Break Into AI: The Complete AI ML Roadmap

কখনো প্রোগ্রামিং করেননি, কিন্তু AI বা Machine Learning-এর নাম শুনলেই মনের ভেতরে একটা কৌতূহল জেগে ওঠে - এই জিনিসটা আসলে কীভাবে কাজ করে? কম্পিউটার নিজে নিজে শেখে কীভাবে? আর এই অসাধারণ সেক্টরে একটা স্মার্ট ক্যারিয়ার গড়া কি আসলেই সম্ভব? যদি এই প্রশ্নগুলো আপনার মাথায় ঘুরতে থাকে, তাহলে এই কোর্সটা আপনার জন্যই তৈরি। একদম বেসিক কনসেপ্ট থেকে শুরু করে হাতে-কলমে রিয়েল প্রজেক্ট পর্যন্ত সব কিছুই একদম পেয়ে যাবেন এই কোর্সে।

এই কোর্সে আপনি পাচ্ছেন

২ দিনের স্টাডি প্ল্যান
২টি লাইভ ক্লাস
ক্লাস রেকর্ডিং এক্সেস
লাইফটাইম এক্সেস
কমপ্লিশন সার্টিফিকেট
কমিউনিটি সাপোর্ট
লার্নিং রিসোর্স
হ্যান্ডস-অন মিনি প্রোজেক্ট

কল করুন +8801968897412

(সকাল ১০টা থেকে রাত ১০টা)

ব্যাচ ১

শুরু হবে

সোম, ১১ মে

ক্লাস শিডিউল

সোম,

মঙ্গল,

(রাত ১০:০০ - ১১:৩০)

স্টাডি প্ল্যান

১ টি মডিউল

মডিউল

১

AI & ML Fundamentals — From Concepts to Code

Live Class 1: Introduction to AI, ML & Deep Learning ecosystem

Topic: AI vs ML vs Deep Learning: Clear differentiation with real-world mapping। Types of Machine Learning: Supervised | Unsupervised | Reinforcement Learning। ML Workflow: Data Collection → Data Cleaning → Training → Evaluation → Deployment। Understanding Data: Structured vs Unstructured | Feature vs Label।

Live Class 2: Core ML Concepts: Model
Topic: Algorithm | Training | Inference।

Intro to Algorithms: Linear Regression | Decision Tree | KNN (high-level)। Overfitting vs Underfitting (intuition + examples)

Mini Project: “Predict Student Marks based on Study Hours using Linear Regression”

Project Flow: Dataset → Train Model → Predict Output → Visualize Result

Tools Used: Python | Pandas | Scikit-learn | Matplotlib

ইন্সট্রাক্টর

লিড ইন্সট্রাক্টর

Abdullah Saihan

Artificial Intelligence Engineer at Banglalink | Former Machine Learning Engineer at Nagorik Technologies Limited | Former Machine Learning Engineer at Grit Technologies Limited

কোর্স সম্পর্কে

এই ফ্রী ক্র্যাশ কোর্সটি ঠিক কাদের জন্য?

- যারা আগে কখনোই প্রোগ্রামিং করেননি, কিন্তু এই সেক্টরে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান এবং একটি সঠিক গাইডলাইন (কী, কখন এবং কীভাবে শিখবেন) খুঁজছেন।
- যারা টুকটাক কোডিং জানেন কিন্তু এখন সরাসরি AI Engineering-এর গভীরে প্রবেশ করতে চাচ্ছেন।
- যারা অলরেডি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার বা ডেভেলপার হিসেবে কাজ করছেন, কিন্তু AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ইন্টারনাল মেকানিজম বা ভেতরের কাজগুলো বুঝতে চান।

এই কোর্সে আপনি কী কী শিখবেন?
- - AI, ML আর Deep Learning আসলে কী এবং এগুলো একে অপরের থেকে ঠিক কতটা আলাদা
  - Supervised, Unsupervised ও Reinforcement Learning - Machine Learning-এর তিনটি ধরন
- - Data Collection থেকে শুরু করে Model Training, Evaluation এবং Deployment পর্যন্ত পুরো ML Workflow হাতে-কলমে।
- - Linear Regression, Decision Tree, KNN-এর মতো Core Algorithms-এর ইন্টারনাল মেকানিজম এবং Overfitting vs Underfitting-এর মতো গুরুত্বপূর্ণ কনসেপ্ট।
- - Python, Pandas, Scikit-learn ও Matplotlib ব্যবহার করে একটি রিয়েল Mini Project - "Study Hours দিয়ে Student Marks Predict করো" - যেটা আপনার পোর্টফোলিওতে যুক্ত করতে পারবেন।

হেল্প

ব্যাচ সংক্রান্ত যেকোনো তথ্যের জন্যে কল করুন+8801968897412(সকাল ১০টা থেকে রাত ১০টা)

ক্যারিয়ার কাউন্সিলরের সাথে কথা বলুন

*সকাল ১০ টা থেকে রাত ১০টা পর্যন্ত