Mastering Claude Code: CI/CD Automation & Agentic Workflow

From Scratch to Deployment: Claude Code Masterclass for Software Developers

ব্যাচে ভর্তি হোন

একদম শূন্য থেকে শুরু। প্রথম ক্লাসেই Python setup, আর প্রথম সপ্তাহেই আপনার নিজের নামে একটা live website ইন্টারনেটে। এরপর ২৬ সপ্তাহ ধরে আপনি একটা real product দাঁড় করাবেন, একজন real মানুষের real সমস্যা নিয়ে। Python programming, PostgreSQL, Django, Django REST Framework, React, Docker, CI/CD, Celery, Redis, System Design, Security, আর AI Engineering, সবকিছু একটা product-এর উপরেই, বিচ্ছিন্ন clone project-এ না। তৃতীয় সপ্তাহ থেকেই Cursor আর Claude Code প্রতিটা ক্লাসে ব্যবহার হবে, কিন্তু একটা strict rule-এ: আগে test লিখবেন, তারপর AI কোড লিখবে, আর আপনার test-ই decide করবে কোডটা ঠিক কিনা। এটাই industry-তে কাজ করার আসল পদ্ধতি। আর চলবে আলাদা মেন্টরের DSA ক্লাস, যেখানে AI ব্যবহার সম্পূর্ণ নিষিদ্ধ, কারণ interview-তে আপনাকে AI ছাড়াই problem solve করতে হবে। কোর্স শেষে আপনি যা দেখাতে পারবেন:এটাই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ section। Certificate না, evidence:- একটা deployed product, যেটা ১০ জন real মানুষ ব্যবহার করছে, লিংক আর usage data সহ- নিজের কোডের Security Audit Report, অন্তত ৩টা real vulnerability যেটা আপনি খুঁজে বের করে fix করেছেন- অন্যের কোডবেসে একটা merged Pull Request, যে কোড আপনি লেখেননি, সেখানে contribution- আপনার product-এর Architecture Diagram + ১০০x user হলে কী বদলাতে হবে তার লিখিত plan- একটা AI feature, যার measured pass rate আছে, "AI integration আছে" না, "২০টার মধ্যে ১৭টা pass করে, বাকি ৩টা কেন fail করে আমি জানি"- Automated test suite আর একটা CI/CD pipeline যেটা broken code production-এ যেতে দেয় না প্রজেক্টসমূহ (১৪টি)প্রথম ৫টা standalone build, যেখানে fundamentals শক্ত হয়। এরপরের ৯টা একই product-এর ক্রমাগত গভীর version, তাই recruiter আপনার GitHub-এ একটা real জিনিসের উপর ১৮ সপ্তাহের commit history দেখতে পায়, যেটা AI এক বিকেলে বানিয়ে দিতে পারে না।- Personal Portfolio Page (live)- Expense Tracker- Smart Log Analyzer- Finance Toolkit- Live Data Fetcher- Product Blueprint + Launch Page- Hand-built Responsive Product Page- E-Commerce Database Design- Product Web App + Admin Panel- Login System + Automated Test Suite- Public REST API + Docs + Async Tasks- Security Audit Report- Customer Web App (React) + Deployment Pipeline- Capstone: AI-powered Product with Real Users

Python-Django Web Developers @Ostad

Programming Foundations

Web, Data and Django

API, Security and Frontend

Production and AI Engineering

Real Users and Career Launch

Full Stack Product Engineering with Python, Django & AI

এখন Code লেখে AI। তাহলে Python শিখবেন কেন? কারণ AI Code লিখে দিলেও কোন কাজটা করাতে হবে, Code ঠিক আছে কিনা, আর ভুল হলে কীভাবে ঠিক করতে হবে, সেটা বুঝতে হয় আপনাকেই। তাই এই Course শুরু হবে Python &amp; AI Fundamentals দিয়ে: Programming ও Python কী, AI ও AGI কী, কোন AI Tool কোন কাজে, আর AI-এর সাথে নিয়ে কীভাবে Python Code লিখতে হয়। এরপর প্রতি Week-এ প্রথম দুই Class-এ একটা বিষয় সহজ ভাষায় বুঝবেন, আর তৃতীয় Class-এ AI-কে সাথে নিয়ে একটা কাজের জিনিস বানাবেন। শুরু হবে নিজের পরিচয় Card আর বিদ্যুৎ বিলের হিসাব দিয়ে, শেষ হবে এমন Tool দিয়ে যা এক Click-এ ১০০ জনের Certificate বানায়, Computer-এর এলোমেলো Folder গুছিয়ে দেয়, আর আপনার Facebook Page-এর Comment পড়ে বলে দেয় Customer খুশি কিনা। COURSE শেষে আপনি যা করতে পারবেন- AI, Machine Learning, LLM আর AGI-এর পার্থক্য সহজ ভাষায় বুঝতে ও বোঝাতে - ChatGPT, Claude, Gemini-এর মতো AI Tool সঠিক Prompt দিয়ে ব্যবহার করতে - AI Assistant দিয়ে Python Code লিখতে, আর সেই Code পড়ে বুঝতে ও যাচাই করতে - Excel ও CSV File-এর হিসাব আর Report অটোমেট করতে - Computer-এর File ও Folder-এর কাজ এক Click-এ করতে - Internet থেকে তথ্য এনে আর নিজের Program-এর ভেতর AI বসিয়ে কাজে লাগাতে - নিজের Project GitHub-এ রাখতে এবং Web Link দিয়ে Share করতে COURSE টি কাদের জন্য?- যারা Computer চালাতে পারেন, কিন্তু কখনো Code লেখেননি - যারা AI নিয়ে শুনেছেন কিন্তু বুঝতে চান AI আসলে কী আর কীভাবে কাজে লাগাবেন - চাকরিজীবী, যারা Excel আর File-এর একঘেয়ে কাজে প্রতিদিন ঘণ্টা নষ্ট করেন - ছোট ব্যবসার মালিক, যারা হিসাব আর Customer-এর তথ্য সহজে সামলাতে চান - শিক্ষার্থী, যারা Data Science, Web Development বা AI-তে যাওয়ার আগে শক্ত ভিত চান - যারা Python শুরু করতে ভয় পান

Python Shikhbe Bangladesh

Foundation: Python আর AI-এর সাথে প্রথম পরিচয়

Real Work Automation: আসল কাজ অটোমেট করুন

AI-Powered Tools: AI দিয়ে নিজের Tool বানান ও Share করুন

Mastering Python & AI: From Zero to Hero

DevOps Mastering: বেসিক থেকে অ্যাডভান্সড প্র্যাকটিসসফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের দুনিয়ায় এখন শুধু কোড লিখলেই হয় না, সেই কোড কত দ্রুত এবং নিরাপদে ইউজারের কাছে পৌঁছানো যায়—সেটাই বড় চ্যালেঞ্জ। আর এই চ্যালেঞ্জ জয়ের নামই হলো DevOps। আমাদের এই কোর্সটি এমনভাবে সাজানো হয়েছে যাতে আপনি কেবল টুলস শিখবেন না, বরং রিয়েল-লাইফ প্রজেক্টের মাধ্যমে একজন দক্ষ ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে নিজেকে তৈরি করতে পারেন। এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li> - শুরু হবে Git, Linux এবং AWS EC2-এর বেসিক থেকে - Nginx, DNS, SSL, এবং Cronjob সেটআপ সহ। এরপর ধাপে ধাপে শেখানো হবে Three-Tier Architecture-এ প্রোডাকশন অ্যাপ ডেপ্লয়মেন্ট।</li><li>- CI/CD অংশে থাকছে GitHub Actions এবং AWS CodePipeline দিয়ে অটোমেটেড ডেপ্লয়মেন্ট। Monitoring অংশে Prometheus, Grafana এবং AWS CloudWatch দিয়ে রিয়েল-টাইম সিস্টেম মনিটরিং শেখানো হবে।</li><li>- Infrastructure as Code হিসেবে Terraform দিয়ে সম্পূর্ণ AWS ইনফ্রাস্ট্রাকচার অটোমেট করা, Auto Scaling এবং Load Balancer দিয়ে High Availability নিশ্চিত করা সবই কভার করা হবে।</li><li>- কন্টেইনার অংশে থাকছে Docker দিয়ে অ্যাপ কন্টেইনারাইজ করা এবং Kubernetes দিয়ে প্রোডাকশন-গ্রেড ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট।</li><li>- এছাড়া DevSecOps (Security Scanning, Secrets Management), Serverless Architecture এবং AWS Deep Dive (IAM, S3, CloudFormation, Well-Architected Framework) এই কোর্সকে করেছে সম্পূর্ণ প্রোডাকশন-রেডি।</li><li>- কোর্স শেষে থাকছে Capstone Project -Terraform দিয়ে Infrastructure, CI/CD Pipeline এবং Prometheus-Grafana Monitoring একসাথে বাস্তবে তৈরি করার সুযোগ।</li></ul><ul><li> </li></ul>থিওরি আর প্র্যাকটিক্যালের দারুণ এই কম্বিনেশনে আপনার DevOps ক্যারিয়ার শুরু হোক আমাদের সাথে!

Hands on Git, Linux & Cloud

CI CD Automation | Monitoring & Logging

IaC with Terraform

Microservices with Docker & Kubernetes

DevSecOps

Deep Dive into Cloud

AI Native DevOps: From Fundamentals to Advanced Practices

সফটওয়ার টেস্টিং এবং কোয়ালিটি অ্যাসিওরেন্সের গ্লোবাল মার্কেট এখন ৪০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে এবং এই সেক্টরের ইঞ্জিনিয়াররা মূলত দুটো পদ্ধতিতে কাজ করেন, ম্যানুয়াল এবং অটোমেটেড টেস্টিং। এখনো মার্কেটে ৫৪% ইঞ্জিনিয়ার ম্যানুয়াল টেস্টিং প্রেফার করলেও, বড় টেক কোম্পানিগুলো ইতোমধ্যেই তাদের টেস্টিং প্রসেসের ৭৫% অটোমেশনে নিয়ে গেছে। মার্কেটের অবস্থা স্পষ্ট, অটোমেশনই ভবিষ্যৎ।তাহলে একটাই প্রশ্ন , আপনি কি এই ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত?সেই প্রস্তুতিটাই নিশ্চিত করতে ওস্তাদ নিয়ে এসেছে "SQA Live Course: Manual &amp; Automated Testing" এই কোর্সটি কাদের জন্য?সহজ উত্তর, আপনার জন্যই, যদি আপনি SQA সেক্টরে ক্যারিয়ার গড়তে চান।টেক বা CS ব্যাকগ্রাউন্ড? দরকার নেই। আগে থেকে প্রোগ্রামিং জানা? বাধ্যতামূলক না।যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড থেকেই আপনি জয়েন করতে পারবেন এবং একদম শূন্য থেকে শুরু করতে পারবেন। তাহলে প্রোগ্রামিং কি একেবারেই লাগবে না?ম্যানুয়াল টেস্টিং পার্টের জন্য? না, লাগবে না। কিন্তু যখন আমরা অটোমেটেড টেস্টিং-এ প্রবেশ করবো, তখন প্রোগ্রামিং অবশ্যই দরকার হবে। তবে চিন্তা নেই, কখন এবং কীভাবে সেটা শিখতে হবে, সেই গাইডেন্স লাইভ ক্লাসেই দেওয়া হবে, ধাপে ধাপে।

From Scratch to Deployment: Claude Code Masterclass for Software Developers

From Scratch to Deployment: Claude Code Masterclass for Software Developers

Ask Me Anything about "Mastering Claude Code" Course

Spec Driven Development মাস্টারক্লাস ফর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারস

How to automate your Development Workflow using Claude Code

From Scratch to Deployment: Claude Code Masterclass for Software Developers

Ask Me Anything about "Mastering Claude Code" Course

Spec Driven Development মাস্টারক্লাস ফর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারস

How to automate your Development Workflow using Claude Code

From Building to Deployment: Claude Code Masterclass for Software Developers

স্টেপ বাই স্টেপ কী কী শিখতে হবে পাইথন এক্সপার্ট হবার জন্য?

প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ার হবার জন্য প্রোগ্রামিং এর শুরুটা করবেন কীভাবে?

পাইথন ও AI কেনো শিখবেন? আপনার প্রফেশনে কীভাবে কাজে লাগবে?

নন-CSE ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে কীভাবে হবেন Full-Stack Product Engineer?

স্টেপ বাই স্টেপ কী কী শিখতে হবে পাইথন এক্সপার্ট হবার জন্য?

প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ার হবার জন্য প্রোগ্রামিং এর শুরুটা করবেন কীভাবে?

পাইথন ও AI কেনো শিখবেন? আপনার প্রফেশনে কীভাবে কাজে লাগবে?

নন-CSE ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে কীভাবে হবেন Full-Stack Product Engineer?

পাইথন ও AI শেখার পর ক্যারিয়ারের কী কী দরজা ওপেন হবে?