কোর্সে কী কী শিখবেন?

Phase 1 · সপ্তাহ ১–৩: Engineering floor

টাইপড পাইথন, প্রজেক্ট স্ট্রাকচার, সত্যিকারের ডিফেক্ট ধরা, প্রেশারের মধ্যে Git। FastAPI, auth, rate limiting, idempotency, Postgres ইনডেক্স ও কোয়েরি প্ল্যান, timeout–retry–circuit breaker। এজেন্টিক কোডিং টুল দিয়ে ডেলিভারি স্পিড বাড়ানো এবং কোনটা মডেলকে দেওয়া যাবে না সেটা জানা। সেই সাথে একটা নির্দিষ্ট এক্সপার্টাইজ: ডেটাবেস টাইমআউটের প্রবলেমটাকে ফাইন্ড আউট করা।

Phase 2 · সপ্তাহ ৪–৮: Data reality

কোনো LLM কনটেন্টের আগে পাঁচ সপ্তাহ ডেটা, কারণ বাস্তব forward deployed কাজের বেশিরভাগটাই ডেটা ইন্টিগ্রেশন। CSV প্যাথলজি, প্রোডাকশন ডেটাবেস হিসেবে ব্যবহৃত Excel, এগারো রকমভাবে লেখা null, API-বিহীন লিগ্যাসি সিস্টেম (SFTP, file drop, screen scraping), ETL vs ELT, ব্যাকফিল, entity resolution, data contract ভাঙলে সেটা টের পাওয়া। এরপর ontology ও semantic layer এবং সেই এলিসিটেশন কৌশল যেখানে "আপনার ডেটা মডেল কী" প্রশ্নটা কাজ করে না, কিন্তু "কাল আপনি কী কী করলেন দেখান" কাজ করে। সপ্তাহ ৮-এ প্রথম পাঁচ দিনের বুটক্যাম্প, যার সফলতার মাপকাঠি একটাই: পরের সপ্তাহে কাউন্টারপার্টি আউটপুটটা ব্যবহার করছে কি না। অনুমোদন নয়, ব্যবহার।

Phase 3 · সপ্তাহ ৯–১৪: AI systems that survive contact

ফিচারের আগে eval রিভিউতে বাধ্যতামূলক, পরামর্শ নয়। গোল্ডেন ডেটাসেট, LLM-as-judge ও তার ফেইলিওর মোড, রিগ্রেশন স্যুট, ড্রিফট। এজেন্টিক লুপ প্রথমে হাতে লেখা হয় কোনো ফ্রেমওয়ার্ক ছাড়া তারপর ফেলে দিয়ে প্রোডাকশন ফ্রেমওয়ার্ক নেওয়া হয়, ভেতরে কী আছে সেটা জেনে। এরপর স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, টুল ডিজাইন, MCP, কনটেক্সট ইঞ্জিনিয়ারিং, খরচ ও লেটেন্সি, হাইব্রিড রিট্রিভাল ও re-ranking এবং কখন RAG না বানানোই সঠিক উত্তর। শেষে ডিটারমিনিস্টিক ওয়ার্কফ্লো বনাম এজেন্ট, human-in-the-loop, audit trail, prompt injection, PII ও এন্টারপ্রাইজ সিকিউরিটি রিভিউ।

Phase 4 · সপ্তাহ ১৫–১৭: Ship and own

সপ্তাহ ১৫-এ অ্যাডভার্সেরিয়াল বুটক্যাম্প: নতুন ডোমেইন, নতুন কাউন্টারপার্টি, এবং তৃতীয় দিনে পরিকল্পিত বিপর্যয় রিকোয়ারমেন্ট উল্টে যায়, ইন্টিগ্রেশন মরে যায়, কিংবা সিকিউরিটি রিভিউ আর্কিটেকচার বাতিল করে দেয়। ডেমো পঞ্চম দিনেই হয়। এরপর কনস্ট্রেইন্টের ভেতরে ডেপ্লয়মেন্ট: on-premise, VPN-only, outbound ইন্টারনেট নেই, এয়ার-গ্যাপড ব্যাংক, টেলকো, স্বাস্থ্য ও সরকারি খাতে যা স্বাভাবিক। সাথে কাউন্টারপার্টির নিজের টিম পড়তে পারে এমন observability এবং রাত ২টায় মানুষ সাড়া দেবে এমন অ্যালার্ট। সপ্তাহ ১৭ পুরোটা অ্যাডপশন ও হ্যান্ডঅফ ইন্টারনাল চ্যাম্পিয়ন খুঁজে বের করা, এবং সেই ব্যক্তিকে শনাক্ত করা যার ভূমিকা আপনার সিস্টেম হুমকিতে ফেলছে, কারণ সে নিঃশব্দে এবং সফলভাবে এটা মেরে ফেলবে।

Phase 5 · সপ্তাহ ১৮–২২: The Deployment

প্রোগ্রামের মূল অংশ; আগের সবকিছু এর প্রস্তুতি। তিনজনের টিম, একটি সত্যিকারের সমস্যা, একটি সত্যিকারের কাউন্টারপার্টি, এবং এমন একটি সিস্টেম যা শেষে অস্তিত্বশীল থাকবে এবং যে বানায়নি তার হাতে চলবে।

• সপ্তাহ ১৮: শুধু ডিসকভারি। এই সপ্তাহে কোড লিখলে পেনাল্টি। আউটপুট: ডিসকভারি ডকুমেন্ট ও সম্মত স্কোপ ডকুমেন্ট, স্পষ্ট definition of done এবং সাকসেস মেট্রিকসহ।

• সপ্তাহ ১৯–২১: বিল্ড। সত্যিকারের অ্যাক্সেস বিলম্ব, উত্তরহীন ইমেইল, সিদ্ধান্ত উল্টে যাওয়া আর সিকিউরিটি ঘর্ষণের বিরুদ্ধে। সাপ্তাহিক কাউন্টারপার্টি মিটিং ইংরেজিতে, লার্নাররা চালায়, ইনস্ট্রাক্টর উপস্থিত থাকেন কিন্তু নীরব।

• সপ্তাহ ২২: উল্টানো বুটক্যাম্প। এবার টিম নিজেই FDE হিসেবে সম্পূর্ণ নতুন, কোল্ড কাউন্টারপার্টির জন্য তত্ত্বাবধান ছাড়া পাঁচ দিনের বুটক্যাম্প চালায়: প্রথম দিনে ডিসকভারি, পঞ্চম দিনে কার্যকর ক্যাপাবিলিটি।

Phase 6 · সপ্তাহ ২৩–২৪: Consolidation and market

ডেপ্লয়মেন্টকে বাজারের পড়ার উপযোগী রূপ দেওয়া: কেস স্টাডি (সমস্যা, কনস্ট্রেইন্ট, ট্রেডঅফ, ফলাফল, কী ভেঙেছিল ও কেন), পুরো কোহর্ট ও কাউন্টারপার্টির সামনে উপস্থাপনা এবং প্রতিটি ট্রেডঅফ প্রশ্নের মুখে ডিফেন্ড, লিখিত রেট্রোস্পেকটিভ। শেষ সপ্তাহে ইন্টারভিউ সিমুলেশন অ্যাম্বিগুইটি ইন্টারভিউ, কনস্ট্রেইন্টের অধীনে সিস্টেম ডিজাইন, হোস্টাইল কাউন্টারপার্টি রোলপ্লে এবং পজিশনিং, মার্কেট ম্যাপিং ও নেগোসিয়েশন