Make your first AI Agent with Graphbit

AI Agent শেখা শুরু করলেই মাথায় হাজারটা প্রশ্ন ঘুরতে থাকে – “ChatGPT-ই কি তাহলে Agent?”, “নিজে কোড লিখতে হবে, নাকি নো-কোড টুলেই হবে?”, “Memory, Tool Calling, Workflow এগুলা আবার আলাদা কী?” এসব কনফিউশন ক্লিয়ার করার জন্যই এই ৩ দিনের ওয়ার্কশপটা সাজানো হয়েছে। বইয়ের ভাষা না, একদম সহজ, মানুষের মতো কথা বলে, উদাহরণ দিয়ে ধীরে ধীরে সব বুঝিয়ে দেওয়া হবে, যেন আগে থেকে কিছু না জানলেও ধরে ধরে এগিয়ে যেতে পারেন।

প্রথম দিনে আমরা একদম বেসিকটা ক্লিয়ার করব – AI Agent আসলে কী, সাধারণ chatbot আর Agent-এর মধ্যে পার্থক্য কোথায়, Agent আর Workflow দুইটা কবে কিভাবে ব্যবহার হয়, LLM ভেতরে ভেতরে কীভাবে কাজ করে, Prompt দিলে Response আসার আগে কী কী ধাপ হয়। শেষে ছোট্ট একটা Python স্ক্রিপ্ট দিয়ে নিজের হাতে LLM API কল করে দেখবেন।

দ্বিতীয় দিনে ঢুকে যাব Agent-এর ভেতরের “ইঞ্জিনরুমে” – Agent কিভাবে আগের কথাগুলো মনে রাখে (Memory), কিভাবে বাইরের টুল (calculator, web lookup ইত্যাদি) ব্যবহার করে, আর Workflow graph দিয়ে কোন ধাপে কী হবে, কোন কন্ডিশনে কোথায় যাবে – এই Control Flow হাতে-কলমে দেখানো হবে।

তৃতীয় দিন পুরোটা হবে প্র্যাকটিক্যাল – Python + GraphBit সেটআপ করা থেকে শুরু করে Agent Node, Memory Node, Tool Node জুড়ে জুড়ে একটা Workflow বানানো, health check করা, রান করানো, আর কোথাও error হলে সেটা ধরে ঠিক করা। দিনের শেষে আপনার নিজের একটা ছোট AI Agent থাকবে – যেমন FAQ Bot, Content Helper, বা ছোট কোনো Automation Agent – যেটা আপনি দেখাতে পারবেন, ব্যবহার করতে পারবেন, চাইলে বাড়িয়েও নিতে পারবেন। মোট কথা, এই ৩ দিনের পর আপনার মাথায় পরিষ্কার থাকবে AI Agent ডিজাইন করার ধাপগুলো কী, GraphBit দিয়ে কীভাবে সব গোছানো যায়, আর ভবিষ্যতে বড় project বা প্রোডাকশন লেভেলে যেতে চাইলে কোন দিকে কাজ চালিয়ে যেতে হবে।

👨‍🏫 এই ওয়ার্কশপ কার জন্য?

- যারা একদম শুরু থেকে AI Agent সম্পর্কে বুঝতে চান

- যারা শুধু Prompt না, বরং workflow + tools + memory সহ পুরো সিস্টেম বানাতে চান

- যারা LLM API (OpenAI/অন্যান্য) নিয়ে হাতে-কলমে কাজ করতে চান

- যারা ভবিষ্যতে AI Agent Developer / AI Engineer / Automation Engineer হিসেবে কাজ করতে চান

- যারা নিজের প্রোডাক্ট, স্টার্টআপ বা প্রোজেক্টে AI Agent ইন্টিগ্রেট করতে চান

- যারা Portfolio-তে দেখানোর মতো একটা কাজের AI Agent Project করতে চান

🎯 ওয়ার্কশপ শেষে আপনি যা পাবেন:

- AI Agent, Workflow, LLM – এগুলোর উপর একটি স্পষ্ট mental model

- Python + LLM API দিয়ে কাজ করার hands-on confidence

- GraphBit ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ Agent Workflow ডিজাইন ও রান করার স্কিল

- Memory, Tool Calling, Control Flow – এগুলো মিলিয়ে প্র্যাকটিক্যাল Agent System তৈরির অভিজ্ঞতা

- নিজের বানানো একটি Portfolio-ready AI Agent Project, যা Interview/LinkedIn-এ শো-অফ করতে পারবেন

- ভবিষ্যতে Multi-Agent System, Automation, বা Production AI Project করার জন্য একটি strong foundation ও রোডম্যাপ