AI/ML engineering Career Jumpstart

এই কোর্সে আপনি পাচ্ছেন
৩ দিনের স্টাডি প্ল্যান
৩টি লাইভ ক্লাস
ক্লাস রেকর্ডিং এক্সেস
লাইফটাইম এক্সেস
কমপ্লিশন সার্টিফিকেট
এসেসমেন্ট ও কুইজ
কমিউনিটি সাপোর্ট
লার্নিং রিসোর্স
হ্যান্ডস-অন মিনি প্রোজেক্ট
কল করুন +8801332102757
(সকাল ১০টা থেকে রাত ১০টা)
ব্যাচ ১
শুরু হবে
রবি, ২৫ জানু
ক্লাস শিডিউল
রবি,
সোম,
মঙ্গল,
(রাত ৯:০০ - ১০:৩০)
ব্যাচ ১
ক্লাস শিডিউল
রবি,
সোম,
মঙ্গল
(রাত ৯:০০ - ১০:৩০)স্টাডি প্ল্যান
১ টি মডিউল
মডিউল
১
Applied AI Engineering – From Logic to Deployment
Live Class 1: The AI Landscape & Your Career Path
Topics: Introduction to AI & Machine Learning | Use cases in modern tech: Chatbots, Streaming Services, Autonomous Vehicles | Exploring career paths: AI Developer, Machine Learning Researcher, Data Scientist, MLOps Engineer, NLP & Computer Vision Experts | AI Job Market Trends: Salaries, Demand, and Freelance Opportunities | Future AI Trends: Generative Models, GPT, LangChain & Multi-Agent Systems | Navigating the AI Career Path: Basics → ML Concepts → Deep Learning → AI Engineering in Practice | Why AI is the Career of the Future | Success stories & Q&A
Live Class 2: The AI Engineer’s Workbench (Python & Data)
Topics: Introduction to Python for Artificial Intelligence | Setting up Jupyter Notebooks & Google Colab for AI Projects | Core Python concepts: Variables, Loops, and Functions (beginner-friendly) | Exploring Numpy: Arrays, Vectors & Basic Mathematical Operations | Introduction to Pandas: Dataset Manipulation, Rows & Columns | Essential Data Cleaning: Missing Values and Type Handling | Data Visualization Basics with Matplotlib | Introduction to Version Control: Overview of Git & GitHub
Live Class 3: Predictive Modeling & Intelligence Workflows
Topics: Understanding Datasets: Features & Labels | ML Pipeline Overview: Data Collection, Model Building, Prediction | Types of Machine Learning: Supervised vs Unsupervised (beginner-friendly) | Evaluating Models: Accuracy Metrics & Confusion Matrix | How to Share Your Work: GitHub/Notebook Presentation | Final Recap, Q&A & What’s Next in Your AI Learning Journey
Project: Intelligent Customer Churn Predictor
ইন্সট্রাক্টর

লিড ইন্সট্রাক্টর
Tahmid Rahman
AI Team Lead at iBusinessFormula | Former AI Engineer at Brain Station 23
কোর্স সম্পর্কে
🎯 এই ওয়ার্কশপটি ঠিক কাদের জন্য?
- যারা আগে কখনোই প্রোগ্রামিং করেননি, কিন্তু এই সেক্টরে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান এবং একটি সঠিক গাইডলাইন (কী, কখন এবং কীভাবে শিখবেন) খুঁজছেন।
- যারা টুকটাক কোডিং জানেন কিন্তু এখন সরাসরি AI Engineering-এর গভীরে প্রবেশ করতে চাচ্ছেন।
- যারা অলরেডি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার বা ডেভেলপার হিসেবে কাজ করছেন, কিন্তু AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ইন্টারনাল মেকানিজম বা ভেতরের কাজগুলো বুঝতে চান।
💡 ৩ দিনের এই ফ্রি ওয়ার্কশপে আপনি কী কী শিখবেন?
এই ৩ দিন মনোযোগ দিলে আপনি পাবেন AI নিয়ে কাজ করার একটি পূর্ণাঙ্গ রোডম্যাপ:
- AI ইঞ্জিনিয়ারিং শেখার শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি গোছানো গাইডলাইন।
- প্রোগ্রামিং, স্ট্যাটিস্টিক্স এবং ম্যাথমেটিক্স—এই বিষয়গুলো ঠিক কখন, কোথায় এবং কীভাবে কাজে লাগে? শিখবেন কোথা থেকে?
- এই সেক্টরের ভবিষ্যৎ কেমন এবং কীভাবে নিজেকে একজন দক্ষ AI ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে গড়ে তুলবেন।
- থিওরির পাশাপাশি একটি ছোট প্রোজেক্ট করার মাধ্যমে প্র্যাকটিক্যাল অভিজ্ঞতা।
হেল্প
ব্যাচ সংক্রান্ত যেকোনো তথ্যের জন্যে কল করুন +8801332102757(সকাল ১০টা থেকে রাত ১০টা)
ক্যারিয়ার কাউন্সিলরের সাথে কথা বলুন
.png)