Mastering Python & AI: From Zero to Hero

পাইথন দিয়ে বানান একটা To Do List অ্যাপ: বিগিনার গাইড

ব্যাচে ভর্তি হোন

AI Native DevOps: ফান্ডামেন্টাল থেকে অ্যাডভান্সড প্র্যাকটিস সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের দুনিয়ায় এখন শুধু কোড লিখলেই হয় না। সেই কোড কত দ্রুত এবং নিরাপদে ইউজারের কাছে পৌঁছানো যায়, সেটাই বড় চ্যালেঞ্জ। আর এখন AI নিজেই পাইপলাইন YAML লিখছে, Terraform জেনারেট করছে, ইনসিডেন্ট ট্রায়াজ করছে। কিন্তু আর্কিটেকচারের সিদ্ধান্ত, ট্রেড-অফ আর দায়িত্ব এখনো একজন ইঞ্জিনিয়ারের। এই কোর্সে আপনি টুলস শেখার পাশাপাশি শিখবেন AI-কে সাথে নিয়ে কাজ করা এবং তার প্রতিটি আউটপুট যাচাই করা। পুরোটা হবে একটা রিয়েল Three-Tier অ্যাপ্লিকেশনের ওপর, যেটা প্রথম মডিউল থেকে ক্যাপস্টোন পর্যন্ত আপনার সাথে বড় হবে। এই লাইভ ব্যাচে যা থাকছে:<ul><li>Foundations: শুরু হবে AI ওয়ার্কস্পেস সেটআপ, Linux, AWS EC2, IAM, Nginx, Route53, SSL এবং টিম-লেভেলের Git ওয়ার্কফ্লো দিয়ে। থাকছে ইচ্ছে করে ভাঙা সার্ভার AI দিয়ে ডিবাগ করার Break-Fix ল্যাব। এরপর Three-Tier অ্যাপ্লিকেশন প্রোডাকশনে ডিপ্লয় করবেন।</li><li>Automate and Observe: GitHub Actions দিয়ে CI/CD, যেখানে OIDC দিয়ে কী-লেস AWS অথেনটিকেশন থাকবে। Prometheus, Grafana, Loki ও OpenTelemetry দিয়ে মেট্রিক্স, লগস ও ট্রেসেস দেখবেন। এরপর AWS VPC দিয়ে প্রাইভেট নেটওয়ার্ক, Terraform দিয়ে পুরো ইনফ্রাস্ট্রাকচার কোড হিসেবে লিখবেন এবং Auto Scaling ও AWS CodePipeline দিয়ে High Availability নিশ্চিত করবেন।</li><li>Containers, Kubernetes and Platform: Docker দিয়ে কন্টেইনারাইজেশন ও Trivy দিয়ে ইমেজ স্ক্যানিং। এরপর অ্যাপ্লিকেশন Kubernetes (EKS)-এ মাইগ্রেট করবেন। Helm ও Argo CD দিয়ে GitOps শিখবেন, যেখানে প্রতিটি ডিপ্লয়মেন্ট হবে শুধু Git কমিটের মাধ্যমে। সাথে থাকছে Backstage দিয়ে Internal Developer Platform তৈরি।</li><li>Secure, Operate and AI: DevSecOps ও সাপ্লাই চেইন সিকিউরিটির জন্য SonarQube, Gitleaks, Cosign ও Kyverno। SRE অংশে থাকছে SLO, k6 লোড টেস্টিং ও AIOps। এরপর Serverless ও FinOps। শেষে Agentic DevOps, যেখানে AI এজেন্ট গার্ডরেইল ও হিউম্যান রিভিউসহ রিয়েল ইনফ্রাস্ট্রাকচার পরিবর্তন করবে, আর LLMOps, যেখানে AI ফিচার প্রোডাকশনে চালাবেন।</li><li>AWS Deep Dive: Organizations, SCP, ডিজাস্টার রিকভারি এবং Well-Architected রিভিউ। সাথে AWS Solutions Architect Associate পরীক্ষার প্রস্তুতি।</li><li>Capstone ও ক্যারিয়ার: টিমে বসে পুরো ইনফ্রাস্ট্রাকচার, ডেলিভারি পাইপলাইন আর অবজার্ভেবিলিটি একসাথে তৈরি করবেন। Demo Day-তে লাইভ ফেইলিওর ইনজেকশন ও রিকভারি দেখাবেন। এরপর পোর্টফোলিও, LinkedIn কেস স্টাডি ও মক ইন্টারভিউ দিয়ে ২০২৬-এর জব মার্কেটের জন্য প্রস্তুতি।</li></ul> থিওরি, প্র্যাকটিক্যাল আর AI-এর দারুণ এই কম্বিনেশনে আপনার DevOps ক্যারিয়ার শুরু হোক আমাদের সাথে!

Foundations

Automate and Observe

Containers, Kubernetes and Platform

Secure, Reliable and AI-Native Operations

Cloud Mastery and Capstone

AI Native DevOps: From Fundamentals to Advanced Practices

AI এখন দ্রুত কোড লিখছে, আর তার মানে টেস্ট করার মতো কোডও আগের চেয়ে অনেক বেশি। AI টেস্ট কেস আর অটোমেশন স্ক্রিপ্টও লিখে দিচ্ছে। কিন্তু সেই টেস্ট কি আসলেই বাগ ধরছে, নাকি সবসময় পাস করে যাচ্ছে? কোম্পানিগুলো এখন নিজেরাই AI প্রোডাক্ট বানাচ্ছে, আর সেগুলোও কাউকে না কাউকে টেস্ট করতে হবে। AI যুগের QA ইঞ্জিনিয়ারের কাজ তাই তিনটা: Test with AI, Verify AI, Test AI। তাহলে একটাই প্রশ্ন, আপনি কি এই ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত? সেই প্রস্তুতিটাই নিশ্চিত করতে ওস্তাদ নিয়ে এসেছে “AI Native SQA: Manual &amp; Automation Testing”। এই কোর্সটি কাদের জন্য? সহজ উত্তর, আপনার জন্যই, যদি আপনি SQA সেক্টরে ক্যারিয়ার গড়তে চান। টেক বা CS ব্যাকগ্রাউন্ড দরকার নেই। আগে থেকে প্রোগ্রামিং জানাও বাধ্যতামূলক না। যেকোনো ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে জয়েন করে একদম শূন্য থেকে শুরু করতে পারবেন। তাহলে প্রোগ্রামিং কি একেবারেই লাগবে না? ম্যানুয়াল টেস্টিংয়ের জন্য লাগবে না। কিন্তু অটোমেশন আর AI টেস্টিংয়ের জন্য প্রোগ্রামিং লাগবেই। চিন্তা নেই, সেটা আলাদা করে খুঁজতে হবে না। মডিউল ৪ ও ৫-এ JavaScript, Problem Solving আর Git একদম শূন্য থেকে শেখানো হবে। প্রথমে নিজের হাতে লিখবেন, তারপর AI দিয়ে রিভিউ করাবেন।

SQA Engineers Community @Bangladesh

Foundation

Programming & Problem Solving

Automation Testing

Manual & Specialized Testing

LLM & AI Quality Engineering

Capstone Project

AI Native SQA: Manual & Automation Testing

একদম শূন্য থেকে শুরু। প্রথম ক্লাসেই Python setup, আর প্রথম সপ্তাহেই আপনার নিজের নামে একটা live website ইন্টারনেটে। এরপর ২৬ সপ্তাহ ধরে আপনি একটা real product দাঁড় করাবেন, একজন real মানুষের real সমস্যা নিয়ে। Python programming, PostgreSQL, Django, Django REST Framework, React, Docker, CI/CD, Celery, Redis, System Design, Security, আর AI Engineering, সবকিছু একটা product-এর উপরেই, বিচ্ছিন্ন clone project-এ না। তৃতীয় সপ্তাহ থেকেই Cursor আর Claude Code প্রতিটা ক্লাসে ব্যবহার হবে, কিন্তু একটা strict rule-এ: আগে test লিখবেন, তারপর AI কোড লিখবে, আর আপনার test-ই decide করবে কোডটা ঠিক কিনা। এটাই industry-তে কাজ করার আসল পদ্ধতি। আর চলবে আলাদা মেন্টরের DSA ক্লাস, যেখানে AI ব্যবহার সম্পূর্ণ নিষিদ্ধ, কারণ interview-তে আপনাকে AI ছাড়াই problem solve করতে হবে। কোর্স শেষে আপনি যা দেখাতে পারবেন:এটাই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ section। Certificate না, evidence:- একটা deployed product, যেটা ১০ জন real মানুষ ব্যবহার করছে, লিংক আর usage data সহ- নিজের কোডের Security Audit Report, অন্তত ৩টা real vulnerability যেটা আপনি খুঁজে বের করে fix করেছেন- অন্যের কোডবেসে একটা merged Pull Request, যে কোড আপনি লেখেননি, সেখানে contribution- আপনার product-এর Architecture Diagram + ১০০x user হলে কী বদলাতে হবে তার লিখিত plan- একটা AI feature, যার measured pass rate আছে, "AI integration আছে" না, "২০টার মধ্যে ১৭টা pass করে, বাকি ৩টা কেন fail করে আমি জানি"- Automated test suite আর একটা CI/CD pipeline যেটা broken code production-এ যেতে দেয় না প্রজেক্টসমূহ (১৪টি)প্রথম ৫টা standalone build, যেখানে fundamentals শক্ত হয়। এরপরের ৯টা একই product-এর ক্রমাগত গভীর version, তাই recruiter আপনার GitHub-এ একটা real জিনিসের উপর ১৮ সপ্তাহের commit history দেখতে পায়, যেটা AI এক বিকেলে বানিয়ে দিতে পারে না।- Personal Portfolio Page (live)- Expense Tracker- Smart Log Analyzer- Finance Toolkit- Live Data Fetcher- Product Blueprint + Launch Page- Hand-built Responsive Product Page- E-Commerce Database Design- Product Web App + Admin Panel- Login System + Automated Test Suite- Public REST API + Docs + Async Tasks- Security Audit Report- Customer Web App (React) + Deployment Pipeline- Capstone: AI-powered Product with Real Users

পাইথন দিয়ে বানান একটা To Do List অ্যাপ: বিগিনার গাইড

Ask Me Anything About "Mastering Python & AI" Course

পাইথন ফাংশন: একদম বিগিনারদের জন্য মাস্টারক্লাস

পাইথন শিখে ক্যারিয়ার স্টার্ট কিংবা সুইচ: কীভাবে শুরু করবেন জার্নিটা?

স্টেপ বাই স্টেপ কী কী শিখতে হবে পাইথন এক্সপার্ট হবার জন্য?

Ask Me Anything About "Mastering Python & AI" Course

পাইথন ফাংশন: একদম বিগিনারদের জন্য মাস্টারক্লাস

পাইথন শিখে ক্যারিয়ার স্টার্ট কিংবা সুইচ: কীভাবে শুরু করবেন জার্নিটা?

স্টেপ বাই স্টেপ কী কী শিখতে হবে পাইথন এক্সপার্ট হবার জন্য?

পাইথন ও AI কেনো শিখবেন? আপনার প্রফেশনে কীভাবে কাজে লাগবে?

নন-CSE ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে Full-Stack Product Engineer: বিগিনারদের জন্য রোডম্যাপ

প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ার vs সফটওয়ার ইঞ্জিনিয়ার-২০২৭ সালে আপনার ক্যারিয়ার চয়েস কোনটা হওয়া উচিত?

Ask Me Anything About "Mastering Python & AI" Course

পাইথন ফাংশন: একদম বিগিনারদের জন্য মাস্টারক্লাস

নন-CSE ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে Full-Stack Product Engineer: বিগিনারদের জন্য রোডম্যাপ

প্রোডাক্ট ইঞ্জিনিয়ার vs সফটওয়ার ইঞ্জিনিয়ার-২০২৭ সালে আপনার ক্যারিয়ার চয়েস কোনটা হওয়া উচিত?

Ask Me Anything About "Mastering Python & AI" Course

পাইথন ফাংশন: একদম বিগিনারদের জন্য মাস্টারক্লাস

Ask Me Anything About "Python, Django & AI" Course