Business Intelligence with Excel

এক্সেল কেন দরকার?

আপনি যেই সেক্টরেই কাজ করেন না কেন, মাইক্রোসফট এক্সেল শিখা এখন সময়ের দাবি। দিন দিন ডেটার পরিমাণ বাড়ছে, এই হিউজ ডেটাকে ভেল্যুতে পরিণত করতে এক্সেলের কোনো বিকল্প নেই। এক্সেলে থাকা বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ট্যুল শিখে আপনিও হয়ে উঠে পারেন একজন Excel Power ইউজার যা আপনাকে হিউজ পরিমাণ ডেটা গেদার, ক্লিন এবং প্রসেস করতে সাহায্য করবে। “Business Intelligence with Excel” এই কোর্সে আমরা পাওয়ার কুয়েরির শক্তিশালী ক্ষমতাগুলো শিখে নিজেদের স্কিলকে আরো একটু সমৃদ্ধ করবো।

কোর্সটি কাদের জন্য?

- যারা এক্সেলে অ্যাভেইলাবেল বিজনেস ইন্টেলিজেন্স টুল শিখতে চান

- যারা এক্সেলে অ্যাডভান্সড ডেটা মডেলিং এবং ডেটা অ্যানালাইসিস এক্সপ্রেশন (DAX) শিখতে চান

- যারা ডেটা অ্যানালিস্ট বা বিজনেস ইন্টেলিজেন্স টিমে কাজ করছেন

- যারা বিশাল ডাটা সেট বিশ্লেষণ করে কোম্পানীর ম্যানেজমেন্টকে উপযুক্ত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করছেন

- যারা নিজেদের অ্যানালিটিকাল স্কিল বাড়াতে চান

- যারা পাওয়ার এক্সেল ব্যবহারকারী হতে চান

পুরো কোর্সে কী কী টপিক কভার করা হবে?

- এই কোর্সের শুরুতেই আমরা শিখবো “Power Excel” ল্যান্ডস্কেপ। এরপর আমরা এই ট্যুলগুলো নিয়ে আরো বিস্তারিত জানবো এবং কেন এইগুলো সেলফ-সার্ভিস বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের বিশ্বকে বদলে দিচ্ছে তা এক্সপ্লোর করবো।

- কিছু প্র্যাক্টিস ডাটা ব্যবহার করে আমরা পাওয়ার কুয়েরির উপর হ্যান্ডস-অন এক্সপেরিয়েন্স গ্রহণ করবো। এটি এমন একটি ট্যুল যার মাধ্যমে বিভিন্ন ফাইল, ফোল্ডার, ডাটাবেজ, API সার্ভিসেস থেকে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড করা যায়। এরপর আমরা কুয়েরি ডেটা থেকে একটি অটোমেটেড ড্যাশবোর্ড তৈরি করবো।

- এরপর আমরা শিখবো মাত্র কয়েক ক্লিকেই কিভাবে প্রজেক্ট ফাইলগুলোকে শেইপ, ব্লেন্ড এবং এক্সপ্লোর করে সম্পূর্ণ অটোমেটেড লোডিং প্রসিডিউর তৈরি করা যায়। সেখান থেকে আমরা ডেটা মডেলিং-এ ডাইভ দিবো এবং ডেটাবেজ ডিজাইন, নরমালাইজেশনের মত ব্যাসিক বিষয়গুলো কাভার করবো।

- এরপর আমরা এক্সেলের ডেটা মডেল ইন্টারফেস শিখবো এবং কিছু বেস্ট প্র্যাকটিস, টিপস এবং ট্রিকস শিখবো। তারপর পুরো কোর্স জুড়ে অ্যানালাইজ করার জন্য আমাদের নিজস্ব রিলেশনাল ডেটাবেজ তৈরি করব।

- পরবর্তীতে আমরা আমাদের ডেটা মডেল এক্সপ্লোর এবং অ্যানালাইজ করতে Power Pivot এবং DAX ব্যবহার করবো। ট্র্যাডিশনাল Pivot এর পরিবর্তে Power Pivot আপনাকে একাধিক ডেটা টেবিল জুড়ে কয়েক মিলিয়ন রো অ্যানালাইজ করতে সাহায্য করে শুধুমাত্র একটি মাত্র সূত্র ব্যবহার করে এবং সেটিই হচ্ছে DAX। এরপর আমরা ব্যাসিক DAX সিনট্যাক্স কাভার করবো। তারপর সবচেয়ে শক্তিশালী এবং সাধারণভাবে ব্যবহৃত ফাংশনগুলোর সাথে আপনাদের পরিচয় করিয়ে দিবো - CALCULATE, FILTER, SUMX and more

কোর্সের শেষে, আপনি যা যা করতে পারবেন-

- পাওয়ার কুয়েরি ব্যবহার করার কারণ নির্ধারণ

- পাওয়ার কুয়েরি এবং পাওয়ার পিভট ব্যবহার করার সময় এক্সেলের কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে এমন সমস্যা সমাধানের বিকল্পগুলো চেক করা

- ১০০টিরও বেশি সোর্স থেকে ডেটা সংযুক্ত করা

- পিভট টেবিল রিপোর্টে ডেটা ম্যানেজমেন্ট করা

- পাওয়ার পিভট এবং অন্যান্য এক্সেল পিভট টেবিলের মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করা

- টেবিল ট্রান্সফরমেশন ট্যুল সনাক্ত করা

- টেক্সট-স্পেসিফিক কুয়েরি ট্যুল এর ফাংশনালিটি বর্ণনা করা

- নাম্বার-স্পেসিফিক কুয়েরি এডিটিং ট্যুলস এর সীমাবদ্ধতা ব্যাখ্যা করা

- পাওয়ার পিভটে পিভটিং এবং আনপিভটিং পর্যালোচনা করা

- ডেটা ক্লিনিং এবং ট্রান্সফরমেশন প্রসেসকে অটোমেট করা

- ডেটা এবং ডায়াগ্রাম ভিউ এর মধ্যকার পার্থক্য বুঝা

- ডেটা টেবিল এবং লুকআপ টেবিল এর মধ্যকার পার্থক্য বুঝা

- ডেটাবেজ নরমালাইজেশন করা

- টেবিল রিলেশন তৈরি এবং মডিফাই করা

- ওয়ান টু ওয়ান, ওয়ান টু মেনি, মেনি টু মেনি রিলেশনশিপের মধ্যে পার্থক্য করা

- একাধিক ডেটা টেবিল সংযুক্ত করা

- ক্লায়েন্ট ট্যুলস থেকে ফিল্ড হাইড করা

- হায়ারার্কিস ডিফাইন করা

- ক্যালকুলেটেড কলামগুলোর ফাংশনগুলো বর্ণনা করা

- DAX এর সূত্রে ফাংশনের যথাযথ ব্যবহার নির্ধারণ করা

- ক্যালকুলেট ফাংশন ব্যবহার করে ফলাফল সনাক্ত করা

- পাওয়ার পিভট সহ স্লাইসারগুলোর ব্যবহার পর্যালোচনা করা

- পাওয়ার পিভট ডেটা মডেল ড্যাশবোর্ড তৈরি করা