Dog vs Cat Image Classifier

এই প্রোজেক্টে লার্নাররা একটি ইমেজ ক্লাসিফিকেশন মডেল তৈরি করবেন যা কুকুর এবং বিড়ালের ছবি বিশ্লেষণ করে সঠিক ক্যাটেগরি নির্ধারণ করবে। লার্নাররা কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) ব্যবহার করে ইমেজ ডেটা থেকে বৈশিষ্ট্য বের করবেন এবং মডেল ট্রেইন করবেন। এই প্রোজেক্টের মাধ্যমে লার্নাররা ইমেজ প্রিপ্রসেসিং, মডেল আর্কিটেকচার ডিজাইন, এবং মডেল একিউরেসি ইভালুয়েশন শেখবেন। মূল ফিচারসমূহ: Image Preprocessing (Resizing, Normalization) Building a CNN Model for Image Classification Training the Model with Dog vs Cat Dataset Model Evaluation and Hyperparameter Tuning Deploying the Trained Model for Real-time Image Prediction Understanding Overfitting and Model Optimization