Mastering Claude Code: CI/CD Automation & Agentic Workflow
আপনি যদি অলরেডি একজন সফটওয়ার ডেভেলপার হয়ে থাকেন, তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য। আপনি যদি ইতিমধ্যেই কোড লেখেন কিংবা AI টুল দিয়ে টুকটাক কাজ করান, তবে এখন সময় এসেছে "AI দিয়ে কোড লেখানো" থেকে "AI দিয়ে পুরো ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করানো"-তে আপগ্রেড হওয়ার।
আপনার Claude Code যেন শুধু কোড সাজেস্ট না করে, বরং লিগ্যাসি কোডবেজ রিফ্যাক্টর করে, ফেইল করা টেস্ট নিজে থেকে ফিক্স করে, GitHub-এ ইস্যু ট্রায়াজ করে, CI/CD পাইপলাইনে বসে কাজ চালায়, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে আপনার ডেলিভারি স্পিড কয়েকগুণ বাড়িয়ে দেয়, তাহলে Agentic Workflow আপনাকে শিখতেই হবে।
আর এনরোল করুন বাংলা ভাষায় সবচেয়ে আপডেটেড কারিকুলামে Claude Code, MCP এবং Agent SDK শেখার এই প্রিরেকর্ডেড কোর্সে।

কোর্স সম্পর্কে
কোর্সটি কাদের জন্য?
- যারা ইতিমধ্যেই ডেভেলপার হিসেবে কাজ করেন, কিন্তু চান AI-কে "অটোকমপ্লিট" হিসেবে না রেখে একজন রিয়েল টিম-মেম্বারের মতো কাজে লাগাতে
- যারা Claude Code বা অন্য AI কোডিং টুল ব্যবহার করেন, কিন্তু বড় কোডবেজে গিয়ে আউটপুট এলোমেলো হয়ে যায়, কারণ Context Engineering ঠিকমতো জানেন না
- DevOps ইঞ্জিনিয়ার ও টেক লিড, যারা CI/CD পাইপলাইনে AI বসিয়ে টেস্ট ফিক্সিং, কোড রিভিউ ও ইস্যু ট্রায়াজ অটোমেট করতে চান
- যারা Anthropic API, MCP সার্ভার আর Agent SDK দিয়ে নিজের অটোনমাস এজেন্ট বা AI প্রোডাক্ট বানাতে চান
- ফ্রিল্যান্সার ও এজেন্সি ওনার, যারা "AI Automation" ও "Agentic Engineering" নিজের স্কিলসেটে অ্যাড করে ক্লায়েন্টকে হাই-ভ্যালু সার্ভিস দিতে চান
কোর্সে কী কী টুল ও টেকনোলজি শেখানো হয়েছে?
- Claude Code (CLI + Modes)
- CLAUDE.md ও Custom Slash Commands
- Claude Agent SDK (Python / TypeScript)
- Anthropic Messages API
- Model Context Protocol (MCP)
- GitHub ও Slack MCP Server
- GitHub Actions (CI/CD)
- Hooks, Permissions ও File Checkpointing
- Subagents ও Managed Agents API
- Sandboxing ও Container Hosting
কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?
- Prompt Engineering-এর গণ্ডি পেরিয়ে Context Engineering শিখবেন, ফলে বড় ও জটিল কোডবেজেও Claude-এর আউটপুট থাকবে অ্যাকিউরেট ও প্রেডিক্টেবল
- CLAUDE.md আর্কিটেকচার ও Multi-file Refactoring শিখে পুরো প্রজেক্টকে AI-এর জন্য "রিডেবল" করে তুলতে পারবেন
- CI/CD পাইপলাইনে Claude Code বসিয়ে ফেইল করা টেস্ট অটো-ফিক্স ও ইস্যু ট্রায়াজ অটোমেট করতে পারবেন, যাতে ম্যানুয়াল কাজের সময় বাঁচবে ব্যাপকভাবে
- Prompt Caching ও Token Optimization শিখে API খরচ উল্লেখযোগ্য হারে কমাতে পারবেন
- নিজের কাস্টম MCP সার্ভার বানিয়ে Claude-কে যেকোনো টুল, ডেটাবেজ বা ইন্টারনাল সিস্টেমের সাথে কানেক্ট করতে পারবেন
- Agent SDK দিয়ে এন্ড-টু-এন্ড অটোনমাস এজেন্ট বিল্ড করে সেটাকে সেফলি প্রোডাকশনে ডিপ্লয় করতে পারবেন
- Multi-Agent Orchestration শিখে একাধিক এজেন্টকে একসাথে টিমের মতো কাজ করাতে পারবেন
কোর্সে কী কী টপিক শেখানো হয়েছে?
- Claude Code সেটআপ, LLM বেসিক এবং Claude Ecosystem ডিপ ডাইভ (Claude.ai vs Claude Code vs API)
- Prompt Engineering vs Context Engineering এবং Prompt Caching
- CLAUDE.md আর্কিটেকচার, Multi-file Refactoring, Claude Modes, Custom Slash Commands, Permissions ও Hooks
- Subagents আর্কিটেকচার (Explore, Plan, Custom Subagents) ও Context Management স্ট্র্যাটেজি
- AI দিয়ে Test-Driven Development, লিগ্যাসি কোড রিফ্যাক্টরিং, Background Tasks ও Parallel Sessions
- CI/CD পাইপলাইনে Claude Code, GitHub Actions ইন্টিগ্রেশন, Auto-fixing Failing Tests ও Issue Triage অটোমেশন
- Messages API ডিপ ডাইভ, মডেল সিলেকশন (Opus, Sonnet, Haiku), Streaming ও রিয়েল-টাইম UX, Token Optimization
- Tool Use ফান্ডামেন্টালস, Parallel Tool Use, Programmatic Tool Calling ও Tool Search
- বিল্ট-ইন সার্ভার টুলস (Web Search, Code Execution, Memory, Bash)
- Model Context Protocol (MCP) আর্কিটেকচার, GitHub/Slack MCP সার্ভার কানেক্ট করা, কাস্টম MCP সার্ভার বিল্ড এবং stdio vs HTTP ট্রান্সপোর্ট
- Agent SDK ও The Agent Loop নিয়ে বিস্তারিত: Python/TypeScript দিয়ে অটোনমাস এজেন্ট বিল্ডিং, File System Access, Multi-step Task Execution
- Permission স্ট্র্যাটেজি, Hooks ও File Checkpointing, Sandboxing, Container Hosting এবং Managed Agents API
- Subagents vs Agent Team, Multi-Agent Orchestration, Loop Engineering ও Agentic Engineering
কোর্স কনটেন্ট
ইন্সট্রাক্টর
Shariful Islam Mubin
Shariful Islam Mubin is a seasoned software engineer, AI builder, and tech entrepreneur, widely respected for his ability to architect scalable systems, ship production-grade SaaS and AI products, and lead high-performing engineering teams. With over 7 years of full-cycle development experience across web, mobile, and desktop platforms and a deep, hands-on commitment to leveraging AI for real-world impact — Mubin brings both engineering depth and a true builder's mindset to his teaching. His background as a CTO, founder, and AI product architect makes him an exceptional guide for developers looking to master Claude and build the next generation of AI-powered software.
Professional Experience:
Co-Founder & CTO at Ostad
At Ostad — Bangladesh's leading live-learning platform Mubin has led the entire tech strategy and execution from the ground up. He architected the scalable systems that power thousands of live classes, learner journeys, and engagement tools, ensuring performance and reliability at scale. Beyond engineering, he leads and mentors the engineering team, drives product innovation, and works closely with the Customer Experience team to maintain class quality and learner consistency. His leadership has positioned Ostad as a benchmark for live-learning platforms in the region and gives him a sharp, practical understanding of how developers actually learn and grow.
Co-Founder at Mocku AI
At Mocku AI, Mubin co-founded a forward-looking AI venture focused on building intelligent tools that solve real problems. His role spans product architecture, AI integration, and shaping the technical roadmap of an AI-first product placing him at the cutting edge of how modern teams design, build, and ship software with LLMs like Claude. This is not theoretical AI knowledge; this is daily, hands-on work with the same tools the course will teach.
Founder at AlgoSoft Technologies
At AlgoSoft, Mubin built and scaled a product-driven software company that serves global clients across web, mobile, and desktop platforms. The company specializes in custom SaaS, AI tools, and business automation — areas where Mubin has personally architected and shipped dozens of production systems for SMEs and enterprises. This gives him a rare 360-degree view of the software lifecycle: from client requirements and architecture to deployment, scaling, and iteration with AI in the loop.
Achievements & Contributions:
AI Product Builder: Actively building and shipping AI-powered products at Mocku AI and AlgoSoft with real, hands-on experience integrating LLMs into production workflows, not just experimenting with them.
Engineering Leadership: Leads engineering teams across multiple ventures, mentoring developers, setting architectural direction, and making the kind of tradeoff decisions that only senior engineers and CTOs face.
Full-Stack & Cross-Platform Expertise: Strong command of web, mobile, and desktop development giving him a complete view of where AI assistants like Claude fit into the modern developer's stack and daily workflow.
Entrepreneurial Vision: On a mission to build a 1,000-person tech company in Bangladesh, with a relentless focus on real-world impact, product quality, and shipping things that matter.
EdTech Insight: As CTO of a live-learning platform serving thousands of learners, he understands exactly how developers learn best and how to structure teaching so the knowledge actually sticks.
With a rare combination of deep engineering experience, active AI product-building, and a CTO-level perspective on what modern software teams truly need — Shariful Islam Mubin is perfectly positioned to teach developers how to harness Claude effectively. Whether you want to ship features 10x faster, build AI-native products, or level up as a modern engineer in the AI era, learning from someone who's actively doing it at scale gives you a real, practical edge. His unique blend of builder's intuition and teacher's clarity ensures that learners walk away not just knowing what Claude can do — but knowing exactly how to use it like a senior engineer.

Mastering Claude Code: CI/CD Automation & Agentic Workflow
আপনি যদি অলরেডি একজন সফটওয়ার ডেভেলপার হয়ে থাকেন, তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য। আপনি যদি ইতিমধ্যেই কোড লেখেন কিংবা AI টুল দিয়ে টুকটাক কাজ করান, তবে এখন সময় এসেছে "AI দিয়ে কোড লেখানো" থেকে "AI দিয়ে পুরো ডেভেলপমেন্ট ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করানো"-তে আপগ্রেড হওয়ার।
আপনার Claude Code যেন শুধু কোড সাজেস্ট না করে, বরং লিগ্যাসি কোডবেজ রিফ্যাক্টর করে, ফেইল করা টেস্ট নিজে থেকে ফিক্স করে, GitHub-এ ইস্যু ট্রায়াজ করে, CI/CD পাইপলাইনে বসে কাজ চালায়, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে আপনার ডেলিভারি স্পিড কয়েকগুণ বাড়িয়ে দেয়, তাহলে Agentic Workflow আপনাকে শিখতেই হবে।
আর এনরোল করুন বাংলা ভাষায় সবচেয়ে আপডেটেড কারিকুলামে Claude Code, MCP এবং Agent SDK শেখার এই প্রিরেকর্ডেড কোর্সে।
কোর্স সম্পর্কে
কোর্সটি কাদের জন্য?
- যারা ইতিমধ্যেই ডেভেলপার হিসেবে কাজ করেন, কিন্তু চান AI-কে "অটোকমপ্লিট" হিসেবে না রেখে একজন রিয়েল টিম-মেম্বারের মতো কাজে লাগাতে
- যারা Claude Code বা অন্য AI কোডিং টুল ব্যবহার করেন, কিন্তু বড় কোডবেজে গিয়ে আউটপুট এলোমেলো হয়ে যায়, কারণ Context Engineering ঠিকমতো জানেন না
- DevOps ইঞ্জিনিয়ার ও টেক লিড, যারা CI/CD পাইপলাইনে AI বসিয়ে টেস্ট ফিক্সিং, কোড রিভিউ ও ইস্যু ট্রায়াজ অটোমেট করতে চান
- যারা Anthropic API, MCP সার্ভার আর Agent SDK দিয়ে নিজের অটোনমাস এজেন্ট বা AI প্রোডাক্ট বানাতে চান
- ফ্রিল্যান্সার ও এজেন্সি ওনার, যারা "AI Automation" ও "Agentic Engineering" নিজের স্কিলসেটে অ্যাড করে ক্লায়েন্টকে হাই-ভ্যালু সার্ভিস দিতে চান
কোর্সে কী কী টুল ও টেকনোলজি শেখানো হয়েছে?
- Claude Code (CLI + Modes)
- CLAUDE.md ও Custom Slash Commands
- Claude Agent SDK (Python / TypeScript)
- Anthropic Messages API
- Model Context Protocol (MCP)
- GitHub ও Slack MCP Server
- GitHub Actions (CI/CD)
- Hooks, Permissions ও File Checkpointing
- Subagents ও Managed Agents API
- Sandboxing ও Container Hosting
কোর্সটি করে কীভাবে উপকৃত হবেন?
- Prompt Engineering-এর গণ্ডি পেরিয়ে Context Engineering শিখবেন, ফলে বড় ও জটিল কোডবেজেও Claude-এর আউটপুট থাকবে অ্যাকিউরেট ও প্রেডিক্টেবল
- CLAUDE.md আর্কিটেকচার ও Multi-file Refactoring শিখে পুরো প্রজেক্টকে AI-এর জন্য "রিডেবল" করে তুলতে পারবেন
- CI/CD পাইপলাইনে Claude Code বসিয়ে ফেইল করা টেস্ট অটো-ফিক্স ও ইস্যু ট্রায়াজ অটোমেট করতে পারবেন, যাতে ম্যানুয়াল কাজের সময় বাঁচবে ব্যাপকভাবে
- Prompt Caching ও Token Optimization শিখে API খরচ উল্লেখযোগ্য হারে কমাতে পারবেন
- নিজের কাস্টম MCP সার্ভার বানিয়ে Claude-কে যেকোনো টুল, ডেটাবেজ বা ইন্টারনাল সিস্টেমের সাথে কানেক্ট করতে পারবেন
- Agent SDK দিয়ে এন্ড-টু-এন্ড অটোনমাস এজেন্ট বিল্ড করে সেটাকে সেফলি প্রোডাকশনে ডিপ্লয় করতে পারবেন
- Multi-Agent Orchestration শিখে একাধিক এজেন্টকে একসাথে টিমের মতো কাজ করাতে পারবেন
কোর্সে কী কী টপিক শেখানো হয়েছে?
- Claude Code সেটআপ, LLM বেসিক এবং Claude Ecosystem ডিপ ডাইভ (Claude.ai vs Claude Code vs API)
- Prompt Engineering vs Context Engineering এবং Prompt Caching
- CLAUDE.md আর্কিটেকচার, Multi-file Refactoring, Claude Modes, Custom Slash Commands, Permissions ও Hooks
- Subagents আর্কিটেকচার (Explore, Plan, Custom Subagents) ও Context Management স্ট্র্যাটেজি
- AI দিয়ে Test-Driven Development, লিগ্যাসি কোড রিফ্যাক্টরিং, Background Tasks ও Parallel Sessions
- CI/CD পাইপলাইনে Claude Code, GitHub Actions ইন্টিগ্রেশন, Auto-fixing Failing Tests ও Issue Triage অটোমেশন
- Messages API ডিপ ডাইভ, মডেল সিলেকশন (Opus, Sonnet, Haiku), Streaming ও রিয়েল-টাইম UX, Token Optimization
- Tool Use ফান্ডামেন্টালস, Parallel Tool Use, Programmatic Tool Calling ও Tool Search
- বিল্ট-ইন সার্ভার টুলস (Web Search, Code Execution, Memory, Bash)
- Model Context Protocol (MCP) আর্কিটেকচার, GitHub/Slack MCP সার্ভার কানেক্ট করা, কাস্টম MCP সার্ভার বিল্ড এবং stdio vs HTTP ট্রান্সপোর্ট
- Agent SDK ও The Agent Loop নিয়ে বিস্তারিত: Python/TypeScript দিয়ে অটোনমাস এজেন্ট বিল্ডিং, File System Access, Multi-step Task Execution
- Permission স্ট্র্যাটেজি, Hooks ও File Checkpointing, Sandboxing, Container Hosting এবং Managed Agents API
- Subagents vs Agent Team, Multi-Agent Orchestration, Loop Engineering ও Agentic Engineering
কোর্স কনটেন্ট
ইন্সট্রাক্টর
প্রোমো কোড JET37 ৩৭% ডিসকাউন্ট, আর বাকি ৫ দিন !