ব্যবহার করে Automated Test Script লেখা</li><li>- UI flow, form, navigation ও regression test অটোমেট করা</li><li>- Test execution, reporting ও basic debugging</li></ul> এই কোর্স করে আপনি যেভাবে উপকৃত হবেন - <ul><li>- Manual testing থেকে Automation testing-এ সহজে transition করতে পারবেন</li><li>- Real project–এ automation apply করার confidence তৈরি হবে</li><li>- QA/Automation Engineer role-এর জন্য দরকারি core skill অর্জন করবেন</li><li>- Testing কাজগুলো faster, scalable এবং repeatable করতে পারবেন</li></ul>

SQA Automation Testing with Selenium & Playwright

<blockquote>কোর্সটি কাদের জন্য? - যারা অলরেডি পাইথন প্রোগ্রামিং জানেন এবং চাচ্ছেন - AI Agent Development শিখতে</blockquote>- যারা চাচ্ছেন- কোডিং এর মাধ্যমে AI Automation শিখতে

Build AI Agent with Python

কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li> - যারা AI Agent Development শিখতে চান</li><li>- Freelancers যারা Automation Service অফার করতে চান</li><li>- Business Owners যারা Task Automation করতে চান</li><li>- Students যারা n8n ও AI Agents নিয়ে কাজ করতে চান</li><li>- যারা No-Code Tools দিয়ে AI Agent তৈরি করতে চান কোর্সে কী কী টুল ও প্ল্যাটফর্ম শেখানো হবে?<ul><li> - n8n Automation Platform</li><li>- AI Agents</li><li>- APIs &amp; Integration</li><li>- Voiceflow (AI-based conversation design)</li><li>- SaaS Development Guidelines</li><li>- Social Media Automation Tools কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?<ul><li> - AI Agent Creation থেকে শুরু করে Full-Stack Automation Workflow শিখবেন</li><li>- n8n ব্যবহার করে বাস্তব জীবনের অটোমেশন প্রজেক্ট তৈরি করতে পারবেন</li><li>- Custom Workflows &amp; Integration দিয়ে আপনার কাজ আরও স্মার্ট ও সিস্টেমেটিক করতে পারবেন</li><li>- No-Code Automation প্ল্যাটফর্মে নিজের AI Agent তৈরি করতে পারবেন</li><li>-Business Optimization ও Social Media Automation দক্ষতা গড়ে তুলতে পারবেন</li></ul></li></ul></li></ul>

AI Agents with n8n

কোর্সটি কাদের জন্য?<ul><li> - যারা Excel জানেন কিন্তু Data Analytics জানেন না</li><li>- Students যারা Data Analyst / Business Analyst হতে চান</li><li>- Job Holder যারা Report, MIS, Dashboard বানাতে চান</li><li>- Freelancers যারা Excel-based Analytics Service দিতে চান</li><li>- যারা Excel-কে Professional Level-এ ব্যবহার করতে চান কোর্সে কী কী টুল ও ফিচার শেখানো হবে?<ul><li> - Microsoft Excel (Advanced Level)</li><li>- Logical &amp; Lookup Functions</li><li>- Pivot Table &amp; Pivot Chart</li><li>- Power Pivot</li><li>- Power Query</li><li>- DAX (Excel-based)</li><li>- Excel Dashboard &amp; Reporting &nbsp;কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?<ul><li> - Excel ব্যবহার করে Data Analytics-এর Complete Foundation তৈরি হবে</li><li>- Complex Formula ও Function কনফিডেন্সের সাথে ব্যবহার করতে পারবেন</li><li>- Large Dataset থেকে Quick Summary ও Insight বের করতে পারবেন</li><li>- Professional Dashboard ও MIS Report বানাতে পারবেন</li><li>- Corporate, Business ও Freelancing—সব জায়গায় ব্যবহারযোগ্য স্কিল শিখবেন</li></ul></li></ul></li></ul>

Mastering Data Analytics with MS Excel

কোর্সটি কাদের জন্য? <ul><li>- যারা AI Automation শিখতে চান কিন্তু কোডিং জানেন না</li><li>- Freelancers যারা Automation Service অফার করতে চান</li><li>- Business Owner যারা Manual কাজ কমাতে চান</li><li>- Students ও Professionals যারা AI Agent &amp; Workflow Automation শিখতে চান</li><li>- যারা n8n ব্যবহার করে AI-Driven Automation বানাতে চান</li><li> </li></ul>কোর্সে কী কী টুল ও টেকনোলজি শেখানো হবে? <ul><li>- n8n Automation Platform</li><li>- API &amp; Integration Concepts</li><li>- AI Agents</li><li>- LLM (Large Language Models)</li><li>- Prompt Engineering</li><li>- AI + Workflow Automation </li></ul>কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন? <ul><li>- Automation &amp; AI Agent এর Core Concept পরিষ্কার হবে</li><li>- API ও বিভিন্ন টুল একসাথে Integrate করতে শিখবেন</li><li>- n8n ব্যবহার করে Real-World Workflow Automation বানাতে পারবেন</li><li>- LLM ব্যবহার করে AI-Driven Smart Automation তৈরি করতে পারবেন</li><li>- Business ও Freelancing—দুই জায়গায়ই Time-Saving Automation অ্যাপ্লাই করতে পারবেন</li></ul>

AI Aumation Fundamentals with n8n

কোর্সটি কাদের জন্য? <ul><li>-যারা একদম Beginner, কিন্তু Data Analysis শিখতে চান</li><li>-CSE, EEE, BBA, Statistics বা যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ডের শিক্ষার্থী</li><li>-যারা Excel / Python / SQL ব্যবহার করে ডাটা নিয়ে কাজ করতে চান</li><li>-Future Data Analyst / Business Analyst / Data Scientist হতে আগ্রহী</li><li>-যারা Dashboard, Chart, Report বানিয়ে Decision Making শিখতে চান </li></ul>কোর্সে যেসব টুল ও টেকনোলজি শেখানো হবে<ul><li> -Python (Core + Data Analysis)</li><li>-NumPy -Pandas</li><li>-SQL -Data Visualization Libraries -Dashboard &amp; Visual Analytics Techniques </li></ul> কোর্সটি করে আপনি কীভাবে উপকৃত হবেন? <ul><li>- Raw ডাটা থেকে Clean, Structured ও Analysis-Ready ডাটা তৈরি করতে পারবেন</li><li>- Python ব্যবহার করে Real-life Dataset Analyze করতে পারবেন - Mean, Median, Variance, Correlation এর মতো Statistical Concepts সহজভাবে বুঝবেন - বিভিন্ন ধরনের Chart, Graph, Dashboard বানাতে পারবেন - Business ও Research-based Data-Driven Decision Making শিখবেন - Data Analyst হিসেবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় Foundation তৈরি হবে</li></ul>

Data Analysis and Visualisation with Python

কোর্সটি কাদের জন্য?এই কোর্সটি বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে,<ul><li> - যারা একদম শুরু থেকে কপিরাইটিং শিখতে চান - কনটেন্ট রাইটাররা, যারা লেখাকে Sales-Oriented করতে চান - ডিজিটাল মার্কেটাররা, যারা নিজেরাই Ads, পোস্ট, প্রোমোশনাল কপি লিখতে চান - ফ্রিল্যান্সাররা, যারা High-Income Skill হিসেবে Copywriting যোগ করতে চান</li><li>- উদ্যোক্তা ও ব্যবসায়ীরা, যারা নিজের প্রোডাক্ট বা সার্ভিসের জন্য Effective Copy লিখতে চান কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?এই কোর্স শেষ করার পর আপনি,<ul><li> - কপিরাইটিংয়ের মূল ধারণা ও সাইকোলজি পরিষ্কারভাবে বুঝবেন - টার্গেট অডিয়েন্স কীভাবে চিন্তা করে, তা অ্যানালাইস করতে পারবেন - যেকোনো প্রোডাক্ট বা সার্ভিসের জন্য ঠিক কপিরাইটিং অ্যাঙ্গেল বের করতে পারবেন - সোশ্যাল মিডিয়া, প্রোমোশন বা মার্কেটিংয়ের জন্য কনফিডেন্সের সাথে কপি লিখতে পারবেন</li><li>- কপিরাইটিংকে ফ্রিল্যান্সিং বা ক্যারিয়ার স্কিল হিসেবে ব্যবহার করার পথ বুঝবেন</li></ul></li></ul> কোর্সে কী কী টপিক শেখানো হয়েছে?এই প্রি-রেকর্ডেড কোর্সে ধাপে ধাপে শেখানো হয়েছে,<ul><li> - কপিরাইটিং কী, কেন প্রয়োজন, কোথায় ও কখন ব্যবহার করতে হয় - টার্গেট অডিয়েন্স ও তাদের সমস্যা বিশ্লেষণ - মানুষের সিদ্ধান্ত নেওয়ার পেছনের Psychology - কপি লেখার আগে সঠিক Topic ও Angle নির্বাচন - কপিরাইটিং স্ট্রাকচার</li><li>(Attention → Interest → Desire → Action) - বাস্তব উদাহরণ দিয়ে কপি বিশ্লেষণ সব টপিক সাজানো হয়েছে এমনভাবে, যেন Beginner হয়েও ধীরে ধীরে Pro-Level ধারণা পাওয়া যায়।</li></ul>